Actividad 15 tarea PDF

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acticidad 15...

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Nombre: Raúl Alejandro Hernandez Cardenas.

Matrícula: 2925600 Nombre del profesor:

Nombre del curso:

Modelación para la toma de decisiones Módulo: 3

Yadira Cavada Martínez

Actividad: 15

Fecha: 19 de Noviembre de 2020

a.

Para los siguientes casos, identifica a qué estado de la cadena Markov corresponde (absorbente, transitorio y periódico).

1.

Absorbente

2.

Transitorio

3.

Periódico

b. Una vez que ya has podido identificar entre los estados de una cadena Markov, da dos ejemplos para cada uno de los 3 estados (absorbente, transitorio y periódico). Absorbente: 

en una liga de futbol existe 4 rondas las cuales son octavos de final, cuartas de final, semifinal y final lo cual con forme van pasando de etapa se van eliminando equipos hasta llegar a la final y el ganador quedara como líder.

 En un juego de azar llamado disparejo 10 personas juegan por conseguir la victoria, conforme van pasando las rondas el que tiene disparejo se sale del juego el último en salir gana el juego.

Transitorio: 



Para realizar un café con leche se necesita de: Leche (0), azúcar (0), café (0), al mezcal todos los ingredientes obtenemos como resultado nuestro café con leche (1). Un fabricante de ladrillo requiere de: arena (0), agua (0), caolín (0), al mezclar todo estos materiales y meterlos al horno obtenemos un resultado de un ladrillo (1), lo cual este ladrillo se quedara ase y no volverá a separarse sus componentes como al principio.

Periódico: 



Para que llueva existe un ciclo el cual es evaporación y cuando esto ocurre es cuando llueve y el agua cae al rio estando en el rio vuelve a evaporar y vuelve a llover, esto quiere decir que cualquier estado el agua vuelve hacer agua. Aquí puede ser las estaciones del año ya que existen primavera, verano, otoño e invierno cada estación tiene tu temporada de calor, frio, lluvia, lo padre de esto es que cualquier día del año podemos estar con el clima de cualquiera estación del año.

Con esto podemos concluir que las cadenas de marco son de gran importancia ya que estamos trabajando con procesos de probabilidad números finitos de estados los estados de la cadena de marco pueden ser absorbentes transitorios o periódicos lo cual cada uno tiene sus características específicas y debes de saber qué es lo que quieres o necesitas para saber cuál de estas cadenas es la mejor para resolver tu problema Entregable(s): Reporte que incluya la identificación del estado para cada uno de los 3 casos y dos ejemplos para cada uno de los 3 estados de la cadena de Markov....