Analisis DE Datos DE Mercado DE Vehículos PDF

Title Analisis DE Datos DE Mercado DE Vehículos
Author Zharick Guerrero Sanchez
Course Administración de empresas
Institution Fundación Universitaria del Área Andina
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Summary

ANALISIS DE DATOS DE MERCADO DE VEHÍCULOS ACTIVIDAD EVALUATIVA TALLER EJE No.MILTON FERNANDO ANGULO CAMARGO DocenteZHARICK GUERRERO SANCHEZ Elaborado porFUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, ECONÓMICAS Y FINANCIERAS ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ANALISIS DE DATOS...


Description

ANALISIS DE DATOS DE MERCADO DE VEHÍCULOS ACTIVIDAD EVALUATIVA TALLER EJE No.3

MILTON FERNANDO ANGULO CAMARGO Docente

ZHARICK GUERRERO SANCHEZ Elaborado por

FUNDACIÓN UNIVERSITARIA DEL ÁREA ANDINA FACULTAD DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS, ECONÓMICAS Y FINANCIERAS ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS ANALISIS DE DATOS BOGOTÁ 2021

Numero

Marca

Precio Venta

Consum

Numero de

Peso

Longitud

Seguro

Proveniencia

o reparaciones Gasolina 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Chevrole t Aveo Chevrole t Aveo Chevrole t Aveo Volkwag en Jetta BMW Renault Duster Renault Duster Renault Duster Chevrole t Camaro

10

Mazda 2

11

Audi

12

Audi

13

Audi

14

Renault Sandero

15

Mazda 3

16 17 18 19 20 21 22 23

Volkwag en Jetta Volkwag en Jetta Chevrole t Aveo Chevrole t Aveo Chevrole t Aveo Volkwag en Jetta Renault Duster Renault

$ 40.990.000.000 $ 47.490.000.000 $ 37.990.000.000 $ 48.160.000.000 $ 78.270.000.000 $ 57.880.000.000 $ 44.530.000.000 $ 51.890.000.000 $ 103.720.000.000 $ 40.820.000.000 $ 113.850.000.000 $ 145.000.000.000 $ 159.060.000.000 $ 32.990.000.000 $ 57.050.000.000 $ 45.040.000.000 $ 51.040.000.000 $ 36.670.000.000 $ 39.550.000.000 $ 39.840.000.000 $ 40.100.000.000 $ 58.860.000.000 $

en Ton

22

3

2930

4,464

1

Nacional

17

3

3350

4,152

1

Nacional

22

0

2640

4,032

1

Nacional

20

3

3250

4,704

1

Nacional

15

4

4080

5,328

1

Nacional

18

3

3670

5,232

1

Nacional

26

0

2230

4,08

1

Nacional

20

3

3280

4,8

1

Nacional

16

3

3880

4,968

1

Nacional

19

3

3400

4,8

0

Nacional

14

3

4330

5,304

0

Nacional

14

2

3900

4,896

0

Nacional

21

3

4290

4,896

0

Nacional

29

3

2110

3,912

0

Nacional

16

4

3690

5,088

0

Nacional

22

3

3180

4,632

0

Nacional

22

2

3220

4,8

0

Nacional

24

2

2750

4,296

0

Nacional

19

3

3430

4,728

0

Nacional

30

5

2120

3,912

0

Nacional

18

2

3600

4,944

0

Nacional

16

2

3600

4,944

0

Nacional

17

2

3740

5,28

0

Nacional

24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

Koleos 63.420.000.000 $ Volkwag en Jetta 43.890.000.000 $ Volkwag en Jetta 41.870.000.000 $ Ford Mustang 114.970.000.000 $ Ford Mustang 135.940.000.000 Ford $ Mustang 134.660.000.000 $ Mazda 2 38.290.000.000 $ Renault Duster 53.790.000.000 $ Renault Koleos 61.650.000.000 $ Renault Koleos 45.160.000.000 Renault $ Koleos 63.030.000.000 $ Renault Sandero 32.910.000.000 $ Mercede 88.140.000.000 z Benz $ Renault Duster 51.720.000.000 $ Renault Duster 47.330.000.000 Renault $ Duster 48.900.000.000 $ Renault Duster 41.810.000.000 $ Renault Duster 41.950.000.000 $ BMW 103.710.000.000 $ Renault Duster 46.470.000.000 Renault $ Duster 44.250.000.000 $ Renault Duster 44.820.000.000 $ Audi 64.860.000.000 $ Volkwag en Jetta 40.600.000.000

28

4

1800

3,528

0

Nacional

21

3

2650

4,296

0

Nacional

12

3

4840

5,592

0

Nacional

12

3

4720

5,52

0

Nacional

14

3

3830

4,824

0

Nacional

22

4

2580

4,056

0

Nacional

14

4

4060

5,304

0

Nacional

15

3

3720

5,088

0

Nacional

18

3

3370

4,752

0

Nacional

14

4

4130

5,208

0

Nacional

20

3

2830

4,68

0

Nacional

21

4

4060

5,28

0

Nacional

19

3

3310

4,752

0

Nacional

19

3

3300

4,752

0

Nacional

18

4

3690

5,232

0

Nacional

19

3

3370

4,8

0

Nacional

24

1

2730

4,32

0

Nacional

16

3

4030

4,944

0

Nacional

28

3

3260

4,08

0

Nacional

34

5

1800

3,768

0

Nacional

25

3

2200

3,96

0

Nacional

2520

4,368

0

Nacional

3330

4,824

0

Nacional

26 18

2

47 48 49 50 51 52

Volkwag en Jetta Volkwag en Jetta Volkwag en Jetta Renault Duster Renault Duster Renault Duster

