Actividad 6 Intervalos de confianza y prueba de hipótesis PDF

Preview

Summary

Download Actividad 6 Intervalos de confianza y prueba de hipótesis PDF

Description

Nombre: Nombre del curso:

Matrícula: Nombre del profesor:

DMAIC Módulo: 1

Tema 6. Modelos estadísticos y pruebas de hipótesis Fecha de entrega: 17 de Marzo de 2021. Bibliografía: CANVA. (NA). Tema 6. Modelos estadísticos y pruebas de hipótesis. 17 DE MARZO, de

TECMILENIO Sitio web: https://cursos.tecmilenio.mx/courses/55967/pages/mi-curso?module_item_id=214086 MINITAB.COM. (2019). El teorema del límite central: las medias de muestras grandes y aleatorias son aproximadamente normales. 17 DE MARZO, de MINITAB Sitio web: https://support.minitab.com/esmx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-concepts/about-the-central-limittheorem/ MINITAB. (2019). Error estándar. 17 de marzo, de minitab Sitio web: https://support.minitab.com/esmx/minitab/18/help-and-how-to/modeling-statistics/regression/supporting-topics/regression-models/what-is-thestandard-error-of-the-coefficient/ MINITAB. (2019). ERRORES. 17 DE MARZ0, de MINITAB Sitio web: https://support.minitab.com/esmx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/supporting-topics/basics/type-i-and-type-ii-error/ minitab. (2019). t pareada. 17 de marzo 2021, de MINITAB Sitio web: https://support.minitab.com/esmx/minitab/19/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/how-to/paired-t/before-you-start/overview/#:~:text=La %20prueba%20t%20pareada%20es,tratamientos%20administrados%20al%20mismo%20sujeto.

1. En equipos contesten las siguientes preguntas: a. ¿Cuál es la conclusión principal sobre el Teorema del Límite Central?, ¿cuál es el resultado comúnmente conocido de esta conclusión principal? Este teorema describe la distribución de la media de una muestra aleatoria en una población con varianza finita. Cuando el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande, la distribución media permanece aproximadamente normal, aplica a la forma de la distribución de la población, y el teorema del límite central le permite aplicar estos procedimientos útiles a una población con distribución no normal. b. ¿Qué es una distribución de muestreo? En términos simples, suponga que ha extraído todas las muestras posibles de tamaño n de una determinada población y ha calculado estadísticas (por ejemplo, la media) para todas las muestras. Si luego se prepara una distribución de probabilidad para esta información estadística, se obtendrá una distribución de muestreo.

c. ¿Qué es un error estándar? El error estándar es la desviación estándar de la distribución muestral del estadístico muestral. El término también se refiere a una estimación de la desviación estándar, que se deriva de la muestra específica utilizada para calcular la estimación.

d. Menciona tres distribuciones de muestreo conocidas y haz una lista de las estadísticas que se asocian a cada una de ellas. 1. Distribución normal 2. Uniforme 3. Gamma e. Cuando alguien declara que un parámetro es igual un valor, ¿cuál es el nivel de confianza asociado dicha declaración? La confianza del intervalo de confianza representa probabilidad de que el rango de confianza capture población real del parámetro dada la distribución de muestra.

a a la la la

f. ¿Qué es una prueba IOT? Trauma inter-ocular g. ¿Qué es una hipótesis nula? Las hipótesis nula y alternativa son dos enunciados mutuamente excluyentes acerca de una población. Una prueba de hipótesis utiliza los datos de la muestra para determinar si se puede rechazar la hipótesis nula. ... La hipótesis alternativa es lo que usted podría pensar que es cierto o espera probar que es cierto. h. ¿Qué es una hipótesis alternativa? Si los datos no apoyan la hipótesis nula (si se rechaza), nos veremos obligados a aceptar la declaración. La hipótesis alternativa debe contradecir la hipótesis original. i. ¿Qué es el valor P?

El valor p es una medida de la fuerza de la evidencia en sus datos en contra de H0. Por lo general, mientras más pequeño sea el valor p, más fuerte será la evidencia de la muestra para rechazar H0.” (Minitab, 2019). j. ¿Cuál es la diferencia entre los errores Tipo I y Tipo II? En los errores de tipo I, incluso si la hipótesis nula es realmente cierta, la hipótesis nula se rechaza; mientras que en los errores de tipo II, la hipótesis nula se acepta y es realmente falsa. k. ¿Para qué sirve la prueba t de 1 muestra? Para encontrar un intervalo de confianza o realice una prueba de hipótesis sobre el valor medio de s, donde n-1 es el grado de libertad de t.

l. ¿Para qué sirve la prueba t de 2 muestras? Calcula un intervalo de confianza y desempeña una prueba de hipótesis de la diferencia entre dos medias poblacionales asumiendo que las s son desconocidas y que las muestras son independientes, normales m. ¿Para qué sirve la prueba t pareada? La Prueba t Pareada calcula un intervalo de confianza y desarrolla una prueba de hipótesis de la diferencia de las medias de dos poblaciones cuando las observaciones son “idénticas”. Esta prueba se utiliza cuando se quiere obtener información de si una encuesta aplicada al mismo grupo es coherente. Este tipo de pruebas se utiliza con grupos control. n. ¿Para qué sirve la prueba de varianza de 1 muestra? Le permite probar la varianza de una muestra con una varianza conocida o supuesta.

o. ¿Para qué sirve la prueba de varianza de 2 muestras? Le permite probar cómo comparar la varianza de la muestra con la segunda varianza de la muestra.

p. ¿Cuál es el dicho en el que siempre se tienen que recordar alternativas y los valores P?

2. La probabilidad, asumiendo que Ho es verdadera, al observar un valor de la 3. prueba estadística que es al menos tan grande como el valor calculado. Un 4. valor menor de p significa que la prueba tiene mayor significancia La probabilidad, asumiendo que Ho es verdadera, al observar un valor de la prueba estadística que es al menos tan grande como el valor calculado. Un valor menor de p significa que la prueba tiene mayor significancia. a. En general, ¿cómo se puede calcular un tamaño de muestra requerido asociado con un intervalo de confianza? Este proceso se basa en una distribución normal, por lo que, para muestras pequeñas, si sus datos se extraen de una distribución normal o una distribución normal aproximada, este proceso es más efectivo. A partir del teorema del límite central, si la muestra es grande, se

puede usar s para reemplazar la desviación estándar de la muestra. 5. Accedan a la herramienta Minitab y en equipos analicen los datos en EX01.MTW. 6. Supongan que las columnas de datos representan el tiempo de ciclo del proceso recolectados en tres diferentes operaciones en una operación de procesamiento de facturas. a. Prueben con un nivel de confianza del 95% si:  La media de X1 es igual a 10



La media de X3 es igual a 10



La diferencia entre las medias de X1 y X3 es igual a cero

La diferencia es igual a 1.8



Las varianzas para X1 y X3 son iguales No son iguales:

7. En caso de tener alguna duda se pueden apoyar con su instructor. 8. Elaboren una conclusión de aprendizaje. Puedo concluir que MINITAB es una herramienta que nos ayuda bastante a la ingeniería industrial para así poder optimizar algún proceso, usando menos recursos para hacer más, pudimos observar que esta herramienta es muy visual, también fortalecí algunos términos que son usados comúnmente, y también tuve que buscar algunos ya que no los recordaba.

9. Generen un reporte con las repuestas a las preguntas 1 a 17, integren el punto 19 y su conclusión de aprendizaje....