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Definición de variable.Una variable es una propiedad o evento que puede variar ( caract, valores) y cuya variación puede registrarse.  edad, color de ojos, tipos de celular,etc.Pueden clasificarse según su:Nivel de medición, facilidad de medición y función en la hipótesis.Nivel de medición puede s...

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Definición de variable. Una variable es una propiedad o evento que puede variar ( caract, valores) y cuya variación puede registrarse.  edad, color de ojos, tipos de celular,etc. Pueden clasificarse según su: Nivel de medición, facilidad de medición y función en la hipótesis. Nivel de medición puede ser: Cuantitativas: que se dividen en Discretas: el resultado de haberlas medido solo se puede expresar en números enteros, ej.. numero de hijos Continuas: solo se expresan en números fraccionario, ej.. temperatura. Cualitativas: que se dividen en Nominal:el resultado de su medición constituye una escala donde no se aprecia algún tipo de orden o jerarquía, ej.. estado civil casado,soltero,divorsiado,unión libre. Ordinal: las modalidades que integran su escala de medición implican algún tipo de orden o jerarquía, ej.. grado militar jefe,oficial, general. Las variables se clasifican según su facilidad de medición: Variables simples cercanas al nivel observables y suelen ser unidimensionales(presentan un solo rasgo o factor) Ejemplo:temperatura, peso, cantidad de hijos Variables complejas teóricas y multidimensionales. Ejemplo: memoria, depresión .. Variables según su función en la hipótesis. Independiente es la causa en una relacion entre variables, es la condición antecedente. Dependiente variable afectada por la v.i, su efecto Extrañas o intervinientes estan presentes pero puede modificar la relacion entre las variables. Ejemplo  mi fantasma modifica el recorrido del pacman

v.i  fantasma v.d recorrido Pueden ser conceptuales y operacionales. Variable Conceptual  plantea lo que significa un termino o concepto relacionándolo con otros y enmarcándolo dentro de una teoría. Da cuenta de que bibliografía uso el investigador, es decir el marco teórico , que da la pauta de lo que el investigador entiende a la hora de estudiar un fenómeno. Por ejemplo no es lo mismo definir transferencia desde Freud, lacan, winnicot. Puede ser el mismo concepto pero el autor lo define de diferentes formas por ende la investigación no seria la misma. Es necesaria la def concept pero es insuficiente porque se queda en un aspecto mas teórico y abstracto y lo que se necesita es acercarse a lo empírico. Ejemplo  La alianza terapéutica es el punto de encuentro entre el paciente y el terapeuta. Es un vínculo único que se establece en la terapia y sobre el que se basa la confianza y el entendimiento necesarios para abordar el proceso de cambio en el que el paciente se halla inmerso (bordin).

Variable operacional indica las operaciones, procedimientos e indicadores necesarias para caracterizar, medir o manipular una variable. Aquello que no se puede operacionalizar no se puede investigar. Proporciona un puente conceptual entre el nivel conceptual y observacional. Convierte a la variable definida en un evento objetivo que cualquier investigador puede volver a estudiar. Es como un manual de instrucciones para futuros investigadores que indica, palabra x palabra, lo que deben hacer para replicar la investigación. Ejemplo si busco investigar la influencia del ejercicio en el estado de animo puedo definir operacionalmente ejercicio como: numero de pasos que una persona da por día y la cantidad de veces que se va al gym una vez por semana. Las definiciones operacionales no son abstractas, si no que son precisas y están viculadas a mediciones y observaciones . si no se puede definir operacionalmente las variables, la hipótesis no se puede poner a prueba.

