Curva de gauss PDF

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Descrição do parâmetros da curva de Gauss...

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Para entendermos o significado da curva normal é preciso conhecermos alguns significados de tais medidas tal como: Moda: (MO) Elemento que ocorre com maior freqüência. Média: (M) É o valor que aponta para onde mais se concentram os dados de uma distribuição. Pode ser considerada o ponto de equilíbrio das frequências, num histograma. A média aritmética é a soma dos valores dos elementos sobre o número de elementos. Mediana: (MI) Elemento que ocupa a posição central na distribuição ordenada, isto é, divide um rol em duas partes iguais de modo que 50% dos valores observados são inferiores ao valor mediano e 50% superiores a este valor. Se n for ímpar a mediana será o elemento central

.

Se n for par a mediana será o resultado da média simples entre os elementos

e

.

Variância: Uma grandeza para avaliar se há discrepâncias( ainda que pequenas são detectadas) de um conjunto de dados em relação à média.

Desvio Padrão: É a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a darnos uma medida da dispersão que: 1. seja um número não-negativo; 2. use as mesmas unidades de medida que os nossos dados. Simetria: Uma distribuição de frequências é simétrica quando a média, mediana e moda são iguais, ou seja, coincidem num mesmo ponto, apresentando o mesmo valor. Assimetria: Uma distribuição de freqüências é assimétrica quando a média, mediana e a moda apresentam valores diversos, caindo em pontos diferentes da distribuição. O deslocamento desses pontos pode acontecer para a direita ou para a esquerda. Portanto, quanto ao grau de deformação, uma curva de frequência de uma distribuição unimodal pode ser: Simétrica Assimétrica Positiva Assimétrica Negativa Curva Normal: Também conhecida como curva de gauss e curva em forma de sino, é um gráfico de distribuição normal de um determinado conjunto de dados. A história da curva normal está ligada a descoberta da estatística. A descoberta teve logo grande sucesso e grandes nomes

estão ligados a curva normal, como Laplace e Gauss. A denominação curva de Gauss explica-se porque foi esse matemático alemão quem encontrou a sua equação matemática. . Exemplo de Distribuição Normal:

Observações: -A distribuição normal é determinada pela média e desvio padrão (ou variância). - O desvio padrão mostra como hermeticamente embalados as variáveis são em torno da média. Os desvios-padrão refletem a diversidade das variáveis que estão sendo traçados, e eles podem ser usados para coletar informações sobre a validade dos dados.. Um grande desvio padrão indica que as variáveis não são bem agrupados, e que pode haver um problema com os dados, enquanto os pequenos desvios-padrão sugerem que os dados podem ser mais válidas.

Curva normal - uma curva unimodal simétrica:

Na curva em forma de sino, a média, a mediana e a moda estão no ápice.

Observação: Para distribuições simétricas( quanto mais simétrica, mais precisa).

Curva normal – uma curva unimodal assimétrica (AS): Curva com Assimétrica Positiva M >MI >MO

Curva com Assimétrica Negativa Neste caso a cauda é mais alongada à esquerda da ordenada máxima e predominam valores inferiores à moda.

Observações: Quanto mais o valor se afastar do zero tanto maior será o grau de assimetria da curva.

Referências Bibliográficas: http://pt.wikipedia.org/wiki/Distribui%C3%A7%C3%A3o_normal http://www.pesquisapsicologica.pro.br/pub05/Alex.htm http://support.microsoft.com/kb/213930/pt...