Actividad 10 Epidemiologia Salud PDF

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Universidad del Valle de MéxicoCampus ChapultepecEscuela de Ciencias de la SaludLicenciatura en NutriciónPresenta: Maribel Ramírez PazN. de cuenta: 080039319Materia: Epidemiología y BioestadísticaActividad: 10 Solución de ProblemasSemestre: 6to.Fecha de entrega: 6 de Abril del 2020Actividad 10. Solu...

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Universidad del Valle de México Campus Chapultepec Escuela de Ciencias de la Salud Licenciatura en Nutrición

Presenta: Maribel Ramírez Paz! N. de cuenta: 080039319! Materia: Epidemiología y Bioestadística Actividad: 10 Solución de Problemas Semestre: 6to.

Fecha de entrega: 6 de Abril del 2020

Epidemiología y bioestadística

1

Actividad 10. Solución de problemas OBJETIVO

Determinar los cálculos para la solución de los problemas que se presentan sobre correlación en Estadística aplicada a problemas en salud. Unidad 4. Correlación

!

TEMA

4.2 Regresión lineal 4.3 Regresión lineal múltiple

Instrucciones: 1. Revisa el material sugerido 2. Lee detenidamente los problemas que a continuación se presentan 3. Elabora la actividad en el procesador de textos 4. Incorpora al inicio del documento una portada que incluya el nombre de la universidad, asignatura, título del trabajo, fecha de entrega y tu nombre

Epidemiología y bioestadística

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1. Un investigador está interesado en tratar de explicar la variación en las presiones arteriales que ocurren entre los hombres adultos. Con este fin, el investigador reúne datos sobre: •

El ejercicio diario promedio, medido en horas (×1)

•

La edad (×2)

•

El peso, medido en libras (×3) para 74 sujetos.

La variable resultante (y) es la presión arterial sistólica. El modelo (ficticio) producido por estos datos tiene una

R2 de .

2106 y es como sigue:

Y = 33.5522 + .1710×1 + .1033×2 + .4471×3

a) ¿Cuál sería la presión arterial sistólica para un hombre de 21 años que se ejercita en promedio

una hora diaria y pesa 165 libras? 109. 7 mmHg b) ¿Cuál será el valor previsto para un hombre de la misma edad que también se ejercita en

promedio una hora diaria pero que pesa 185 libras? 118.6 mmHg Epidemiología y bioestadística

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c) ¿Qué significa el valor b3 = .4471?

Significa que si al incrementar el peso una libra mientras las demás variables se mantiene la presión sistólica y esta aumenta con el incremento. d) Pruebe la significancia del modelo !

A

33.5522

B1

0.171

B2

0.1033

B3

0.4471

X1

1

X2

21

X3

165

Epidemiología y bioestadística

4

2. Un investigador interesado en la relación entre el índice de masa corporal (IMC) y el colesterol sérico desea ajustar un modelo de RLS (regresión lineal simple) en el que el colesterol sérico total puede predecirse a partir del IMC con los siguientes datos (utilízalos para responder los planteamientos o incisos que se solicitan):

Epidemiología y bioestadística

Colesterol total

IMC

165

25.9

155

20.1

141

22.2

228

30.7

190

28.0

155

29.4

132

20.2

170

20.7

188

26.3

150

18.2

5

a) Construye un modelo de RLS

Epidemiología y bioestadística

6

b) Encuentra los coeficientes de determinación y no determinación Colesterol total A: coeficiente de determinación No determinación: todas las solicitadas

c) Prueba la hipótesis H0 : R2 = 0 0 Nula Hipótesis RECHAZADA debido a que la pendiente es distinta a cero (por Valor de P.) d) Prueba la hipótesis H0 : β = 0 Los coeficientes son distintos a 0 por lo que la hipótesis es Rechazada. e) Construye un intervalo de confianza bilateral del 95% para el cálculo de β. ¿Este intervalo de confianza concuerda con el resultado de sus pruebas de hipótesis? Explícalo El valor del intervalo de confianza nos da un valor se 4.51 y con una pendiente de limite inferior de .833 y un limite superior de 8.179 con el intervalo de confianza de 95%

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