Resumen de Formulas MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS PDF

Title Resumen de Formulas MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS
Course Estadística I
Institution Universidad Siglo 21
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MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS Resumen de Formulas...


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MEDIDAS DE POSICION PARA DATOS AGRUPADOS FORMULA POBLACIÓN MUESTRA

MEDIDA

MEDIA

𝜇=

∑(𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖 ) ∑ 𝑓𝑖

𝑥 =

∑(𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖 ) ∑ 𝑓𝑖

La media aritmética o promedio representa el reparto equitativo, el equilibrio, la equidad. Es el valor que tendrían los datos, si todos ellos fueran iguales.

FORMULA

MEDIDA

MEDIANA

n PAR

𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1 ) ∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖) 𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + ( 2 𝑓𝑖 𝑛

n IMPAR

𝑛 + 1 − 𝑓𝑖 𝑛−1 ) ∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖) 𝑀𝑒 = 𝐿𝑖 + ( 2 𝑓𝑖 𝑛

Si se ordenan todos los datos, de menor a mayor, la mediana es el valor que ocupa la posición central. Si el número de datos es par, la mediana es la media aritmética de los dos centrales.

MEDIDA MODA

FORMULA

𝑀𝑜 = 𝐿𝑖 +

𝑓𝑖 𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1

(𝑓𝑖 𝑛 − 𝑓𝑖 𝑛−1) + (𝑓𝑖 𝑛 + 𝑓𝑖 𝑛−1 )

∗ (𝐿𝑠 − 𝐿𝑖)

La moda es el valor que más se repite o, lo que es lo mismo, el que tiene la mayor frecuencia.

RELACION ENTRE MEDIA, MEDIANA Y MODA

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MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS AGRUPADOS FORMULA

MEDIDA

VARIANZA

POBLACIÓN

𝜎2 =

MUESTRA

∑(𝑋𝑐𝑖 − 𝑋 ) ∗ 𝑓𝑖

𝑆2 =

∑ 𝑓𝑖

∑(𝑋𝑐𝑖 − 𝑋 ) ∗ 𝑓𝑖 ∑ 𝑓𝑖 − 1

La varianza es una medida de dispersión que representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.

MEDIDA DESVIO ESTANDAR

FORMULA POBLACIÓN

MUESTRA

𝑆 = √𝑆 2

𝜎 = √𝜎 2

El desvió estándar es la dispersión media de una variable. Esto quiere decir que, en media, la diferencia entre las variables y la media, es igual al valor de su desviación estándar.

MEDIDA COEFICIENTE DE VARIACIÓN

FORMULA POBLACIÓN

𝐶𝑣 =

𝜎 ∗ 100 𝑥

MUESTRA

𝐶𝑣 =

𝑆 ∗ 100 𝑥

Se utiliza el coeficiente de variación, para relacionar el tamaño de la media y la variabilidad de la variable. Nos da una medida de la homogeneidad o heterogeneidad que tengan las variables. A mayor valor del coeficiente de variación mayor heterogeneidad de los valores de la variable; y a menor Cv, mayor homogeneidad en los valores de la variable. Por ejemplo, si el Cv es menor o igual al 80%, significa que la media aritmética es representativa del conjunto de datos, por ende el conjunto de datos es "Homogéneo". Por el contrario, si el Cv supera al 80%, el promedio no será representativo del conjunto de datos (por lo que resultará "Heterogéneo").

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