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EJE 3Pongamos en prácticaFuente: Shutterstock/ANÁLISIS DE DATOSCarlos Andrés Yanes GuerraÍNDICE Herramientas para el análisis de datos Excel: herramienta de uso común para el tratamiento de la información. Excel cuantitativo primera aproximación N-Vivo: herramienta de análisis de datos cualitativos ...

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ANÁLISIS DE DATOS Carlos Andrés Yanes Guerra

EJE 3 Pongamos en práctica

Fuente: Shutterstock/391232575

Herramientas para el análisis de datos

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Excel: herramienta de uso común para el tratamiento de la información . .4 Excel cuantitativo primera aproximación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . N-Vivo: herramienta de análisis de datos cualitativos

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Trabajos comunes con “información no estructurada” . . . . . . . . . . . . . .11 ¿Qué puede lograr con el software N-Vivo? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Algunos beneficios que le permiten trabajar en N-Vivo

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Bibliografía . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Herramientas para el análisis de datos

Las mejores herramientas que existen para el análisis de datos suelen ser las tecnológicas y de esas sobresalen varios programas que facilitan la interacción entre la información y la estadística .

Excel: herramienta de uso común para el tratamiento de la información Excel es un software poderoso de análisis de datos, es uno de los programas que viene instalado con el programa de Office de Microsoft, bastante conocido por todos . En él a partir de un grupo de hojas de cálculo podemos consignar y evaluar una gran cantidad de información . A continuación, observamos un ejemplo de las métricas más sencillas en Excel . Suponga que tenemos una empresa X, la cual ha recogido información de un grupo de personas que regularmente compran productos varios . Las variables que están en la hoja de Excel son: (id) que hace referencia al código de la persona, (consumo) que indica cuantas unidades compra en un tiempo determinado el cliente, la variable (ingresos) que determina los ingresos que obtiene cada cliente en su compañía o empresa y por último el promedio de (precios) que regularmente paga el cliente a nuestra empresa .

Figura 1 . Tabla de Excel con información Fuente: Excel

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Si, por ejemplo, el tema concierne a ver qué relación existe entre los precios que regularmente pagan los clientes con la cantidad de insumos que adquiere, podríamos realizar un gráfico de esta información con el objeto de definir la relación entre esas variables . Miremos que puede hacer Excel a partir de los gráficos que tiene en la ventana de insertar, ya que Excel ofrece una variedad de gráficos con los que se puede interactuar .

Figura 2 . Opciones de gráficos en Excel Fuente: Excel

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Si tomamos de la hoja las columnas de (consumo) y (precios) veremos que la mayoría de consumos se dan cuando los precios son bajos, es de ley de oferta y demanda esperar que en la medida que los clientes se les brinden precios más bajos, pues compraran más unidades de productos .

Figura 3 . Gráfico en Excel análisis de correlación Fuente: Excel

El coeficiente de determinación (R2) entre más cercano sea a uno (1) mejores relaciones tienen las variables, en este caso en un 53 .16 % el consumo explica la variación de los precios .

Excel cuantitativo primera aproximación El programa de Excel tiene en sus funciones, la posibilidad de ver si existe o no correlación entre variables cuantitativas de estudio . Recuerde que la correlación no implica causalidad, simplemente muestra en qué grado pueden asociarse y dirección tienen las variables que se analizan, eso se consigue con en análisis de dispersión .

Correlación Establecer una relación o correspondencia entre dos o más cosas .

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Tomemos la variable consumo e ingreso para hacer un ejemplo:

Figura 4 . Coeficiente de correlación Fuente: Excel

Al tomar la función de Excel COEF.DE.CORREL podemos hallar el indicador de correlación parcial del grupo de variables, a diferencia del coeficiente de determinación (R2) este va de -1≤ r ≤ 1, es decir de -1 a +1, cuando se acerque a los extremos ya sea (-1) o (1) se dice que ambas variables están muy bien correlacionadas y la dispersión entre ellas es baja . El signo COEF .DE .CORREL también dice mucho, cuando es positiva en la medida que una Es la función que permite calcular la correlación entre dos variables . sube la otra también lo hace . Cuando el signo es negativo, una Se encuentra disponible en el Excel . de las variables cuando sube la otra necesariamente baja . Para Parcial el caso de estas dos variables el coeficiente de correlación arroja Característico, medio o particular . 0 .97, lo que significa es que ambas variables se correlacionan Dispersión bien y si los ingresos suben el consumo también sube . Si de caracterización se trata, Excel provee los análisis de frecuencia entre variables y que pueden ser utilizados a partir de las tablas dinámicas . Estas tablas son proveídas desde los botones y pestañas de Insertar .

No asoc iado, desordenado y disperso.

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Figura 5 . Menú tablas dinámicas en Excel Fuente: Excel

La ubicación de las variables depende del investigador a la hora de su utilización y lo que pretende analizar, para este caso seleccionaremos nuevamente la variable de consumo y precios, a continuación, los pasos a seguir en el Excel .

Video Ahora, los invito a observar el videorelato sobre dispersión en Excel y coeficiente de determinación, el cual complementa la información del tema que venimos trabajando .

https://vimeo.com/247805821

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Así mismo, también es factible el uso de los escenarios de análisis de datos, debe saber el estudiante que este módulo de Excel muchas veces lo trae inactivo, por ende, hay que activarlo directamente desde las opciones de archivo, complementos y activar el botón de análisis de datos .

