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Aide-mémoire Statistica TD Table des matières Ouverture des différents types de fichiers ............................................................................................. 5 Ouvrir un fichier Statistica : ................................................................................................................ 5 Ouvrir un fichier .xlsx dans Statistica : ................................................................................................ 5 Ouvrir un fichier .csv dans Statistica : ................................................................................................. 5 Modification des données Rajouter une colonne ................................................................................... 5 Comment centrer des variable ?......................................................................................................... 5 Mettre des données au quadratique .................................................................................................. 5 Mettre des données au cubique ......................................................................................................... 5 Créer une variable muette (Dummy) .................................................................................................. 5 Centrer la variable quantitative continue et créer la variable d’interaction ...................................... 6 Créer la variable centrée : ............................................................................................................... 6 Créer la variable d’interaction : ...................................................................................................... 6 Bonus .................................................................................................................................................. 6 Effectuer une RLS dans Statistica ............................................................................................................ 6 Analyses exploratoires ........................................................................................................................ 6 Histogrammes ................................................................................................................................. 6 Boxplots........................................................................................................................................... 6 Boxplots catégorisés par « Variable » : ........................................................................................... 6 Scatterplot....................................................................................................................................... 6 Moyennes et écarts-types............................................................................................................... 6 Corrélation ...................................................................................................................................... 6 Corrélation de Pearson : ................................................................................................................. 6 Corrélation de Spearman : .............................................................................................................. 7 Tableau de fréquence : ................................................................................................................... 7 Analyse des résidus (Multiple Regression) ......................................................................................... 7 Analyse statistique .............................................................................................................................. 7 Trouver le numéro de sujet d’une observation ? (scaterplot)............................................................ 7 La Modélisation Mathématique.............................................................................................................. 7 Graphique exploratoire bivarié ........................................................................................................... 7 Estimation du modèle de Régression Linéaire .................................................................................... 8 Rajouter une droite sur un graphique ............................................................................................ 8 Estimation du modèle avec effet linéaire ........................................................................................... 8 Estimation du modèle avec effets linéaire et quadratique ................................................................ 8 Estimation du modèle avec effets linéaire, quadratique et cubique.................................................. 8 Représenter les prédictions des différents modèles dans un scatterplot .......................................... 8 Page 1 sur 19

ANOVA factorielle 2x2 ............................................................................................................................ 8 Faire une ANOVA à deux facteurs (2x2) : ............................................................................................ 9 Graphiques de l’ANOVA : .................................................................................................................... 9 Boxplots .............................................................................................................................................. 9 — Inversion des deux VIs : .............................................................................................................. 9 Réaliser une RLM avec Statistica............................................................................................................. 9 Analyses Exploratoires ........................................................................................................................ 9 Histogrammes et boxplots : ............................................................................................................ 9 Matrixplot : ..................................................................................................................................... 9 Matrice des corrélations : ............................................................................................................... 9 Analyses des postulats ...................................................................................................................... 10 Multicolinéarité............................................................................................................................. 10 Linéarité ........................................................................................................................................ 10 Histogramme des résidus :............................................................................................................ 10 QQ Plot : ........................................................................................................................................ 10 Scatterplot des résidus en fonction des valeurs prédites : ........................................................... 10 Distances de Cook : ....................................................................................................................... 10 Analyses statistiques ......................................................................................................................... 10 Estimation du modèle : ................................................................................................................. 10 Multicolinéarité et Analyses des postulats ........................................................................................... 10 Multicolinéarité :............................................................................................................................... 10 Postulat de linéarité .......................................................................................................................... 10 Distances de Cook : ........................................................................................................................... 10 Histogramme des résidus :................................................................................................................ 11 QQ Plot : ............................................................................................................................................ 11 Plot des résidus en fonction des VIs : ............................................................................................... 11 Scatterplot des résidus en fonction des valeurs prédites : ............................................................... 11 Analyses statistiques ......................................................................................................................... 11 Estimation du modèle : ..................................................................................................................... 11 Représentation graphique des droites de régression....................................................................... 11 RLM avec une interaction entre 2 variables quantitatives continues dans Statistica .......................... 11 Graphiques exploratoires..................................................................................................................11 Graphique exploratoire bivarié ..................................................................................................... 11 Multicolinéarité, valeurs extrêmes et postulats ............................................................................... 11 Analyses statistiques ......................................................................................................................... 11 Scatterplot1 :................................................................................................................................. 11 Intervalles de confiance et de prédiction .............................................................................................11 Scatterplot exploratoire : .............................................................................................................. 11 Page 2 sur 19

