ESTIMASI PARAMETER SECARA STATISTIS (STATISTICAL PARAMETER ESTIMATION DOCX

Title	ESTIMASI PARAMETER SECARA STATISTIS (STATISTICAL PARAMETER ESTIMATION
Author	Neo Nunes
Pages	10
File Size	202.4 KB
File Type	DOCX
Total Downloads	668
Total Views	931

Summary

Stastistika-2 FEUG ESTIMASI PARAMETER SECARA STATISTIS (STATISTICAL PARAMETER ESTIMATION)  Adalah teknik statistika untuk mengetahui parameter dalam populasi (rata-rata , standar deviasi , proporsi p, koefisien korelasi , dsb) dengan menggunakan statistik ˆ , koefisien dalam sampel acak yang ses...

Description

Stastistika-2 FEUG ESTIMASI PARAMETER SECARA STATISTIS (STATISTICAL PARAMETER ESTIMATION) Adalah teknik statistika untuk mengetahui parameter dalam populasi (rata-rata , standar deviasi , proporsi p, koefsien korelasi , dsb) dengan menggunakan statistik dalam sampel acak yang sesuai (rata-rata x , standar deviasi s, proporsi ^ p , koefsien korelasi r, dsb)" Parameter disebut juga true value dan statistik disebut juga estimate value atau estimator" Jadi x adalah estimator untuk , s adalah estimator untuk , dst Ada dua jenis estimasi yaitu estimasi titik (point estimation) dan estimasi interval (interval estimation)" Point estimation : Mengestimasi suatu parameter berdasarkan satu nilai saja" Misalnya mengestimasi dengan x = x , tentu saja hasil estimasi ini tidak memberikan tingkat keyakinan tertentu" Interval estimation : Mengestimasi suatu parameter berdasarkan banyak nilai dalam suatu interval tertentu, sehingga hasil estimasi interval akan memberikan tingkat keyakinan tertentu" Misalnya untuk mengestimasi digunakan interval estimasi : x d x d atau = x d dimana d adalah perbedaan true value dan estimate value (difference) yang dikehendaki" Selanjutnya, d ini disebut juga sebagai estimation error atau kekeliruan estimasi atau galat estimasi" Besarnya d akan tergantung pada : (1) ukuran sampel acak yang digunakan, (2) tingkat keyakinan (level of confdence), dan (3) distribusi probabilitas untuk statistik (estimate value) yang digunakan" Sehingga interval konfdens untuk estimasi suatu parameter, misalnya dapat dituliskan sebagai : P( x d x d) = 1 1 adalah level of confdence (tingkat keyakinan) yang merupakan pernyataan probabilitas, sehingga nilainya adalah 0 1 1" Menentukan d, misalnya untuk mengestimasi dengan x menggunakan level of confdence 1 " Dalam hal ini, x N( ; / n) yang ditransformasikan menjadi angka baku Z dengan rumus : Z= X μ σ/ n dan Z N(0;1) Z= X μ σ/ n = x Z σ n = x Z0"5 σ n jadi d = Z0"5 σ n sehingga interval konfdensnya adalah : P( x Z0"5 σ n x Z0"5 σ n ) = 1 ESTIMASI RATA-RATA ( ) Kasus Sampel Besar (n 30) dan atau diketahui Untuk Infnite Population ©Rina Sugiarti Page 1...