Examen de Estadística y Probabilidades T4 PDF

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Examen de Estadística y Probabilidades T4....

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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

ACTIVIDAD CALIFICA DA – T4 CALIFICADA TAREA I.

DATOS INFORMATIVOS: Título o tema Tipo de participación Plazo de entrega Medio de presentación Calificación

II.

: Análisis de casos : Grupal (Máximo 4 estudiantes) : Treceava semana de clase (Semana 13) : Aula virtual / menú principal / T4 : 0 a 20 – 15% del promedio final

EVIDENCIA DE APRENDIZAJE: Desarrollo de casos planteados: Instrucciones:  Lea detenidamente el enunciado de cada ejercicio.  Redondee las respuestas a cuatro cifras decimales cuando sea necesario.  Los ejercicios deben de desarrollarse con el programa SPSS, debe colocarse los reportes del programa o la captura de pantalla de ser necesario.

Caso: Domicilios.com Domicilios.com, es una empresa de alimentos dedicada a satisfacer las necesidades nutricionales diarias de los clientes, ofrece la mejor comida a domicilio. Su gran calidad y excelente servicio es reconocido por su fiel clientela. Actualmente atiende pedidos de desayuno, almuerzo y cena, en las líneas de negocios “Bajo en calorías” y “Tradicional”. Su meta es llegar a ser una empresa líder en la innovación de deliverys, manteniendo un alto estándar de calidad, con un servicio A1 en la atención a los clientes.

Objetivo 1: Evaluar la conveniencia del lanzamiento de la promoción de descuento. El gerente de la empresa Domicilios.com asegura que el tiempo promedio para que el pedido por delivery llegue a su destino es de 30 minutos, por tal motivo asegura que sería conveniente lanzar la siguiente promoción: “50% de descuento en su siguiente pedido, si llega después de los 30 minutos”. Para determinar si le conviene a la empresa el lanzamiento de la promoción, selecciona una muestra aleatoria de 10 pedidos de la última semana, cuyos tiempos de entrega en minutos fueron:

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

32

40

28

30

26

32

36

29

31

26

Con un nivel de significación del 5% ¿El gerente de la empresa le será conveniente lanzar dicha promoción? (5 puntos)

Objetivo 2: Evaluar la apertura del nuevo restaurante “Bajo en calorías” Domicilios.com cuenta actualmente con dos líneas de negocio “Bajo en calorías” y “Tradicional”. El gerente desea abrir un nuevo tipo de restaurante orientado a los clientes que consumen “Bajo en calorías” porque sospecha que el consumo promedio de este grupo de clientes es superior al del “Tradicional”. Selecciona al azar una muestra de clientes exclusivos de cada línea y registra el número de pedidos que han realizado el último mes: LINEA DE NEGOCIO Tradicional (1) Bajo en calorías (2)

Número de pedidos 19 19 17 23 18 28 11 29 15 21 18 37 25 29 23 28

13 21 23

Asumiendo que el número de pedidos sigue una distribución normal. Con un nivel de significación del 5%. ¿Ud. recomendaría al gerente abrir el nuevo restaurante en la línea bajo en calorías? (5 puntos)

Objetivo 3: Mejorar la carta de promociones por grupos de edad. El área de atención al cliente recibe diariamente las calificaciones otorgadas por los clientes respecto al servicio del delivery. El gerente sospecha que la calificación otorgada está relacionada con la edad de los clientes que solicitan sus pedidos. Selecciona una muestra aleatoria de clientes, obteniendo la siguiente información: GRUPO DE EDAD Menos de 25 años De 26 a 46 años Más de 46 años

CALIFICACIÓN Bueno 20 21 20

Excelente 25 22 18

Regular 18 20 18

a. Calcule las frecuencias esperadas (2 puntos) b. Con un nivel de significación del 1%. ¿Se debe enviar cartas de promociones direccionadas por grupos de edad? (3 puntos)

Objetivo 4: Determinar el modelo de regresión lineal que explique el tiempo que se demora en alistar un pedido en función de la cantidad de productos que solicita el cliente.

Para determinar el modelo de regresión lineal que explique el tiempo que se demora en alistar un pedido en función de la cantidad de productos que solicita el cliente. Se toma una muestra con los siguientes resultados: Tempo (minutos)

20

38

12

55

80

35

15

40

55

100

10

45

Número de productos

3

7

2

8

7

4

3

5

5

9

2

6

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

a. b. c.