En psicología tenemos el problema de que se suelen usar variables complejas, es decir, que resultan difíciles de medir: motivación, ansiedad, memoria, etc. Para solucionar este problema, sumamos pasos a la operacionalización. OPERACIONALIZACION DE VARIABLES COMPLEJA Que es una variable compleja?  Es el punto intermedio entre definición conceptual y operacional. Para eso tenemos que identificar 1) Dimensiones  primer paso que hace que me acerque a lo observable,que son micro o sub variables mas cercanas a lo observable Atributos o propiedades de la variable compleja Para ser constrastadas empíricamente, las dimensiones de la variable requieren operacionalizarse en indicadores Construcción de indicadores  propiedades manifiestas( signos y señales observables ) de cada dimensión de la variable compleja. En variables simples (altura, color de ojos,etc) no hay diferencia entre la variable y su indicador. Construcción de categorías  codificación numérica de los atributos de cada indicador de la variable compleja. Construcción de índices  es el resultado de la combinación de valores obtenidos en cada uno de los indicadores propuestos para medir la variable. EJEMPLO variable compleja  depresión. Dimesiones  síntomas físicos y duración de los síntomas. Indicadores  S.F perdida de peso y fatiga D.S  mas de dos semanas y mas de dos años. Categorías  no o si ( de los indicadores) Índices  lo que se puede concluir de la variable compleja.

HIPOTESIS Se definen como explicaciones tentativas Son formuladas como proposiciones - No todas las investigaciones tienen hipótesis. Dependen del alcance y enfoque del estudio. En el cualitativo NO se formulan hipótesis. - Las hipótesis deben referirse a una situacion real. Las variables y sus relaciones deben ser precisas y entendibles, deben ser observables y medibles. - Las hipótesis pueden o no ser verdaderas, pueden o no ser comprobadas en un estudio. OBJETIVOS. Son la guía de trabajon, plantean el para que. Es siempre uno solo que quiere llenar el vacio de una pregunta dentro de una tarea en particular. Tipos de objetivos. General  indica las acciones que se van a llevar adelante para poder resolver un problema cientifico, siendo general pero no inabarcable, ya que nunca se abarca de una forma completa en una investigación.

Es necesario dimensionarlo en objetivos específicos que den en cuenta del foco concreto de la incestigacion Ej caracterizar la relacion entre preocupación y ansiedad en el TAG. En una investigación empírica los objeticos específicos son las hipótesis de trabajo reescritas en forma de acción. Siendo la contrapartida teórica a la operacionalización de las variables.justifican porque operacionalizar las variables de determinada manera nos permitiría observar el fenómeno en cuestión. Objetivo especifico. Son el dimensionamiento del objetivo general, es decir la descomposición del objetico general en objetivos mas específicos. Se construyen

dimensionando alguna o todas las variables presentes en el objetivo general ( dependiendo de los intereses y posibilidades del investigador):

Ejemplos General analizar el apago en mujeres diagnosticadas con anorexia. Acá tenemos dos variables : apego y anorexia, pero solo se dimensionara el de apego. Recomendar siempre usar el mismo verbo en ob G Y E Específicos ( no son pasos a seguir)  analizar el apego seguro en mujeres diag.. anorexia + Analizar el apego inseguro…. Analizar el apego ambivalente … Analizar el apego desorganizado…

Diseños experimentales. Los diseños experimentales son de tipo de investigación explicativa. Que son los diseños experimentales? Son aquellos donde se manipula la variable independiente y se permiten que se establezca la causalidad, siendo los únicos que pueden llevar a cabo experimentos. Ejemplo  un investigador desea poner a prueba la hipótesis de que mirar películas de acción aumenta los niveles de agresividad en adultos. Para ello toma una muestra de 40 participantes y divide en dos grupos al azar.

