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LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD
DIAGRAMA DE PARETO, CAUSA EFECTO
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LABORATORIO DE CONTROL DE CALIDAD DIAGRAMA DE PARETO, CAUSA EFECTO Carlos Alfaro, Cristian Castro, José Sánchez, Mario Zuluaga Profesora Lucí Zapata. – 10-09-2019

occur in a company. Some of these tools are the Pareto diagram and the Ishikawa diagram.

1. Resumen En las empresas siempre se presentarán problemas ya sean fallos en la calidad de un producto o la prestación de servicios, por lo que los empresarios buscan dar solución a estos problemas, para esto existen herramientas de calidad que permiten al empresario realizar un análisis y descubrir las fallas que se presentan en una empresa. Unas de estas herramientas son el diagrama de Pareto y el diagrama de Ishikawa.

The Pareto Diagram is a simple and graphic method of analysis that allows us to discriminate between the most important causes of a problem, and those that are less (the many and trivial ones). On the other hand, The Ishikawa Diagram is a quality tool that helps to raise the root causes of a problem, analyzing all the factors that involve the execution of the process.

El Diagrama de Pareto constituye un sencillo y gráfico método de análisis que permite discriminar entre las causas más importantes de un problema (los pocos y vitales), y las que lo son menos (los muchos y triviales). Por otro lado, El Diagrama de Ishikawa, es una herramienta de la calidad que ayuda a levantar las causasraíces de un problema, analizando todos los factores que involucran la ejecución del proceso.

Key words: Pareto diagram, Ishikawa diagram, quality tools, causes and effects. 2. Introducción En el presente informe se presenta la utilización de estas dos herramientas (diagrama de Pareto e Ishikawa) como medio de evaluación para algunos procesos con el fin de encontrar dichos errores y analizando las posibles causas para así corregirlas

Palabras claves: Diagrama de Pareto, Diagrama de Ishikawa, herramientas de calidad, causas y efectos.

El Diagrama de Ishikawa presenta la relación existente entre el resultado no deseado o no conforme de un proceso (efecto) y los diversos factores (causas) que pueden contribuir a que ese resultado haya ocurrido. Su relación con la imagen de una espina de pescado se da debido al hecho de que podemos considerar sus espinas las causas de los problemas planteados, que contribuirán al descubrimiento de su efecto, además del formato gráfico que se asemeja al

Abstract In companies there are always problems whether they are failures in the quality of a product or the provision of services, so that entrepreneurs seek to solve these problems, for this there are quality tools that allow the entrepreneur to perform an analysis and discover the failures that

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diseño de un esqueleto de pescado. Se puede utilizar para identificar soluciones, dar mejoras en los procesos y ampliar la visión de las posibles causas de un problema viéndolo de manera más sistémica y completa.

Las características principales que ayudan a comprender la naturaleza de esta herramienta son: 

El Diagrama de Pareto también es llamado curva cerrada o Distribución AB-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. El principal uso que tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organización. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o evitarlas.

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3. Fundamentos Teóricos. 3.1 Diagrama de Pareto.

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El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor a Vilfredo Pareto (18481923) quien realizó estudios sobre la distribución de la riqueza, en el cual determino que una minoría de la población poseía la mayor parte de la riqueza y la mayoría de la población poseía la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplicó este concepto a la calidad, obteniéndose lo que hoy se conoce como la regla del 80/20.

Priorización: Identifica los elementos de mayor importancia o relevancia dentro de un conjunto de características analizadas. Unificación: Permite visualizar y enfocar a los tomadores de decisiones hacia un objetivo común. Objetividad: Permite que los decisores tomen medidas basadas en los hechos o datos y no en apreciaciones subjetivas. Simplicidad: No requieren cálculos complejos ni técnicas sofisticadas de representación gráfica. Impacto visual: Informa de forma clara, evidente y rápida el resultado de comparación y priorización.

Ayuda a los equipos a: Concentrar sus esfuerzos en donde pueden tener el mayor impacto potencial. Analizar los fenómenos y conocer la incidencia de cada uno de ellos. Analizar las causas: la esencia del principio es que el 20% de las causas genera el 80% de los problemas, causas vitales hacia las que debemos priorizar el esfuerzo. El 80 % restante es responsable en forma mínima. Podríamos hablar de los “muchos triviales”

El Diagrama de Pareto, es la representación gráfica de la tabla de Pareto. Es un método gráfico de análisis que permite distinguir de las causas de un problema, las que son más importantes de las más triviales. De esta forma todos los esfuerzos podrán concentrarse en las causas que tendrán mayor representatividad una vez que se hayan resuelto, además de dar una visión rápida de la importancia relativa de los problemas.

Este método se usa:

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Para fijar prioridades, mostrando cuáles son los problemas críticos que deben encararse o cuáles son las causas que deben abordarse.

2. ¿Existen ideas y/u opiniones sobre las causas de un problema?

