Análisis De Datos EJE 3 Correlación y Determinación PDF

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ANÁLISIS DE DATOSAutor:Christian Fabian Carrero PicónTutor:Adriana Milena Godoy BarretoACTIVIDAD EVALUATIVA EJE 3FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINACIENCIAS ADMINISTRATIVAS, ECONÓMICAS Y FINANCIERASADMINISTRACIÓN DE EMPRESASMODALIDAD VIRTUALMAYO 2021 De forma individual:  Establezca un formato ...

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ANÁLISIS DE DATOS

Autor: Christian Fabian Carrero Picón

Tutor: Adriana Milena Godoy Barreto

ACTIVIDAD EVALUATIVA EJE 3

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, ECONÓMICAS Y FINANCIERAS ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MODALIDAD VIRTUAL MAYO 2021

1. De forma individual:  Establezca un formato de tabla que más le guste para darle “colorido” a la tabla de datos.



Con las variables precio de venta y consumo de gasolina, establezca la correlación existente entre esas dos variables ¿Qué concluye?

La correlación entre las dos variables es de -0,46859669, esto muestra que no existe una relación lineal, el resultado está por debajo a -1 y +1, relación inversamente proporcional, mientras una variable sube la otra baja y viceversa. 

En un cuadro de resumen estadístico, realice el análisis pertinente de la variable Precio de Venta y haga uso de las métricas (media, desviación estándar, máximo y mínimo).

Al realizar un análisis de los resultados, se puede concluir que los precios de la compañía se mueven entre $32.910.000.000 y $159.060.000.000 y un cliente interesado en comprar un vehículo va a encontrar un monto promedio de $61.652.567.568.

La desviación estándar indica que hay algunos vehículos que tienen un precio alejado del promedio. 

Realice lo anterior pero ahora con la variable consumo de gasolina.

Observando los datos se evidencia que el consumo de gasolina en kilómetros por galón se mueve entre 12 y 41, el promedio de consumo es de 21,2 galones. 2. Establezca el gráfico de correlación con el coeficiente de determinación RCuadrado (R2) con las variables precio de venta y consumo de gasolina. ¿Qué diferencias hay entre el índice de correlación de punto 1 con el coeficiente de determinación (R2)?

La correlación entre las dos variables es de -0,46859669, esto muestra que no existe una relación lineal, el resultado está muy por debajo a -1 y +1, relación inversamente proporcional, mientras una variable sube la otra baja y viceversa. El coeficiente de determinación está lejos de 1y muy cerca de 0, la variación es baja, un 22%. 3. Establezca una tabla de correlación solo con variables de tipo numérico (peso, longitud y reparaciones) con la variable precio de venta. Indique qué variable tiene mayor correlación con el precio de venta.

La variable peso es la que presenta mayor correlación con el precio de venta, tiene un 54% lo que indica que sí una de las dos variables aumenta la otra también....