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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. 1. INTRODUCCIÓN La investigación cuasi experimental proviene del ámbito educativo, donde en ciertos ámbitos no se podía llevar a cabo la investigación experimental. En los diseños cuasi experimentales existe manipulación del la VI al igual que en los experimentales, pero a diferencia de éstos, no hay asignación aleatoria de los sujetos a los grupos por lo que éstos no son inicialmente equivalentes. No existe tampoco un control riguroso con lo cual los resultados tienen menos veracidad. Los diseños preexperimentales no permiten inferencias causales (causa-efecto de la VI y VD) pero a partir de ellos se configuran los diseños cuasi experimentales. 2. CARACTERÍSTICAS DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES. En estos diseños existe una intervención o tratamiento que resulta de la manipulación de la VI (o Variables independientes), se quiere evaluar su efecto sobre la VD, pero no se puede establecer un control riguroso como en los diseños experimentales. Esta dificultad se debe a:  No se da la asignación aleatoria de los sujetos a los grupos (ya están formados), por lo que éstos no son equivalentes (ausencia de aleatorización).  Los diseños cuasi experimentales suelen llevarse a cabo en situaciones naturales.  Para poder interpretar los resultados hay que controlar las amenazas a la validez interna. Se utilizan fundamentalmente en el área social y educativa y en la evaluación de programas.

 Características de la investigación cuasi experimental en relación a la experimental.

 Menor validez interna:  Mayor validez externa:  No asignación aleatoria Grupos ya formados.  Grupos no equivalentes Situaciones donde se da la  Más variables extrañas no controladas. conducta de forma natural. Principio MAXMINCON (maximizar la varianza sistemática primaria, minimizar la varianza error y controlar la varianza sistemática secundaria)  En un diseño cuasi experimental el investigador no puede controlar la varianza sistemática secundaria influencia de las variables extrañas) mediante la asignación aleatoria (tiene que recurrir a otros procedimientos de carácter estadístico: correlación parcial y Análisis de Covarianza)

Mercedes VCH.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. La investigación cuasi experimental (al igual que la experimental) precisa, para poder establecer relaciones causales, tres condiciones: La VI debe anteceder a la VD, debe existir covariación entre ellas y se deben poder descartar explicaciones alternativas. 3. NOTACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES. Tratamiento (Exposición del grupo a un valor de la VI)

X O OXO

O1 X O2 O1 O2

Observación o registro de un fenómeno (en general de la VD) Las X y las O en una fila indica que se aplican al mismo grupo de personas, la disposición de izquierda a derecha indica el orden temporal de su aplicación. Así una O anterior a la X indica una medida pre-tratamiento y I a la derecha de la misma, una medida post-tratamiento. Los subíndices (O .. 0 2) indican el momento temporal en el que se realiza la observación de la variable dependiente. Una J[nea de puntos entre las dos filas indica que hay dos grupos y que no han sido formados por aleatorización.

O1 X

O2

Cuando los grupos constituyen una cohorte, la separación entre ambos se hace mediante una línea ondulada.

_ X

Retirada del tratamiento.

_ Ejemplo: O1 X O2 O3 X O4

Existe un solo grupo de sujetos (en línea), se toma una medida pre tratamiento (O 1), se introduce el tratamiento (X) y se registra la conducta (O 2), pasado un tiempo se realiza un nuevo registro de conducta (O 3) y se retira el tratamiento (X), por último, se vuelve a registrar la conducta.

4. CLASIFICACIÓN DE LOS DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES.  Pre experimental (mínimo grado de control; no permiten hacer inferencias causales razonables puesto que carecen de medidas pretest o de grupo de control; se utilizan para aproximarse al fenómeno de estudio y generar hipótesis). Suelen tener poca validez interna.  Cuasi experimental: es crucial tener en cuenta las amenazas a la validez interna que pudieran explicar las diferencias encontradas entre los grupos, siempre teniendo en cuenta el contexto de la investigación.  Dentro del diseño cuasiexperimental hay tres grandes grupos: 1. Diseños con grupo de control. 2. Diseños sin grupo de control Mercedes VCH.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. 3. Diseños de series temporales interrumpidas. 5. DISEÑOS PREEXPERIMENTALES. Cook y Campbell hacen referencia a tres tipos de diseños preexperimentales que por lo general no permiten establecer inferencias causales razonables: NOTACION

XO

XO O

O1 X O2

DISEÑOS PREEXPERIMENTALES Diseños de un solo grupo con medida solamente postest: Un solo grupo que se somete a un tratamiento (X) y después se realiza una observación de la VD (O). Carece de control y por ello no pueden extraerse inferencias causales. Diseños sólo postest con grupo de control no equivalente: similar al anterior, al que añadimos un grupo no equivalente que no recibe tratamiento. Su problema es la ausencia de pretest, por lo que las diferencias postest, no sabemos si son debidas al tratamiento o a la selección diferencial. Diseños de un solo grupo con pretest y postest: Consiste en realizar una observación pretest (O1) en un único grupo, después recibe tratamiento (X) y posteriormente se realiza una observación postest (O 2). Entre las amenazas a la validez interna destacan: Historia,

Regresión estadística, maduración instrumentación, etc. Por tanto, un preexperimento se caracteriza por la ausencia de la medida pretest y/o ausencia de grupo de control. Es decir, son diseños que: o carecen de pretest, o carecen de grupo de control y algunos no tiene ni grupo de control, ni pretest. Por ello, en estos diseños no se pueden establecer inferencias causales entre la VI y la VD. 6. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES CON GRUPO DE CONTROL La principal característica de estos diseños es que los grupos no se han formado aleatoriamente. Dependiendo de que la formación de los grupos sea siguiendo una regla de asignación no conocida o conocida, se distinguen dos tipos de grupos:

 Diseños de grupo de control no equivalente.