III.

Verifique los supuestos del modelo. Use un alfa=0.05. (1 punto) Valide el modelo de regresión lineal simple. Use un alfa=0.05. (2 punto) Escriba la ecuación del modelo estimado e interprete el coeficiente de regresión (2 punto)

INDICACIONES

Para la elaboración del informe se debe considerar: 1. El contenido de los módulos 7, 8 y 9 revisados en la unidad. 2. Condiciones para el envío:  El documento debe ser presentado en archivo de Ms. Word (.doc).  Graba el archivo con el siguiente formato: T43_(nombre del curso)_Apellidos y nombres completos Ejemplo: T4_Probabilidad y estadística_Nuñez Gutierrez Carlos Alejandro 3. Asegúrese de enviar el archivo correcto y cumplir con las condiciones de envío, de lo contrario, no habrá opción a reclamos posteriores. 4. Cada integrante del grupo deberá enviar la T4 desarrollada NOTA: Si el/la estudiante comete cualquier tipo de plagio su puntuación automática será cero (0).

IV.

INTEGRANTES DEL GRUPO: 1. 2. 3. 4.

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

V.

RÚBRICA DE EVALUACIÓN: La asignación del puntaje máximo a cada criterio es aplicable si este se cumple a nivel satisfactorio. El docente del curso determina el puntaje de cada ítem de acuerdo a su juicio de experto.

O

1

2

Criterios

Prueba de hipótesis para una media (5 puntos)

Prueba de hipótesis para la diferencia de medias (5 puntos)

Objetivo 1

Demuestra la prueba de hipótesis para un parámetro haciendo uso de todo el procedimiento para una prueba de hipótesis

Objetivo 2

Demuestra la prueba de hipótesis para dos parámetros haciendo uso de todo el procedimiento para una prueba de hipótesis

Ítem a

3

4

Prueba de independen cia (5 puntos)

Regresión lineal simple (5 puntos)

5 puntos

------

Ítem b

Demuestra la prueba de hipótesis haciendo uso de todo el procedimiento para una prueba de hipótesis

Ítem a

------

Ítem b

------

Ítem c

------

Escala de calificación 3 puntos 2 puntos 1 punto

0 puntos

Formula adecuadamen Formula Formula te las adecuadamente las adecuadamen hipótesis e hipótesis, identifica No utiliza el te las identifica el nivel de procedimiento correctamente hipótesis Ho significancia y para demostrar y H1 para el nivel de estadístico de la prueba de demostrar la prueba calculándolo significancia hipótesis para prueba de para correctamente para un parámetro demostrar la hipótesis para demostrar la prueba un parámetro prueba de de hipótesis para un hipótesis para parámetro un parámetro Formula adecuadamen Formula te las Formula adecuadamente las hipótesis e adecuadamen hipótesis, identifica No utiliza el identifica te las el nivel de correctamente hipótesis Ho procedimiento significancia y para demostrar el nivel de y H1 para estadístico de la prueba de significancia demostrar la prueba calculándolo hipótesis para para prueba de correctamente para demostrar la hipótesis para dos parámetro demostrar la prueba prueba de dos de hipótesis para dos hipótesis para parámetros parámetros dos parámetros

------

Calcula correctamente las frecuencias esperadas

------

No calcula correctamente las frecuencias esperadas

Formula adecuadamen Formula Formula te las adecuadamente las adecuadamen hipótesis e hipótesis, identifica No utiliza el te las identifica el nivel de procedimiento correctamente hipótesis Ho significancia y para demostrar y H1 para el nivel de estadístico de la prueba de demostrar la prueba calculándolo significancia hipótesis prueba de para correctamente para hipótesis demostrar la demostrar la prueba prueba de de hipótesis hipótesis Verifica No correctament correctamente ----------e los los supuestos supuestos No valida Valida correctamente correctamente ----------el modelo de el modelo de regresión regresión No escribe Escribe -----Escribe correctamente correctament correctamente la ecuación e la ecuación la ecuación

Puntaje

5

5

2

3

1

2 2

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

estimada e interpreta el coeficiente de regresión

CALIFICACIÓN DE LA TAREA

estimada o interpreta el coeficiente de regresión

estimada ni interpreta el coeficiente de regresión

20...