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Control de los factores de confusión. Los factores de confusión se pueden intentar controlar en dos momentos durante la realización de un estudio epidemiológico: durante la fase de diseño y durante la fase de análisis. Las variantes metodológicas utilizadas durante la fase de diseño son la aleatorización, la restricción y el emparejamiento. ALEATORIZACIÓN Es la variante utilizada en estudios experimentales. Se asigna mediante el azar a los participantes que se quiere comparar en el estudio. Esta variante controla mejor los factores de confusión cuanto mayor es el tamaño muestral, aunque no garantiza la eliminación de estos. RESTRICCIÓN. Este método consiste en incluir sólo a aquellos individuos de una de las categorías del factor de confusión. Por ejemplo, de los participantes de un ensayo que se resumen en la siguiente tabla, únicamente incluiríamos en el estudio a aquellos individuos que se encuentran en una de las categorías del supuesto factor de confusión. En el siguiente estudio para ver si el consumo de café es factor de riesgo para padecer cáncer tenemos las variables independientes categóricas CONSUME CAFÉ, FUMA, GÉNERO y la variable dependiente DESARROLLA CÁNCER (es un ejemplo):

Esta variante metodológica se puede utilizar en estudios experimentales, de cohortes y estudios de casos y controles. APAREAMIENTO Esta variante metodológica se utiliza en estudios observacionales longitudinales. A cada individuo del grupo de expuestos al factor a estudiar, se le empareja con uno o más individuos del grupo de no-expuestos que se encuentran en la misma categoría del factor de confusión que se quiere controlar. ANÁLISIS ESTRATIFICADO Consiste en realizar estimaciones de las medidas de asociación en cada categoría del factor de confusión durante la fase de análisis de los datos. Por ejemplo, en la siguiente tabla recogemos los datos de un estudio para ver qué estilo de vida (A o B) tiene más riesgo de padecer una enfermedad cardíaca coronaria (ECC). Los datos crudos son los siguientes.

Según los datos de la tabla, los individuos que llevan un estilo de vida A, tienen una OR = 2,52. Como sabemos que el hábito tabáquico tiene relación con las ECC, realizamos un análisis estratificado de estos resultados. Para ello, realizamos dos tablas, una para los fumadores y otra para los que no fuman.

En este grupo la OR es de 0,96 Vemos que no existe asociación entre los estilos de vida, sino entre el número de gente que fuma en cada estilo de vida. ANÁLISIS MULTIVARIABLE. Esta forma de controlar los posibles factores de confusión se lleva a cabo durante la fase de análisis de los datos mediante un programa estadístico....