Dos grupos ya formados, uno experimental (se aplica tratamiento y otro control al que no se aplica tratamiento). Si el tratamiento es efectivo las diferencias postest serán mayores que las pretest.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. Notación: Pre – Post O1 X O2 O1 O2  Los diseños más utilizados en esta categoría: a) Diseño pretest-postest con grupo control no equivalente. -Dos grupos: experimental y control, ya formados, sin equivalencia inicial. -Medida pretest y postest en ambos grupos. Con la medida prestest se puede comprobar las posibles diferencias entre grupos antes de introducir el tratamiento. Si el tratamiento es efectivo las diferencias postest serán mayores que las pretest. Notación: O1 X O2 O1 O2  Amenazas:  Instrumentación: Teniendo en cuenta que el grupo experimental y el control parten de puntos diferentes en la escala de medida (proceso de medición de la variable dependiente, tiene que ver con los instrumentos o procedimientos de registro de medida), si se utiliza por ej. un instrumento que no está bien calibrado, puede ocurrir que sea más sensible al cambio en unos niveles que en otros.  Regresión estadística: Ejemplo. Un nadador más o menos profesional nada 100 metros en un tiempo promedio de 50 segundos. A esto le llamamos "su tiempo medio". Hoy tiene dolor de tripa este nadador y ha dormido fatal, su tiempo ha aumentado de 50 a 90 segundos al nadar los 100 metros. Cuando tomamos el tiempo que tarda en condiciones como ésta su tiempo registrado se sitúa más allá de su tiempo medio. Sin embargo, cuando el nadador se recupere -duerma, coma bien, etc.- ¿qué pasará? que REGRESARA a su tiempo medio. Esto es más o menos la regresión estadística.  Interacción selección x maduración: se da cuando se aplica el tratamiento a un grupo mejor o más preparado (más motivados, mayor experiencia, ect.) de forma que en este grupo se produce un cambio por maduración más rápido que en el otro grupo, pero este cambio no es debido al efecto del tratamiento, sino a dicha maduración.  La interacción selección-historia (o historia local): acontecimientos externos que pueden afectar durante la investigación de forma diferente a los grupos por provenir los sujetos de contextos distintos.  Técnica estadística: ANCOVA.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. b) El diseño de cohortes.  Término cohorte: indica un grupo de personas pertenecientes a alguna institución (familiar, educativa, militar, etc.), sometido durante un período de tiempo a las mismas circunstancias, cambiando de un nivel a otro en dichas instituciones.

 Se da sobre todo en el ámbito educativo.  Ventajas:  Estudia el efecto de un determinado acontecimiento (p.e. reforma educativa) sobre un grupo cohorte experimental y compara ese efecto con otro grupo anterior en el que no se produjo tal acontecimiento (o reforma) cohorte de control.  La diferencia entre las cohortes son pequeñas, por lo que los grupos son mas comparables aunque sin equivalencia (sin aleatoriazación) por lo que la amenaza de selección, aunque en menor medida que en otros grupos, también se da.  Los grupos pertenecen a instituciones por lo que se dispone de información sobre las características de los participantes.  Representación: O1 X

O2

-Línea ondulada: equivalencia limitada entre los grupos. -Subíndices: momento temporal de la medida, en este caso hay dos momentos temporales (primera en un grupo (cohorte) y la segunda en el grupo que recibe tratamiento).  Ventaja fundamental: estos diseños permiten establecer inferencias causales razonables debido a que los grupos de cohortes son relativamente similares.  Amenazas: selección e historia.

 Diseños de discontinuidad en la regresión.  Es uno de los diseño cuasi experimentales con mayor importancia según Cook y Campbell.

 Permite establecer con más garantías hipótesis causales debido al alto grado de validez interna.

 Es un diseño pretest-postest con grupo de control pero se diferencia

del grupo diseño de dos grupos no equivalentes (visto anteriormente): en el método de asignación de los sujetos a los grupos, dado que:

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. -Diseño de grupo control no equivalente: grupos ya formados (se desconoce la regla de asignación). -Diseño de discontinuidad en la regresión: se conoce la regla de asignación de los sujetos a los grupos (son asignados en función de las puntuaciones en la medida pretratamiento).

 Representación:

C O 1 X O2 C O 1 X O2

-C : indica la puntuación de corte en el pretest, a partir de la cual unos sujetos se asignan a la condición de control y otros a la de tratamiento.