Lo que se tiene que hacer con este ejemplo para llevarlo a cabo es manipular la variable independiente que seria la de VER PELICULAS / NO VER. Quedaría así: Grupo A  deben mirar 3 peliculas de acción por semana durante un mes Grupo B  no deben mirar ninguna película de acción por un mes. Entonces los procedimientos serian: antes de comenzar se les hace un : 1. Pretest  en el cual se les hace una medición del nivel de agresividad que manejan los grupo.(optativo) 2. Ramdomnizacion  seleccionar mi muestra y elegir al azar quien pertenecerá al grupo A Y B. 3. Experimentación  poner a prueba los grupos de acción A Y B 4. Post test  termina el mes y se vuelve a hacer otro test de medición de agresividad para ver si han variado los resultados Luego, se comparan los resultados de los dos grupos entre si y los resultados de cada grupo con su valor inicial. Se observan 3 resultados. - Las escalas de agresividad de los grupos en el pre test no deben ser significativamente diferentes, tienen que ser equitativos. - Las escalas de agresividad entre los dos grupos en el post test si deben ser difentes, teniendo un gran aumento el grupo A. - La escala de agresividad del grupo A debe ser significativamente diferente. CON ESTOS RESULTADOS SE SOSTIENE LA HIPOTESIS, SI NO LOS HAY SE CAE. Entonces … ¿Que es un experimento?  situación en la cual se observa una relacion entre dos o mas variables, produciendo deliberadamente ( alusión a manipulación) un cambio en una de ellas y observandese si este evento modifica a la otra. Cambio deliberado  manipulación

CUAL SE MANIPULA  la variable independiente, la causa. ¿Y qué pasa con las otras dos, la dependiente e interviniente? DEPENDIENTE se mide, puede ser antes y después o solo después Se da a través del: Pretest  que permite establecer una línea de base, esta medición se toma previa a la manipulación de la variable independiente. Pero no siempre esta presente. Post test  es la evaluación que se realiza luego de ser manipulada la VI. ESTA SIEMPRE ESTA PRESENTE. INTERVINIENTE  se identifican, se controlan o se observan. Por ejemplo si cuando manipulo mi variable independiente me doy cuenta de que el grupo b no vio programas violentos pero si, jugo a videos juegos, entonces esta causa estaría modificando mis resultados. Es necesario conocer las características de las variables que estamos estudiando para entender que tipo de control podemos realizar. Entonces… que es la manipulación  es que el investigador decida como, cuando, en que medida se incluye. Si yo pienso la relacion de que si una pastilla cura tal enfermedad, yo como investigador al reconocer la variable independiente, que es la pastilla tengo que elegir en que dosis, quienes la toman, en que momento del día, etc. OJO NO TODAS LAS DESCIONES QUE TOMA EL INVESTIGADOR SON MANIPULACIONES DE VARIABLES PORQUE PUEDE TOMAR UN , ESCALA O CUESTIONARIO Y ESO SERIA MEDIR NO MANIPULAR. Entonces.. Las características de los diseños experimentales son: Su manipulación X de la variable independiente Medición O de la variable dependiente Control R seria la presencia o ausencia de grupos de comparacion. Asignación al azar o no a cada grupo de comparacion. Ósea el contro el interviniente a traves de estos grupos de comparacion o asignación al azar.

Grafico: ROXO RO

O

Otro ejemplo Hipótesis: los sujetos que ven un evento emocional impactante presentaran una disminicion en la capacidad de recordar detalles. VI EFECTO IMPACTATE VD CAPACIDAD DE RECORDAR DETALLES. La variable a manipular es la independiente: haciendo que un grupo de gente vea un evento emocional impactante. La variable a medir es la dependiente a traves de un cuestionario. Control interviniente: (a)incluir un grupo de control al que le hago ver algo sin un evento importante emocionalmente.(b) asigno mi muestra al azar entre los dos grupos. R XO R

O

TIPOS DE DISEÑOS EXPERIMENTALES. Propiamente dichos  tienen grupo de control y asignación al azar. Se llaman así porque tienen todos los ele,entos que garantizan un mejor control de las variables intervinientes. Esquema de como seria: Muestra --- randomnizacion – grupo experimental --- manipulación VI— medición de la VD. ---- medición de la VD

--

Grupo de control ---

Todos por lo menos tienen un grupo de control Tipos de grados de control R: - Pree test y post test - Solomno – se puede controlar una variable interviniente - Solo post test.

