E4 Estadistica - Parte de ejercicios de evidencia PDF

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓNFACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓNFACPYALicenciatura en AdministraciónUnidad de aprendizaje: Estadística InferencialEQUIPO 8.1946651 DE LEON HERNANDEZ JOSUE EFRAIN1958155 HERNANDEZ HERNANDEZ VALERIA1966836 MÉNDEZ ÁLVAREZ RODOLFO SEBASTIÁN1979251 VARGAS ...

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE CONTADURÍA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN FACPYA Licenciatura en Administración Unidad de aprendizaje: Estadística Inferencial

EQUIPO 8. 1946651 DE LEON HERNANDEZ JOSUE EFRAIN 1958155 HERNANDEZ HERNANDEZ VALERIA 1966836 MÉNDEZ ÁLVAREZ RODOLFO SEBASTIÁN 1979251 VARGAS CASTILLO CARLOS ANTONIO 1926106 DIMAS CARREÓN VANESA EKATERINA 1953747 ROMERO CHAPA OSCAR DAMIAN

Evidencia 4. Laboratorio 4. Maestro: Rafael Alejandro Patino Rodríguez 08/11/2021

1.Una empresa opera siete parques de diversiones y cinco parques acuáticos independientes. Su asistencia combinada (en miles) durante los últimos doce meses aparece en la siguiente tabla. Un socio le pide estudiar la tendencia de la asistencia. Calcule un promedio móvil de tres años. Muestre su respuesta solo con valores enteros. AÑO

199 3

199 4

199 5

199 6

199 7

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

ASISTENCI A (EN MILES)

576 1

614 8

678 3

744 5

740 5

1145 0

1122 4

1170 3

1189 0

1238 0

1218 1

1255 7

Años

Asistencia (en miles)

Total móvil de tres años

Años que abarca

Promedio móvil de tres años

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

5761 6148 6783 7445 7405 11450 11224 11703 11890 12380 12181 12557

18692 20376 21633 26300 30079 34377 34817 35973 36451 37118

1993-1995 1994-1996 1995-1997 1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004

6231 6792 7211 8767 10026 11459 11606 11991 12150 12373

2.Una empresa contrata siete vendedores hombres y cinco vendedores mujeres. Su venta combinada (en miles de pesos) durante los últimos doce meses aparece en la siguiente tabla. Un socio le pide estudiar la tendencia de las ventas. Calcule un promedio móvil de tres años. Muestre su respuesta solo con valores enteros. AÑO

199 3

199 4

199 5

199 6

199 7

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

ASISTENCI A (EN MILES)

576 1

614 8

678 3

744 5

740 5

1145 0

1122 4

1170 3

1189 0

1238 0

1218 1

1255 7

Años

Asistencia (en miles)

Total móvil de tres años

Años que abarca

Promedio móvil de tres años

1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004

5761 6148 6783 7445 7405 11450 11224 11703 11890 12380 12181 12557

18692 20376 21633 26300 30079 34377 34817 35973 36451 37118

1993-1995 1994-1996 1995-1997 1996-1998 1997-1999 1998-2000 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004

6231 6792 7211 8767 10026 11459 11606 11991 12150 12373

3.La producción anual (en millones de piezas) de una empresa fabricante de sillas desde 1988 hasta el año 1997 se muestra enseguida. Determine el promedio móvil de tres años. 1988 5

1989 6

1990 8

1991 10

Años

producción

1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994

5 6 8 10 5 3 7

1992 5

1993 3

1994 7

1995 10

1996 12

Total móvil de tres años

Años que abarca

Promedio móvil de tres años

19 24 23 18 15 20

1988-1990 1989-1991 1990-1992 1991-1993 1992-1994 1993-1995

6.333 8.000 7.667 6.000 5.000 6.667

1997 11

1995 1996 1997

10 12 11

29 33

1994-1996 1995-1997

9.667 11.000

4.La producción anual (en millones de piezas) de una empresa fabricante de sillas desde 1988 hasta el año 1997 se muestra enseguida. Determine el promedio móvil de cinco años. 1988 5

1989 6

1990 8

1991 10

1992 5

1993 3

1994 7

1995 10

1996 12

Años

producción

Total móvil de cinco años

Años que abarca

Promedio móvil de cinco años

1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997

5 6 8 10 5 3 7 10 12 11

34 32 33 35 37 43

1988-1992 1989-1993 1990-1994 1991-1995 1992-1996 1993-1997

6.800 6.400 6.600 7.000 7.400 8.600

1997 11

5. La producción anual (en millones de piezas) de una empresa fabricante de mesas desde 1997 hasta el año 2006 se muestra enseguida. Determine el promedio móvil de cinco años. 1997 11