53

BMW

54

Ford Fiesta

55

BMW

56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

Ford Fiesta Volkwag en Jetta Ford Fiesta Ford Explorer Volkwag en Jetta Ford Explorer Volkwag en Jetta Renault Sandero BMW Volkwag en Jetta Volkwag en Jetta Volkwag en Jetta Renault Sandero Ford Fiesta Ford

$ 57.980.000.000 $ 49.340.000.000 $ 52.220.000.000 $ 47.230.000.000 $ 44.240.000.000 $ 41.720.000.000 $ 96.900.000.000 $ 62.950.000.000 $ 97.350.000.000 $ 62.290.000.000 $ 45.890.000.000 $ 50.790.000.000 $ 81.290.000.000 $ 42.960.000.000 $ 57.990.000.000 $ 44.990.000.000 $ 39.950.000.000 $ 129.900.000.000 $ 38.950.000.000 $ 37.980.000.000 $ 58.990.000.000 $ 37.480.000.000 $ 57.190.000.000 $

18

4

3700

5,136

0

Nacional

18

1

3470

4,752

0

Nacional

19

3

3210

4,824

0

Nacional

19

3

3200

4,776

0

Nacional

19

0

3420

4,872

0

Nacional

24

2

2690

4,296

0

Nacional

17

5

2830

4,536

0

Importado

23

3

2070

4,176

0

Importado

25

4

2650

4,248

0

Importado

23

4

2370

4,08

0

Importado

35

5

2020

3,96

1

Importado

24

4

2280

4,08

1

Importado

21

4

2750

4,416

1

Importado

21

3

2130

3,864

1

Importado

25

5

2240

4,128

1

Importado

28

4

1760

3,576

1

Importado

30

4

1980

3,696

1

Importado

14

0

3420

4,608

1

Importado

26

3

1830

3,408

1

Importado

35

5

2050

3,936

1

Importado

18

5

2410

4,176

1

Importado

31

5

2200

3,96

1

Importado

18

5

2670

4,2

1

Importado

23

4

2160

4,128

1

Importado

71 72 73 74

Explorer Renault Duster Volkwag en Jetta Ford Explorer BMW

71.400.000.000 $ 53.970.000.000 $ 46.970.000.000 $ 68.500.000.000 $ 119.950.000.000

41

5

2040

3,72

1

Importado

25

4

1930

3,72

1

Importado

25

4

1990

3,744

1

Importado

17

5

3170

4,632

1

Importado

 Con la variable precio de venta y consumo de gasolina, establezca la correlación existente entre esas dos variables ¿Qué concluye? La correlación que existe entre estas dos variables es: -0,4686 Teniendo en cuenta que para este caso el consumo de gasolina no varia el precio de venta, por ejemplo, vemos en la tabla que el carro Ford Fiesta tiene valor estimado de venta de $ 62.950.000.000 cuyo consumo de gasolina corresponde a 23 galones por cada kilometro recorrido VS el carro BMW cuyo valor estimado es de 119.950.000.000y el consumo de gasolina por kilómetro recorrido es de 17 galones.  En un cuadro de resumen estadístico, realice un análisis pertinente de la variable precio de venta y haga uso de las métricas (media, desviación estándar, máximo y mínimo).

PRECIO VENTA MEDIA DESVIACIÓN ESTANDAR MAXIMO MINIMO

VALOR $ 61.652.567.568 29494958848 $ 159.060.000.000 $ 32.910.000.000

 Realice lo anterior pero ahora con la variable consumo de gasolina. CONSUMO DE GASOLINA MEDIA DESVIACIÓN ESTANDAR MAXIMO MINIMO

VALOR $ $ $

21 5,78550321 41 12

 Establezca un grafico de correlación con el coeficiente de determinación R-cuadrado (R2) con las variables precio de venta y consumo de gasolina. ¿Qué diferencias hay entre el índice de correlación del punto 1 con el coeficiente de determinación (R2)?

CORRELACIÓN; -0,4686

R2; 0,219583

180,000,000,000.00 160,000,000,000.00

PRECIO VENTA

140,000,000,000.00 120,000,000,000.00 100,000,000,000.00 80,000,000,000.00 60,000,000,000.00 40,000,000,000.00 20,000,000,000.00 -5

0.00

0

5

10

15

20

25

30

35

40

45

CONSUMO DE GASOLINA

 Establezca una tabla de correlación solo con variables de tipo numérico (peso, longitud y reparaciones) con la variable precio de venta. Indique que variable tiene mayor correlación con el precio de venta.

PESO EN TON

Peso en Ton $180,000,000,000 $160,000,000,000 $140,000,000,000 $120,000,000,000 $100,000,000,000 $80,000,000,000 $60,000,000,000 $40,000,000,000 $20,000,000,000 $1500

2000

2500

3000

3500

Peso en Ton

4000

4500

5000

5500

CORRELACIÒN; 0,538611463

R2; 0,290102308

LONGITUD

Longitud 180,000,000,000 160,000,000,000 140,000,000,000 120,000,000,000 100,000,000,000 80,000,000,000 60,000,000,000 40,000,000,000 20,000,000,000 0 $3.000

$3.500

$4.000

$4.500

CORRELACIÓN; 0,431831245

$5.000

$5.500

$6.000

R2; 0,186478224

REPARACIONES

Numero de reparaciones 180,000,000,000 160,000,000,000 140,000,000,000 120,000,000,000 100,000,000,000 80,000,000,000 60,000,000,000 40,000,000,000 20,000,000,000 0

10

20

30

40

50

60

CORRELACIÓN; -0,008297525 R2; 6,88489E-05

70

80

La variable con mayor determinación es la de peso ton...


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