Title | Resumen de Formulas MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS |
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Course | Estadística I |
Institution | Universidad Siglo 21 |
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MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS Resumen de Formulas...
MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS FORMULA POBLACIÓN MUESTRA
MEDIDA
MEDIA
𝜇=
∑(𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖 ) ∑ 𝑓𝑖
𝑥 =
∑(𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖 ) ∑ 𝑓𝑖
La media aritmética o promedio representa el reparto equitativo, el equilibrio, la equidad. Es el valor que tendrían los datos, si todos ellos fueran iguales.
FORMULA
MEDIDA
MEDIANA
n PAR
𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1 ) ∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖) 𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + ( 2 𝑓𝑖 𝑛
n IMPAR
𝑛 + 1 − 𝑓𝑖 𝑛−1 ) ∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖) 𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + ( 2 𝑓𝑖 𝑛
Si se ordenan todos los datos, de menor a mayor, la mediana es el valor que ocupa la posición central. Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos centrales.
MEDIDA MODA
FORMULA
𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 +
𝑓𝑖 𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1
(𝑓𝑖 𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1) + (𝑓𝑖 𝑛 + 𝑓𝑖 𝑛−1 )
∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖)
La moda es el valor que más se repite o, lo que es lo mismo, el que tiene la mayor frecuencia.
RELACION ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS FORMULA
MEDIDA
VARIANZA
POBLACIÓN
𝜎2 =
MUESTRA
∑(𝑋𝑐𝑖 − 𝑋 ) ∗ 𝑓𝑖
𝑆2 =
∑ 𝑓𝑖
∑(𝑋𝑐𝑖 − 𝑋 ) ∗ 𝑓𝑖 ∑ 𝑓𝑖 − 1
La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
MEDIDA DESVIO ESTANDAR
FORMULA POBLACIÓN
MUESTRA
𝑆 = √𝑆 2
𝜎 = √𝜎 2
El desvió estándar es la dispersión media de una variable. Esto quiere decir que, en media, la diferencia entre las variables y la media, es igual al valor de su desviación estándar.
MEDIDA COEFICIENTE DE VARIACIÓN
FORMULA POBLACIÓN
𝐶𝑣 =
𝜎 ∗ 100 𝑥
MUESTRA
𝐶𝑣 =
𝑆 ∗ 100 𝑥
Se utiliza el coeficiente de variación, para relacionar el tamaño de la media y la variabilidad de la variable. Nos da una medida de la homogeneidad o heterogeneidad que tengan las variables. A mayor valor del coeficiente de variación mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor Cv, mayor homogeneidad en los valores de la variable. Por ejemplo, si el Cv es menor o igual al 80%, significa que la media aritmética es representativa del conjunto de datos, por ende el conjunto de datos es "Homogéneo". Por el contrario, si el Cv supera al 80%, el promedio no será representativo del conjunto de datos (por lo que resultará "Heterogéneo").
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