1998 9

1999 13

2000 15

2001 18

2002 15

2003 11

2004 14

2005 17

2006 22

6. La producción anual (en millones de piezas) de una empresa fabricante de mesas desde 1997 hasta el año 2006 se muestra enseguida. Determine el promedio móvil de tres años. 1997 11

1998 9

1999 13

2000 15

2001 18

2002 15

2003 11

2004 14

2005 17

2006 22

7. Las ventas (en millones de $) de una empresa de artículos electrodomésticos desde 1994 hasta 2006 son las siguientes. Determine el promedio móvil de siete años. 1994 4

1995 3

1996 4

1997 5

1998 6

1999 7

2000 6

2001 5

2002 4

2003 5

2004 6

2005 7

2006 8

8. Las ventas (en millones de dólares) de una cadena pequeña de abarrotes norteamericana desde 2002 son:

Año Ventas

2002 7

2003 10

2004 9

Determine la ecuación de regresión.

XCoeficiente de correlación r= 5.433 5-1 r=

r= r=

1.581

2.236

5.433 4

1.581

2.236

5.433 14.142 0.384

Correlación positivo débil

2005 11

2006 13

Pendiente de la recta de regresión b= r Sy Sx b= 0.384 2.236 1.581 b= 0.384 1.414 b= 0.543 Intersección con eje Y a= YȲ-bx a= 10 a= 10 a= 8.370 ecuación de regresión lineal Ŷ= a+bx Ŷ= 8.370 +

0.543 1.630

3

0.543

x

9. Las ventas (en millones de dólares) de una cadena pequeña de abarrotes norteamericana desde 2002 son: AÑO VENTAS

2002 7

2003 10

2004 9

2005 11

2006 13

La ecuación de la tendencia es: y = 6.1 + 1.3t Determine el valor estimado de las ventas para el año 2001 (en millones de dólares).

10. Las ventas (en millones de dólares) de una cadena pequeña de abarrotes norteamericana desde 2002 son: AÑO 2002 2003 2004 2005 VENTAS 7 10 9 11 La ecuación de la tendencia correspondiente es: y = 6.1 + 1.3t ¿Cuál es la proyección de las ventas para 2009?

2006 13

11. En la siguiente tabla se muestran las ventas netas de una compañía farmacéutica y sus subsidiarias de 1997 a 2004. Las ventas netas se dan en millones de dólares. Determine la ecuación de la tendencia. AÑO VENTAS NETAS

1997 6714

1998 7991

1999 9075

2000 9775

2001 9762

2002 10180

2003 8334

2004 8272

12. En la siguiente tabla se muestran las ventas netas de una compañía farmacéutica y sus subsidiarias de 1997 a 2004. Las ventas netas se dan en millones de dólares. La ecuación de la tendencia es: y = 7909.86 + 189.56t. De acuerdo con esta información ¿cuáles son las ventas esperadas para 2005?

13. Los siguientes datos corresponden a las cantidades anuales (en toneladas) de vidrio de desecho producido por una empresa de ese giro: Determine la ecuación de tendencia lineal. AÑO VENTAS NETAS Años

2002 2.0

x 2002 2003 2004 2005 2006

Media Des_Std

1 2 3 4 5 3 1.581

2003 4.0

y 2 4 3 5 6 4 1.581

2004 3.0

x-x

2005 5.0

y-y -2 -1 0 1 2 0

2006 6.0

(x-x) (y-y) -2 0 -1 1 2 0

4 0 0 1 4 9

Coeficiente de correlación r=

(x -x)

(y - y)

(n -1)

SxSy 9

r= (5 -1)

(1.581) (1.581) 9

r= 4 r=

9/

r=

0.900

2.499561 9.998244

Pendiente recta regresión Sy b=r Sx 1.581

b = 0.900

1.581 b = 0.900

1

b=

0.900

Intersección con el eje y a = y - bx a=4-

0.900

3

a=

4

2.700

a = 1.300 Ecuación tendencia lineal y = a + bt y=

1.300

+

0.900

t

14. Los siguientes datos corresponden a las cantidades anuales (en toneladas) de vidrio de desecho producido por una empresa de ese giro: AÑO 2002 2003 VENTAS 2.0 4.0 NETAS Determine la ecuación de la tendencia.