La asignación de los participantes a grupo experimental y grupo de control fue hecha al azar

Cuasi experimentales  acá tiene grupo de control (uno o mas) no fueron asignados al

El grupo de control es natural, a los participantes azar sino por una carecteristica previa.

MUESTRA  grupo experimental ---- manipulación VI--- medición VD  Grupo control

VD.

----

x

--- medición

Ejemplo  Muestra de corona virus, muestra de una cepa y muestra de otra. Preexperimentales  no tienen grupo de control, pueden o no tener pre y post test y pueden tener mas de un pre test. Es un solo renglón al graficar. Xox yxO CUAL ES LA FUNCION DEL AZAR EN LA ASIGNACION DE GRUPO EXPERIMENTALES Y GRUPO DE CONTROL?  Que los grupos sean equivalentes.  Garantizando que algunas variables presuntamente intervinientes se distribuyan equitativamente entro los grupos de comparacion.  Evitar sesgo  Controla amenazas a la validez. AMENZAS A LA VALEDEZ.

Son distintos tipos de variables intervinientes, que por limitaciones del diseño utilizado en la investigación, disminuyen la confiabilidad de los resultados obtenidos. Según como estas afectan mi estudio las puedo clasificar como: 1- Amenazas a la validez interna del diseño de investigación  se refiere al ámbito intralaboratorio. Es decir los datos que planteo de

mi investigación son verdaderos?, si estos dependen de la variable experimental o hay variables que no controle y pueden estar afectando a mis resultados. AMENAZAS. a) Historicidad: Se dan en diseños que contemplen mas de una medición. Surge ante acontecimientos específicos (ambientales, sociales o personales) ocurridos entre la primera y la segunda medición, además de la variable experimental. Ejemplo una investigación sobre lavarse las manos en personas con toc en argentina durante la pandemia del coronavirus. VD Pre test

------

VI

------ VD

post test. SUJETOS Ev lav manos Pers toc -manos pers toc

tratamiento --- ev lav

PANDEMIA. Es la q interfiere en la validez de la investigación, por ende es la amenaza. Como se controla?  mediante sesiones experimentales y de control simultaneas. Y randomización. b) Maduración: hace referencia a los procesos internos de los participantes que operan como resultado del mero paso del tiempo. Es mas probable que: cuanto mayor es el intervalo entre la aplicación del tratamiento y la medida de la variable dependiente. Y cuando los sujetos estudiados son niños. Ejemplo si investigo la variable de atención en niños con una medición a los tres años y otra a los seis, esos resultados se van a ver afectados por la maduración cognitiva de los participantes, lo mismo sucedería con personas mayores. Como se controla  reducir el tiempo del experimento y añadir un grupo de control. ES NECESARIO DESTACAR LA DIFERENCIA ENTRE MADURACION E HISTORICIDAD, YA QUE EN LA MADURACION LOS CAMBIOS NO SON DEBIDO A LOS

ASPECTOS AMBIENTALES O CIRCUNSTANCIALES, SI NO QUE SON INHERENTES AL PROPIO SUJETO. c) Administración de test la familiaridad con la prueba puede distorsionar la respuesta de los sujetos en la prueba siguiente. Ejemplo  La preocupación surgida en un sujeto ante un control de peso que, por si mismo, puede significar un estimulo para adelgazar. Otro ejemplo los alumnos dan un examen y ya en el prox se sentirán mas familiarizados porque saben como es el modelo de examen. d) Instrumentación provocada por los cambios que pueden darse a lo largo del tiempo en los instrumentos o procedimientos de registro o medida. Ejemplo  los instrumentos pueden estar mal calibrados o deteriorados por el pasaje del tiempo. Los observadores o entrevistadores cambian a lo largo de la investigación o tienen que realizar una observación muy larga donde se pueden cansar. Como se controla teniendo observadores o calificadores entrenados para el grupo grupo de contro y experimental. A traves de instrumentos validos y doble ciego. e) Mortalidad experimetal  perdida de participantes de la muestra. Ejemplo  estudio sobre la eficacia de un programa para jocees para dejar de fumar. Si el grupo es pequeño y las conferencias aburren, es posible que solo continúen las personas inicialmente motivadas en dejar de fumar. Como se controla?  Considerar sujetos seleccionados, experimentales y de control, que contemplaron pretest y post test, incluso los integrantes del grupo experimental que no estuvieron expuesto al tratsmiento. f) Amenaza a la asignación  sucede cuando no usamos randomnizacion para organizar los grupos, gerandose un sesgo. Ejemplo  un estudio sobre la eficacia de un entrenamiento en la asertividad sobre niños de 8 años, durante un año. Si la muestra