¿Cómo se utiliza? La comparación de gráficos de Pareto de una situación con el transcurso del tiempo puede medir el impacto de una solución implementada.

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3.2 Diagrama de Ishikawa. Un diagrama de Causa y Efecto es la representación de varios elementos (causas) de un sistema que pueden contribuir a un problema (efecto). Fue desarrollado en 1943 por el Profesor Kaoru Ishikawa en Tokio. Algunas veces es denominado Diagrama Ishikawa o Diagrama Espina de Pescado por su parecido con el esqueleto de un pescado. Es una herramienta efectiva para estudiar procesos y situaciones, y para desarrollar un plan de recolección de datos.

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¿Cuándo se utiliza? El Diagrama de Causa y Efecto es utilizado para identificar las posibles causas de un problema específico. La naturaleza gráfica del Diagrama permite que los grupos organicen grandes cantidades de información sobre el problema y determinar exactamente las posibles causas. Finalmente, aumenta la probabilidad de identificar las causas principales . El Diagrama de Causa y Efecto se debe utilizar cuando se pueda contestar “sí” a una o a las dos preguntas siguientes:

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1. ¿Es necesario identificar las causas principales de un problema?

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Identificar el problema. El problema (el efecto generalmente está en la forma de una característica de calidad) es algo que queremos mejorar o controlar. El problema deberá ser específico y concreto: incumplimiento con las citas para instalación, cantidades inexacta en la facturación, errores técnicos en las cuentas de proveedores, errores de proveedores. Esto causará que el número de elementos en el Diagrama sea muy alto. Registrar la frase que resume el problema. Escribir el problema identificado en la parte extrema derecha del papel y dejar espacio para el resto del Diagrama hacia la izquierda. Dibujar una caja alrededor de la frase que identifica el problema (algo que se denomina algunas veces como la cabeza del pescado). Dibujar y marcar las espinas principales. Las espinas principales representan el input principal/ categorías de recursos o factores causales. No existen reglas sobre qué categorías o causas se deben utilizar, pero las más comunes utilizadas por los equipos son los materiales, métodos, máquinas, personas, y/o el medio. Dibujar una

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caja alrededor de cada título. El título de un grupo para su Diagrama de Causa y Efecto puede ser diferente a los títulos tradicionales; esta flexibilidad es apropiada y se invita a considerarla. Realizar una lluvia de ideas de las causas del problema. Este es el paso más importante en la construcción de un Diagrama de Causa y Efecto. Las ideas generadas en este paso guiarán la selección de las causas de raíz. Es importante que solamente causas, y no soluciones del problema sean identificadas. Para asegurar que su equipo está al nivel apropiado de profundidad, se deberá hacer continuamente la pregunta Por Qué para cada una de las causas iniciales mencionadas. Si surge una idea que se ajuste mejor en otra categoría, no discuta la categoría, simplemente escriba la idea. El

propósito de la herramienta es estimular ideas, no desarrollar una lista que esté perfectamente clasificada. 4. Metodología. Este laboratorio fue realizado por varios grupos donde se realizaron 2 experiencias, la primera consistió en agitar una caja llena de canicas donde se encontraban 15 bolas blancas y 85 bolas de colores diferentes. La caja contiene unos visores por donde se podrían observar solo 10 canicas, en las cuales se tiene que identificar cuantas veces aparece las canicas blancas en 50 repeticiones, por cada repetición de agitaba la caja. Posteriormente se realiza la segunda experiencia donde contamos con las mismas 100 canicas, pero esta vez solo se encontraban 2 canicas blancas, por lo cual era evidente que la probabilidad de ver canicas blancas en el visor era menor, en este caso se realizó la experiencia 100 veces.

5. Calculo y tablas. El restaurante “El rey de la comida” recientemente comenzó a presentar un aumento de las quejas por parte de sus clientes acerca del servicio que se les ofrece, lo que está ocasionando la disminución de sus ventas. Este problema involucra al departamento de ventas y administrativo, por lo tanto, el restaurante decidió realizar un análisis por medio del diagrama de Pareto para determinar las causas que están ocasionando este problema y poder dar solución a esta problemática. Como metodología, se determinaron 25 posibles causas que podrían influir en la ocurrencia del problema y teniendo en cuenta estas se diseñaron una serie de preguntas que posteriormente se les aplicaron a 10 personas que se encontraban en el restaurante, de esta manera se obtuvieron los datos que observan en la Tabla No 1. Tabla No 1: Frecuencia, porcentajes y 80-20 de las causas. CAUSAS Demora en la entrega del pedido

FRECUENCIA 9

FRECUENCIA ACUMULADA 9

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PORCENTAJE 12%

% ACUMULADO 12%

80-20 80%

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Mesas sucias Comida fría Apuro al terminar No se escuchan las quejas Comida mal cocinada No hay variedad en los productos Falta de atención Ubicación de las mesas Mal estado de los baños Ruido El olor en el local Otros Precio elevado Pedido incorrecto Personal sin implementos de higiene Cantidad de comida Malos cálculos en la cuenta Cubiertos sucios Mala iluminación Mala presentación del plato Comida en mal estado Asiento incomodo Mala ventilación Trato descortés TOTAL

7 6 6 6 5 5 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 1 1 0 0 0 0 0 0 76

16 22 28 34 39 44 48 52 56 59 62 65 68 70 72 74 75 76 76 76 76 76 76 76

Grafica No 1: Diagrama de Pareto.

