Anova Fórmulas y tabla generica PDF

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Tabla de anova con la tabla genérica desarrollada...

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STAD ADÍSTI TICA EST

ANOVA Diseño I : Diseño Completamente Aleatorizado ( DCA ) DCA considera sólo 2 fuentes de variación: los tratamientos y el error aleatorio. Principios básicos del Diseño experimental: Aleatorización- Repetición- Control local.

MODELO

Yij =  i +  ij

i = 1,..., t;

j = 1,..., r

Donde: Yij: Es el valor observado de la j-ésima observación o repetición que recibió el i-ésimo tratamiento. μi : Es el valor medio poblacional del i-ésimo tratamiento. εij: Es el error o diferencia aleatoria de la j-ésima observación o repetición que recibió el i-ésimo tratamiento. O si en el modelo anterior denotamos a se obtiene la siguiente forma alternativa del modelo

Yij =  + i +  ij i = 1,...,t ; Donde: Yij: Es el valor observado de la j-ésima observación o repetición

j = 1,..., r

que recibió el i-ésimo tratamiento.

μi : Es el valor medio poblacional del i-ésimo tratamiento. τi: Es el efecto medio poblacional del i-ésimo tratamiento. εij: Es el error o diferencia aleatoria de la j-ésima observación o repetición que recibió el i-ésimo tratamiento.

EST STAD ADÍSTI TICA Partición de la suma de cuadrados

  (y i

j

ij

− y ) 2 = i  j ( y ij − y i ) 2 + i  j ( y i − y) 2

SC total= SCdentro + SCentre

que es lo mismo que: SC total= SCTratamientos + SCError Tabla ANOVA

Fuentes Variación Entre Tratamientos Dentro Tratamientos Total Donde:

y=

Sumas Grados de Cuadrados libertad

Cuadrados Medios

SCTrat.

t-1

SCTrat/g.l.Tr (I)

SCError

t(r-1)

SCError/g.l.error (II)

SCTotal

tr - 1

----------------

Fcalculada

Fcalculada= I/II

1 t r  yij rt i=1 j=1

SCTratamient os = i  j ( yi − y ) 2

yi =

y = r

1 r  yij r j =1 2 i

2

y − r*t 2

SCTotal = i  j ( yij − y ) 2 =  y ij

2

y − r*t...