son dos clases distintas con profesorado distinto, los resultados no serán concluyentes. Como se controla  Grupos equivalentes con selección al azar y asignación al azar g) regresión a la media estadística  2.- Amenazas a la validez externa del diseño de investigación  tienen que ver con la generalización de los resultados, a que poblaciones, situaciones y variables puede generalizarse este efecto? El grando en que los resultados de una investigación se puede generalizar mas allá del contexto especifico en el que fue investigado. Para que una investigación logre mayor grado de validez externa se debe poder generalizar de 3 maneras. Otras poblaciones implica no poder extrapolar los resultados de la investigación realizada en un grupo en particular a otras poblaciones con características similares. Ejemplo  Son las investigaciones que se hacen en animales. El comportamiento de de los animales no tiene por que ser el mismo en los experimentos con humanos. Entornos o contextos  las investigaciones realizadas en laboratorios crean un ambiente tan artificil que se termina investigando algo que esta muy alejado de la vida real. Ejemplo  una investigación sobre psicoterapia en la que se investiga con actores que actúan de pacientes para que repliquen el mismo problema a diferentes especialistas. Tiempos  se refiere a la longetividad de los resultados. Las sociedades así como las personas que las componen cambian con el tiempo y esto hace que las investigaciones pierdan fuerza. Ejemplo  el estudio sociológico de la sexualidad humana hecho por kisney en los años 40. El informe kisney creo un escandalo en la sociedad norteamericana de la época, una sociedad muy conservadora. Que validez tendrán los resultados hoy obtenidos por kiney.

DISEÑO OBSERVACIONAL. Son aquellos donde el investigador observan los sucesos tal como suceden, lo que distingue de otros diseños es que no hay manipulación de variable. Cuando relaalizamos un diseño observacional se observan diferentes aspectos del objeto de estudio y luego se analiza. Observar = registrar= medir. Cuando estemos trabajando en estos diseños hablaremos de variables que podrían ser 1,2,3,o4 y variables intervinientes. Estos diseños solo miden todas las variables y si no se pueden medir todas las intervinietes se controlan. El diseño observacional tiene que ver con la disposición del sujeto en relacion con el objeto a ser estudiado, no limitándose a la actividad del sentido de la vista. El investigador tendrá un grado de participación, el mero hecho de entrar en el campo ya tienen el un efecto sobre este. Previamente al ingreso al campo se establecen reglas de observación y registros que deben respetarse. Entonces: Solo hay mediciones de variables relacionales, es decir no se identifican variables independientes o dependientes. Tiene mayor validez externa. Es un modelo de orden naturalista. Su función principal es la observación. Permite describir un evento y establecer relacion entre variables. Ejemplo se convoca a gente que ve fotos de gente de internet y se les hizo una pregunta, la cual se analizo para ver los datos que se abrían conseguido. Ejemplo  indagar la percepción y la aceptación del riesgo en operarios de maquinas Ejemplo acudir a un centro psicológico y realizar mediciones de ecolucion de tratamientos q se están llevando a adelante. LA ORGANIZACIÓN DE LA OBSERVACION.

Planificación – salida de campo – a...