2004 3.0

2005 5.0

2006 6.0

Estime la cantidad de desecho para 2008. Años

x 2002 2003 2004 2005 2006

y

1 2 3 4 5 3 1.581

Media Des_Std

2 4 3 5 6 4 1.581

Coeficiente de correlación r=

(x -x)

(y - y)

(n -1)

SxSy 9

r= (5 -1)

(1.581) (1.581) 9

r= 4 r=

2.499561

9/

9.998244

r=

0.900

Pendiente recta regresión Sy b=r Sx b = 0.900

1.581 1.581

b = 0.900

1

b=

0.900

Intersección con el eje y a = y - bx a=4-

0.900

3

a=

4

2.700

a=

1.300

x-x

y-y -2 -1 0 1 2 0

(x-x) (y-y) -2 0 -1 1 2 0

4 0 0 1 4 9

Ecuación tendencia y = a + bt y=

1.300

+

0.900

y=

1.300

+

6.3

y=

7.600

7

Redondeado a 8

15. El movimiento de los activos de cierta empresa (excepto inversiones en efectivo y de corto plazo de 1996 a 2006 se muestra en la siguiente tabla: 199 199 199 199 200 200 200 6 7 8 9 0 1 2 1.11 1.28 1.17 1.10 1.06 1.14 1.24 Determine la ecuación de la tendencia lineal. Años 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Media Des_Std

x 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 6 3.317

y 1.11 1.28 1.17 1.10 1.06 1.14 1.24 1.33 1.38 1.50 1.65 1.27 0.184

Coeficiente de correlación r=

r=

(x -x)

(y - y)

(n -1)

SxSy 4.850

(11 -1) (3.317) (0.184) r=

4.850 10 4.850

r= 6.11

0.611

x-x -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 0

200 3 1.33

y-y -0.16 0.01 -0.10 -0.17 -0.21 -0.13 -0.03 0.06 0.11 0.23 0.38 0

200 4 1.38 (x-x) (y-y) 0.795 -0.044 0.297 0.338 0.209 0.000 -0.029 0.122 0.333 0.924 1.905 4.850

200 5 1.50

200 6 1.65

r=

0.794

Pendiente recta regresión b=r

Sy Sx

b = 0.794

0.184 3.317

b = 0.794

0.055

b=

0.044

Intersección con el eje y a = y - bx a = 1.27 -

0.044

6

a=

1.27

0.264

a=

1.006 Ecuación tendencia lineal y = a + bt

y=

1.006

+

0.044

t

16. El movimiento de los activos de cierta empresa (excepto inversiones en efectivo y de corto plazo de 1996 a 2006 se muestra en la siguiente tabla: 199 199 199 199 200 200 6 7 8 9 0 1 1.11 1.28 1.17 1.10 1.06 1.14 Determine la ecuación de la tendencia.

200 2 1.24

200 3 1.33

200 4 1.38

Estime el movimiento de los activos para 2011. Años 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002

x 1 2 3 4 5 6 7

y 1.11 1.28 1.17 1.10 1.06 1.14 1.24

x-x -5 -4 -3 -2 -1 0 1

y-y -0.16 0.01 -0.10 -0.17 -0.21 -0.13 -0.03

(x-x) (y-y) 0.795 -0.044 0.297 0.338 0.209 0.000 -0.029

200 5 1.50

200 6 1.65

2003 2004 2005 2006 Media Des_Std

8 9 10 11 6 3.317

1.33 1.38 1.50 1.65 1.27 0.184

2 3 4 5 0

Coeficiente de correlación r=

(x -x)

(y - y)

(n -1)

SxSy 4.850

r= (11 -1) (3.317) (0.184) 4.850

r=

10

0.611

4.850 r= 6.11 r=

0.794

Pendiente recta regresión b=r

Sy Sx

b = 0.794

0.184 3.317

b = 0.794

0.055

b=

0.044

Intersección con el eje y a = y - bx a = 1.27 -

0.044

6

a=

1.27

0.264

a=

1.006 Ecuación tendencia y = a + bt

0.06 0.11 0.23 0.38 0

0.122 0.333 0.924 1.905 4.850

y=

1.006

+

0.044

y=

1.006

+

0.484

y=

11

1.49

17. El movimiento de los activos de cierta empresa (excepto inversiones en efectivo y de corto plazo de 1996 a 2006 se muestra en la siguiente tabla: 199 199 199 199 200 200 6 7 8 9 0 1 1.11 1.28 1.17 1.10 1.06 1.14 Determine la ecuación de la tendencia.