 Procedimiento:

Se asignan los sujetos al grupo experimental o control en función de un punto de corte en la variable medida en el pretratamiento (los sujeto que puntúen por debajo o por encima son asignados a un grupo u otro). Constituye un buen ejemplo de cómo es posible verificar el efecto del tratamiento mediante grupos organizados en función de los valores de la variable pre-tratamiento. En la práctica, su uso se ha limitado al ámbito de la investigación sobre educación compensatoria  Se denomina diseño de discontinuidad en la regresión porque se calcula una recta de regresión a partir de las puntuaciones obtenidas en el pretest y el postest. A partir de esta recta de regresión (Figura 6.2), se puede ver si el tratamiento tiene o no efecto (si tiene efecto se muestra una sola línea sin corte, pero si el tratamiento no tiene efecto se muestra una discontinuidad en la línea a partir del punto de corte).  Este diseño requiere que se pueda aplicar como medida pretest, una variable continua en función de la cual se formarán los grupos.  Este diseño descarta algunas amenazas a la validez interna al conocerse la regla de asignación de los sujetos. 7. DISEÑOS CUASI EXPERIMENTALES SIN GRUPO DE CONTROL. Estos diseños se utilizan cuando, por motivos prácticos o éticos, no es posible disponer de un grupo de control. Estos diseños tienen menor potencia para justificar inferencias causales y en consecuencia menor validez interna, por lo que siempre que sea posible se debe utilizar diseños con grupo control.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental. 1. Diseño de retirada del tratamiento con pretest y postest. En este diseño la función del grupo control que no existe, la ejerce la retirada del tratamiento. Su representación es: O1 X O2 O3 ฀ O4 Es un diseño de un solo grupo con pretest y postest (O1 X O2), con un tercera medida (O3), y posteriormente se le retira el tratamiento (฀) y se vuelve a tomar una última medida (O4). La secuencia de O1 a O2 se considera experimental, y la secuencia de O3 a O4 control (retirada de tratamiento).

 Si el tratamiento es efectivo: habrá diferencias entre las mediciones O1 y

O2 en direcciones opuestas a las diferencias entre O3 y O4 (tras la retirada del tratamiento, debe haber un cambio apreciable entre O3 y O4).  Este diseño solo se puede aplicar cuando el efecto inicial del tratamiento es transitorio.  Problemas en la interpretabilidad de estos diseños: -Es necesario utilizar muestras amplias y medidas muy fiables. -En ocasiones la retirada del tratamiento plantea problemas éticos y frustración. -Alta mortalidad experimental. -Las observaciones deben hacerse en intervalos iguales de tiempo para controlar posibles cambios lineales espontáneos. 2. Diseño de tratamiento repetido. Este diseño también dispone de un único grupo, en el que se introduce, se retira y se vuelve a introducir el tratamiento en diferentes momentos. La forma de aplicación del tratamiento se tiene que estar relacionado con los cambios en la VD. Su representación es: O1 X O2 ฀ O3 X O4

 Posible amenaza a la validez interna: maduración cíclica (debida a los

diferentes momentos en que se hacen las medidas y no al tratamiento).  La historia es una amenaza poco probable (suceso externo). 8. DISEÑOS DE SERIES TEMPORALES INTERRUMPIDAS.

 Una serie temporal implica que se realizan registros o tomas de datos

periódicos (a diario, cada semana, cada mes…) de la variable dependiente antes y después del tratamiento y se comprueba si se producen cambios.  Para el análisis de la serie temporal es necesario saber en qué momento se introduce el tratamiento dentro de la serie.  Son diseños frecuentes en el ámbito educativo, social, de la salud y de evaluación de programas.

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FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN. Tema 6: La investigación cuasi experimental.  Característica fundamental: toman varias medidas de la VD antes y

durante el tratamiento. O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8 O9 O10 Requiere solo un grupo, y se toman varias medidas antes y después de introducir el tratamiento. Efectividad del tratamiento: Si el tratamiento es efectivo, las observaciones posteriores a su introducción serán diferentes a las observaciones previas. También se puede apreciar el efecto observando la tendencia de la VD. Principal ventaja: mediante la representación de la serie de observaciones anteriores al tratamiento se puede evaluar si se está produciendo un efecto de maduración responsable del cambio en la VD (y no por el tratamiento), esta es una amenaza a la validez interna. Amenazas: -Maduración anteriormente explicada. -Cambios cíclicos (variaciones en función de la estación del año), lo cual se controla bien en este diseño por la toma sucesiva de medidas. -Instrumentación, que se puede controlar utilizando siempre el mismo procedimiento de toma de datos. -Historia, principal amenaza que se controlaría modificando el diseño y añadiendo un grupo de control o acortar los intervalos temporales entre las medidas y/o aumentar el número de observaciones. También se puede controlar midiendo simultáneamente las variables extrañas antes y después del tratamiento o evaluar el efecto de la retirada del tratamiento. Punto fuerte y al mismo tiempo su dificultad principal: encontrar un grupo control lo mas semejante posible al experimental.

 Representación: 





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