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Fórmulas de Estadística -Descriptiva: Promedio x= Xn.fn/n (n es la cantidad de variables) (Cada variable multiplicada por su frecuencia simple sobre la cantidad de variables) Modo (Discretas)= La variable que más veces se repite en la tabla Mediana (Discretas)= n/2 Mediana (Continuas)= L1 + OAM- Fant. A f1 L1 es el limite inferior del intervalo modal, OAM es n sobre 2, Fant es la frecuencia acumulada previa al intervalo modal, A es la amplitud del intervalo modal, y f1 es la frecuencia simple del intervalo modal Moda (Continuas)= L1 + A. D1___ D1+D2 D1= f1 – f1 del intervalo anterior al intervalo modal D2= f1- f1 del intervalo posterior al intervalo modal Varianza= V(x)= Xn2 . f – x2 N Desvío Estándar= S= Raíz cuadrada de la varianza Coefciente de variación= CV (x)= Desvío Estándar sobre el promedio Si el coef es menor a 0,1 la distribución de variables es homogénea, si es mayor a 0,1 es heterogénea, y por lo tanto no representativa de la muestra Rango Percentilar: Es el porcentaje que se acumula desde el valor mínimo del recorrido hasta un valor dado de la variable. F (xo)= Fant + Xo – Li . f A Percentil: Es el valor de variable donde se acumula a lo sumo “K”% de observaciones xK= Li + OAP – Fant. A f k es el porcentaje OAP= K.N sobre 100 Asimetría As (x)= m3- (3m2. m1) + 2 (m1)3 ( √ m2− ( m 1 ) 2 )3 Curtosis K (x)= m4- 4m3. M1 + 6m2 (m1)2 – 3(m1)4 - 3 ( √ m2− ( m 1) 2)4 Probabilidad: P(B)= Casos Favorables Casos Posibles -Regla del Producto: Una probabilidad conjunta es igual al producto de una prob. Condicional por una prob. Marginal. P (AB)= P (A/B).P (B)

Teorema de Bayes: P(A/B)= P(B/A) . P(A) P(B) Sucesos repetidos independientes (Reposición): Para calcular la probabilidad conjunta de dos o más sucesos independientes simplemente multiplicamos sus respectivas probabilidades marginales Sucesos repetidos dependientes (Sin reposición): Se deben modifcar los casos favorables y los posible para el segundo suceso debido a que se reduce la muestra disponible P(AB)= P (B/A) . P (A) Variables Aleatorias Discretas -Distribución Binomial R (cantidad de éxitos, buscamos la probabilidad de que se dé esto) N (Cantidad de repeticiones de un experimento) P (Probabilidad de éxito) Esperanza= n. p Varianza= n. p . q (Al sacarle la raíz cuadrada, te da el desvío estándar) (q es 1-p) Variabilidad Relativa= Desvío Estándar sobre Esperanza -Distribución Hipergeométrica: Conocemos el tamaño del universo x= (Cantidad de éxitos) N= (Tamaño de población) n= (repeticiones) R= (Cantidad de elementos con la característica éxito) Esperanza (Ux)= n. R N Variabilidad absoluta (Desvío Estándar) = n. R. N-R. N-n N N N-1 y a eso le sacas la raíz cuadrada Variabilidad Relativa= Desvío Estándar sobre Esperanza -Poisson: El espacio es continuo R= (Variable aleatoria) Λ= (esperanza) Λ= b . t (b es la tasa media de elementos que se presentan por unidad de continuo y t es el tiempo) Desvío estándar= Raíz cuadrada de la esperanza Variabilidad Relativa= Desvío Estándar sobre Esperanza -Pascal: Buscamos r en vez de n, se usa la fórmula de la binomial R (Variable aleatoria) P (probabilidad de éxito) N (Cantidad de repeticiones, buscamos la prob de tener que hacer tal cantidad de repeticiones para conseguir tal cantidad de éxitos) Esperanza (Ux)= R sobre P Desvío Estándar= Raíz cuadrada de r . q P2 Variabilidad Relativa= Desvío Estándar sobre Esperanza

Variables aleatorias Continuas -Distribución normal: R= Variable aleatoria Ux= Esperanza ỼX= Desvío Estándar -Fórmula de estandarización: Z= X- Ux ỼX Distribución exponencial: Fórmula de distribución F(x=x) 1- e elevado a la –(x/b) Función percentilar xK= -B . ln (1- K ) 100 Distribución Uniforme: Fórmula F (x)= x-a b-a b es el valor superior y a es el inferior Función Percentilar xK= K . (B-A) + A 100...