Video Observa en el videorelato 2 los pasos a seguir para activar el análisis de datos y el resultado que se obtiene con esta herramienta . https://vimeo.com/247805913

Realizando el análisis de los datos, observamos que las más importantes son: el promedio de ingresos (media) que tienen nuestros clientes es de $ 29’574 .132,00 el dato o ingreso que está en toda la mitad de la distribución después de organizados los datos, (mediana) es de $ 27’647 .500 .00 El cliente con mayor (máximo) número de ingresos es de $ 41’235 .000 .00 y quien menos (mínimo) tiene es de apenas 21’560 .000 .00

Figura 6 . Tabla de análisis de datos estadísticos obtenida Fuente: Excel

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Se pueden realizar análisis más avanzados con otras estadísticas y gráficos, pero no es del alcance de este módulo .

N-Vivo: herramienta de análisis de datos cualitativos El programa “N-Vivo” es un paquete estadístico que es desarrollado por la compañía QSR International . Posee licencia comercial, luego se puede adquirir según el plan que implemente la empresa de uso, existe una versión de prueba “trial” que permite probar por 14 días el diseño del programa y prácticamente ayuda a los analistas al uso característico de entrevistas, respuestas de formación de preguntas abiertas, artículos, redes sociales y contenido digital de textos en la web .

Figura 7 . Salida de ambiente N-VIVO Fuente: página web: https://commons .wikimedia .org/wiki/File:NVivo-9-screenshot .jpg

En la figura, se emplea un audio en una entrevista realizada y el programa N-Vivo va mostrando el tiempo del audio analizado, aparte realiza una extracción de los textos que va mencionando el entrevistado, con esto se puede subrayar o extraer textos importantes del proceso de entrevista .

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Visitar página Programa N-Vivo http://www.qsrinternational.com/nvivo-spanish

Instrucción Para afianzar los conceptos estudiados hasta el momento, desarrolle la actividad “pareo”, que se encuentra en la sección de recursos del tema .

Trabajos comunes con “información no estructurada” Generalmente la información manejada o suministrada en una base de datos suele ser de forma o manera cuantitativa, es un registro de palabras o caracteres que identifican una característica de la persona o agente o institución que se le hace una pregunta, ejemplo: ¿cuánto tiempo lleva en el negocio de telas? A lo que simplemente responden: 3 años, 4 años o el tiempo que dice la persona . Ese tipo de información se le dice o llama estructurada . La información no estructurada proviene de medios que generalmente no son una entrevista o un cuestionario que se autocompleta, es información recogida mediante audio o visualmente en cámaras o reportes radiográficos, incluso de fotografía . La infor- Cinta magnética Casete, dispositivo de grabación . mación no estructurada hay que hacerle una transformación, si se ha recibido una entrevista en una cinta magnética, habría que escucharla y luego digitalizarla para volverla estructurada . Aquellos trabajos comunes son los referentes a entrevistas que se le hace a un grupo de personas que son objeto de análisis del mercado, luego de hacerlas y plantearlas de forma estructurada . Muchas empresas usan el método de grabación telefónica o le comunican al cliente que, al terminar la solicitud de servicio, realice una breve encuesta . Este tipo de trabajo necesita ser estructurado, para poder realizar los análisis pertinentes . ¿Qué puede lograr con el software N-Vivo? Con el software se puede subir al programa cada grabación o archivo de audio e incluso aquellos que son visuales y poder extraer textos que permitan ser estructurados en un análisis completo .

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Figura 8 . Importar audios e imágenes a N-Vivo Fuente: Manual de uso básico de N-Vivo

Desde la parte de datos externos en la pestaña de audio se puede importar los archivos requeridos, el programa soporta múltiples extensiones desde el archivo popular .mp3 hasta el archivo .3gp . Después de eso, se puede empezar hacer el análisis de información que ha sido cargada en el programa, que se empieza hacer desde la pestaña de analizar la cual consta de cinco opciones: codificaciones, descodificaciones, vínculos, anotaciones y matrices . En el caso de la presentación de informes, estos pueden ser obtenidos en la parte de explorar, donde aparecerán opciones de informes, modelos, visualizaciones, entre otras opciones .

Es necesario especificar que el módulo no toca a profundidad los eventos y opciones de los distintos softwares, ya que corresponde aquellos que manifiestan el interés de conocer más a fondo el desarrollo de estos aplicativos y toman cursos de los mismos proveedores de los softwares .

Algunos beneficios que le permiten trabajar en N-Vivo Los beneficios del uso de software son muchos, pero es el propio analista de acuerdo con el tipo de información que maneja y los resultados que desea obtener, escoge cual software usar, también es bueno aclarar los presupuestos que destinan las empresas para usar cierto software por ser más económico que otro . De las ventajas que sobresalen por el uso del software N-Vivo son: • Análisis de información densamente cualitativa y cuya obtención ha sido vía textual (gran informe) o de forma auditiva o visual . • Generación de informes automáticos . • Importe de datos de muchas extensiones que se usan en otros programas . • Uso y manejo de interfaz sencillo . • Fácil elección de unidades de texto como, líneas, párrafos, texto completo, etc .

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