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9% 8% 8% 8% 7% 7% 5% 5% 5% 4% 4% 4% 4% 3% 3% 3% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 100%

21% 29% 37% 45% 51% 58% 63% 68% 74% 78% 82% 86% 89% 92% 95% 97% 99% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%

80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80% 80%

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100%

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112 1314 1516 1718 192021 2223 2425

Axis Title

Frecuencia

Diagrama de Pareto

FRECUENCIA % ACUMULADO 80-20

0%

Causas

Realizando el respectivo análisis del grafico de Pareto se concluye que el 80 % de las causas pertenecen a las 12 primeras barras las cuales corresponden a:            

Demora en la entrega del pedido Mesas sucias Comida fría Apuro al terminar No se escuchan las quejas Comida mal cocinada No hay variedad en los productos Falta de atención Ubicación de las mesas Mal estado de los baños Ruido El olor del local

Estas son las causas que están ocasionando el 80% de las quejas en el restaurante, por lo tanto, los esfuerzos destinados a la disminución del problema deberían enfocarse en esos 12 factores. Diagrama Causa-Efecto Problema: Reproceso en la fabricación de un radiador.

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METODOS

MANO DE OBRA CORPORACI ÓN UNI VERSI TARI A DE LA COSTA,CUC DEPARTAMENTO DE CI ENCI ASBÁSI CAS

Cantidad excesiva de soldadura Se tapan los tubos

nes

Maltrato de tubos alA ensamblar F CULTADlosDE I NGENI ERÍ A cabezales

Retrabajo causado por el manejo del En ocasiones radiador

Tolerancia inadecuada entre partes

Ajuste impreciso del radiador

se olvidan de ensamblar componentes

Falta de una metodología

Reproceso de un radiador Altas Temperatura s

Falta de orden y limpieza

MBIENTE

Desajuste y desalineación

Control de tiempo y temperatura

No se controlan las tolerancias

Aparecen todos los defectos del proceso

Vibraciones

MAQUINA

No hay control de hermeticidad

MEDICIONES

Posibles Soluciones: Materiales: Encontrar la materia prima de alta calidad con los proveedores. Métodos: Uso inmediato de una metodología basada en los parámetros de calidad vigentes. Mano de Obra: Seguimiento de los obreros en la fabricación del radiador para evitar la probabilidad de defectuosos. Medio Ambiente: Contratar agentes profesionales para la inspección de la fábrica en la parte ambiental. Maquina: Realizar un estudio de seguridad y salud en el trabajo para cubrir con las fallas existentes.

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Mediciones: Implementar tabla de control que genere flexibilidad de medición para los operarios. observación se obtiene como la suma de unas pocas causas independientes. De hecho, la estadística es un modelo matemático que solo permite describir un fenómeno sin explicación alguna. Para la explicación causal es preciso el diseño experimental, de ahí que al uso de la estadística en psicología y sociología sea conocido como método correlacional

6. Preguntas y respuestas. 1). ¿Por qué se producen en un mismo lote productos conformes y no conformes? 2). Que significado tiene el concepto: Los pocos vitales. 3). Como se pueden clasificar los diagramas de Pareto. 4). ¿Qué utilidad práctica tienen los diagramas de causa-efecto? 4). ¿Qué alternativas de solución plantea usted a través de la utilización de estas herramientas para solucionar el problema analizado por usted en la empresa? 4). ¿Qué técnicas se pueden utilizar para la solución de dichas causas encontradas en el presente estudio?

7. Conclusiones. Gracias a la aplicación de la distribución normal es una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece en fenómenos reales. La importancia de esta distribución radica en que permite modelar numerosos fenómenos naturales, sociales y psicológicos. Mientras que los mecanismos que subyacen a gran parte de este tipo de fenómenos son desconocidos, por la enorme cantidad de variables incontrolables que en ellos intervienen, el uso del modelo normal puede justificarse asumiendo que cada

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8. Bibliografía. Colombia, U. N. (2015). Efectos de los rayos en transformadores de distribución y confiabilidad de los sistemas de distribución de energía en Colombia. Revista Ingenieria e Investigacion, 28-33. Fisterra. (s.f.). Obtenido de https://www.fisterra.com/mbe/investiga/distr_normal/distr_normal.asp Wikipedia. (s.f.). Obtenido de https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci %C3%B3n_normal

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