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FACULTAD DE INGENIERIASUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES(13109)(ACV-S06)Evaluación Permanente – EP ProbabilidadesPOFESOR: CAÑAPATAÑA MAMANI, CANDELARIOALUMNO: VICTOR HUGO PACCO MAYHUA UAREQUIPA –PERU 2021 lOMoAR cPSD| 7454768Ejercicio para actividad virtual – S...

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FACULTAD DE INGENIERIAS UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DEL PERÚ ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES (13109)

(ACV-S06)Evaluación Permanente – EP Probabilidades

POFESOR: CAÑAPATAÑA MAMANI, CANDELARIO

ALUMNO: VICTOR HUGO PACCO MAYHUA U19312461

AREQUIPA –PERU 2021

lOMoA RcP S D| 7454768

Ejercicio para actividad virtual – Semana 06 •

Ejercicio virtual: Utilizando dos dados balanceados, realice el experimento aleatorio de lanzar 100 veces lo dos dados simultáneamente y anotar el resultado de la suma obtenida. Ordenar los resultados prácticos en una tabla de distribución simple y comparar con los resultados teóricos que se ha estudiado. Determinar el porcentaje de aproximación para cada sumatoria.

PASO 1. Se realizó el lanzamiento de dados para una Muestra aleatoria de 100, cuyos valores fueron:

PASO 2. Se ordenaron las sumatorias de los lanzamientos de los dos (02) dados para una Muestra aleatoria de 100, cuyos valores fueron:

lOMoA RcP S D| 7454768

Cuadro 01. Valor de lanzamientos de Muestra 100 Muestra: Resultado Sumatoria de cada lanzamiento de dados (100) 11 5 12 11 10 7 5 5 4 5 4 12 12 7 8 3 8 3 5 6 10 5 11 5 6 7 7 5 6 5 9 8 3 7 6 2 10 7 6 5 7 8 6 6 8 11 5 12 11 10 5 6 5 9 4 7 5 12 5 6 7 5 5 4 5 8 6 6 7 9 10 5 11 5 6 2 6 6 9 10 5 3 4 2 5 3 8 3 5 6 6 6 4 5 2 9 11 2 9 2

PASO 3. Se ordenaron los espacios muéstrales para los lanzamientos de los dos (02) dado, siendo el resultado:

Cuadro 02. Espacio muestral de los dados ESPACIO MUESTRAL DEL DADO 1

1

2

3

4

5

6

ESPACIO MUESTRAL DEL DADO 2

ESPACIO MUESTRAL DE LA SUMA DEL LANZAMIENTO DE 2 DADOS (P [D1] * P[D2] = 36)

1 2 3 4 5

2 3 4 5 6

3 4 5 6 7

4 5 6 7 8

5 6 7 8 9

6 7 8 9 10

7 8 9 10 11

6

7

8

9

10

11

12

PASO 4. Mediante fórmulas, se obtuvo resultados para los datos de la medida de la tendencia central, siendo así:

lOMoA RcP S D| 7454768

Cuadro 03. Información para determinar las medidas de tendencia central Datos de la tendencia central R = Xmáx -Xmin 10 K = 1 + 3.3Log(n) 6 W= R/K 2 n (muestra) 100 Media Aritmética (X) 6.53 Mediana (Me) 6 Moda (Mo) 5

PASO 5. Como resultado, se obtiene las probabilidades para la ocurrencia de eventos delestudio, siendo:

Cuadro 04. Obtención de eventos del estudio Probabilidad de ocurrencia de cada evento

SUMA DE

D DE

LANZAMIENTO

VECES

DE DOS DADOS

QUE SE

P (R)

%

2

2

0.020

2.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 2 ES DE 0.020.

3

5

0.050

5.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 3 ES DE 0.050

4

9

0.090

9.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 4 ES DE 0.090

5

11

0.110

11.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 5 ES DE 0.110

6

13

0.130

13.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 6 ES DE 0.130

7

14

0.140

14.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 7 ES DE 0.140

8

14

0.140

14.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 8 ES DE 0.140

9

5

0.050

5.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 9 ES DE 0.050

10

18

0.180

18.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 10 ES DE 0.180

11

4

0.040

4.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 11 ES DE 0.040

12

5

0.050

5.0%

LA PROBABILIDAD DE QUE LA SUMA DE LOS RESULTADOS DE LOS DADOS SEA 12 ES DE 0.050

100

1.000

100%...