Scatterplot avec IC(95%) : ............................................................................................................. 12 Scatterplot avec IP(95%) : ............................................................................................................. 12 Statistiques descriptives : .............................................................................................................12 Modèle de régression : ................................................................................................................. 12 Multicolinéarité et Analyse des postulats......................................................................................... 12 Multicolinéarité :........................................................................................................................... 12 Postulat de linéarité ...................................................................................................................... 12 Distances de Cook : ....................................................................................................................... 12 Histogramme des résidus :............................................................................................................ 12 QQ Plot : ........................................................................................................................................ 12 Plot des résidus en fonction des VIs : ...........................................................................................12 Scatterplot des résidus en fonction des valeurs prédites : ........................................................... 12 Analyses statistiques ......................................................................................................................... 12 Introduction à SPSS Voir PDF cours TD 8 .............................................................................................. 12 Régression logistique ............................................................................................................................ 13 Régression Linéaire Simple ............................................................................................................... 13 Analyse exploratoire ..................................................................................................................... 13 Analyses des postulats .................................................................................................................. 13 Analyse statistique ........................................................................................................................ 13 Régression Logistique Simple (2 version) .........................................................................................13 Analyses exploratoires .................................................................................................................. 13 Analyses des postulats .................................................................................................................. 13 Analyses Statistiques..................................................................................................................... 13 Réaliser une régression logistique multiple.......................................................................................... 14 Hypothèse de recherche ................................................................................................................... 14 Analyses exploratoires ...................................................................................................................... 14 Analyses des Postulats ...................................................................................................................... 14 Scatterplot entre valeurs prédites et résidus bruts : .................................................................... 14 Scatterplot entre valeurs prédites et résidus de déviance : ......................................................... 14 Scatterplot entre valeurs prédites et résidus de Pearson : ..........................................................14 Distances de Cook : ....................................................................................................................... 14 Multicolinéarité :........................................................................................................................... 15 Analyses Statistiques......................................................................................................................... 15 Réaliser une régression logistique multiple avec interaction ............................................................... 15 Analyse exploratoire ......................................................................................................................... 15 Analyses des Postulats ...................................................................................................................... 15 Scatterplot entre valeurs prédites et résidus bruts : .................................................................... 15 Scatterplot entre valeurs prédites et résidus de déviance : ......................................................... 15 Page 3 sur 19

Scatterplot entre valeurs prédites et résidus de Pearson : ..........................................................16 Distances de Cook : ....................................................................................................................... 16 Multicolinéarité :........................................................................................................................... 16 Analyses Statistiques......................................................................................................................... 16 Estimation des _B :........................................................................................................................ 16 Tailles d’effet :............................................................................................................................... 16 Rapport de vraisemblance : .......................................................................................................... 16 Dessiner les courbes logistiques : ................................................................................................. 16 Pour refaire la régression logistique sans ce sujet, rapidement : ..................................................... 16 Calcul du 2 de Pearson pour les différents modèles :...........................................................................16 Statistique du _2 de Pearson pour chacun des modèles: ................................................................. 16 Calcul manuel de la p-valeur pour chacun des modèles testés ........................................................ 16 L’analyse log-linéaire appliquée à deux variables................................................................................. 17 Réactiver la pondération:..................................................................................................................17 Modélisation log-linéaire: ................................................................................................................. 17 Règles syntaxiques pour spécifier un modèle: .................................................................................17 Qualité globale des modèles:........................................................................................................ 17 (C) Les tests par "niveau" 2: .......................................................................................................... 17 Analyse log-linéaire........................................................................................................................... 18 (B/C) Les tests sur les paramètres et par niveaux:........................................................................18 Le modèle sans l’interaction "three-way": ...................................................................................18 Vérification des postulats: ............................................................................................................18 Obtenir le meilleur modèle: .......................................................................................................... 18 Tailles d’effet......................................................................................................................................... 18 Régressions linéaires......................................................................................................................... 18 Analyses exploratoires : ................................................................................................................ 18 Résultats : 1................................................................................................................................... 18 Régressions logistiques ..................................................................................................................... 18 Hypothèses de recherche : ...........................................................................................................18 Procédure Statistica ...................................................................................................................... 19

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Ouverture des différents types de fichiers Ouvrir un fichier Statistica : File => Open... => Indiquez le fichier que vous souhaitez ouvrir (ici actualaffirm.sta), cliquez sur Ouvrir.

Ouvrir un fichier .xlsx dans Statistica : File => Open... => Indiquez le fichier que vous souhaitez ouvrir (ici profanx.xlsx), cliquez sur Ouvrir. Dans la fenêtre qui s’ouvre, cliquez sur Import selected sheet to a Spreadsheet. Afin que les noms des variables apparaissent en tête des colonnes, cochez l’option Get variable names from first row, puis cliquez sur OK.

Ouvrir un fichier .csv dans Statistica : File => Open... => Indiquez le fichier que vous souhaitez ouvrir (ici profanx.csv), cliquez sur Ouvrir. Sous...