X

Y

200 2 1.24

(X - )

200 3 1.33

(Y - ῩȲ)

1

1996

1.11

-5

-0.159

2 3 4 5 6

1997 1998 1999 2000 2001

1.28 1.17 1.1 1.06 1.14

-4 -3 -2 -1 0

0.011 -0.099 -0.169 -0.209 -0.129

7 8 9 10 11

2002 2003 2004 2005 2006 2001 3.317

1.24 1.33 1.38 1.5 1.65 1.269 0.184

1 2 3 4 5 0

-0.029 0.061 0.111 0.231 0.381 0.000

Media Desviación

Coeficiente de correlación r=

r=

r= r=

Σ(X - )(Y - ῩȲ) (n - 1)

Sx

Sy

3.317

0.184

4.85 (11 - 1) 4.85 6.10328 0.795

200 4 1.38

200 5 1.50

Σ(X - )(Y ῩȲ) 0.79545455 0.04363636 0.29727273 0.33818182 0.20909091 0.00000000 0.02909091 0.12181818 0.33272727 0.92363636 1.90454545 4.850

200 6 1.65

Intersección con el eje Y a=

ῩȲ - b

a=

1.269- 14.325(2001)

a=

1.269- 14.325

a=

-28663.056

28664.325

Pendiente de la recta de regresión Sy

b=

r

b=

0.795

b=

0.795

b=

14.325

Sx 3.317 0.184 18.0271739

ecuación tendencia y = a + bt y = -28663.056+ 14.325t

18. De una línea de producción se toman muestras de tamaño 8. ¿Cuál es el valor del factor A2 para determinar los límites superior e inferior de la media? A2=0.373

19. De una línea de producción se toman muestras de tamaño 13. ¿Cuál es el valor del factor A2 para determinar los límites superior e inferior de la media? A2=0.249

20. De una línea de producción se toman muestras de tamaño 4. ¿Cuáles son los valores de los factores D3 y D4 para determinar los límites superior e inferior de la media? D3=0

D4=2.282

21. De una línea de producción se toman muestras de tamaño 7. ¿Cuáles son los valores de los factores D3 y D4 para determinar los límites superior e inferior de la media? D3=.076 D4=1.924

22. En cierta panadería se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, un inspector lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora. La primera lectura a las 8:00 A. M. fue de 340 ° Fahrenheit. Todas las lecturas se dan en la siguiente tabla: HORA 8:00 A.M. 8:30 A.M. 9:00 A.M. 9:30 A.M. 10:00 A.M. 10:30 A.M.

1 340 344 341 339 337 339

2 350 342 345 339 342 340

3 355 338 347 341 346 339

4 339 338 343 341 341 340

Calcule la media total de todas las temperaturas. 23. En cierta panadería se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, un inspector lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora. La primera lectura a las 8:00 A. M. fue de 340 ° Fahrenheit. Todas las lecturas se dan en la siguiente tabla: HORA 8:00 A.M. 8:30 A.M. 9:00 A.M. 9:30 A.M. 10:00 A.M. 10:30 A.M.

1 340 344 341 339 337 339

2 350 342 345 339 342 340

3 355 338 347 341 346 339

4 339 338 343 341 341 340

Determine el rango medio de las temperaturas. 24. En cierta panadería se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, un inspector lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora. La primera lectura a las 8:00 A. M. fue de 340 ° Fahrenheit. Todas las lecturas se dan en la siguiente tabla: HORA 8:00 A.M. 8:30 A.M. 9:00 A.M.

1 340 344 341

2 350 342 345

3 355 338 347

4 339 338 343

9:30 A.M. 10:00 A.M. 10:30 A.M.

339 337 339

339 342 340

341 346 339

341 341 340

Determine los límites de control para la media de la temperatura. 25. En cierta panadería se acaba de instalar un nuevo horno industrial. Para conocer la temperatura del horno, un inspector lee la temperatura en cuatro lugares distintos dentro del horno cada media hora. La primera lectura a las 8:00 A. M. fue de 340 ° Fahrenheit. Todas las lecturas se dan en la siguiente tabla: HORA 8:00 A.M. 8:30 A.M. 9:00 A.M. 9:30 A.M. 10:00 A.M. 10:30 A.M.

1 340 344 341 339 337 339

2 350 342 345 339 342 340

3 355 338 347 341 346 339

Determine los límites de control para el Rango de la temperatura.

4 339 338 343 341 341 340...