Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones - Evidencia 2 PDF

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Nombre : Edgar Jafet Galicia Orozco Matrícula : 2689820 Nombre del curso:Métodos Cuantitativos para la Toma deDecisionesNombre del profesor : Benita Martha Jiménez GarcíaMódulo :Módulo 2. Aplicación de la teoría de colas y otrasherramientas para la solución de problemasActividad : Evidencia 2. Proye...

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Nombre: Edgar Jafet Galicia Orozco Nombre del curso:

Matrícula: 2689820 Nombre del profesor:

Métodos Cuantitativos para la Toma de

Benita Martha Jiménez García

Decisiones Módulo:

Actividad:

Módulo 2. Aplicación de la teoría de colas y otras

Evidencia 2. Proyecto final

herramientas para la solución de problemas Fecha: 05.05.2021 Bibliografía: 

Anderson D. (2011). Métodos cuantitativos para los negocios (11ª ed.). México: Cengage Learning. Capítulo 1

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Anderson D., Sweeney, D., Williams, T, Et al. (2016). Métodos cuantitativos para los negocios (13ª ed.). México: Cengage Learning.

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Objetivo:

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Desarrollar habilidades de toma de decisiones estratégicas en una empresa u organización al evaluar los distintos escenarios posibles.

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Identifica las principales formas de juegos y sus aplicaciones como herramientas conceptuales. Operación One People One ISS

Los indicadores de gestión han cobrado una importancia muy grande en las organizaciones modernas, básicamente porque se ha hecho imprescindible crear una cultura de orientación en cuanto a los posibles niveles de la actividad de la empresa. Es bien sabido además que una fuerte orientación a resultados suele ir de la mano con el éxito del negocio, sea éste medido, en todos los resultados financieros o de cumplimiento de la misión institucional. Con la experiencia en cuanto a los indicadores cumplen cuatro roles claves en la gestión de las empresas modernas. Esto ayuda a precisar propósitos y objetivos, facilitando la evaluación del desempeño. Esto permite que se tomen decisiones con base a los datos y al análisis utilizando el alineamiento de las personas. Los indicadores permiten medir y analizar el cumplimiento de todos los propósitos organizacionales. De alguna forma, los indicadores no tienen vida propia son señalados a partir de los propósitos u objetivos en las empresas. Un indicador no tiene el más mínimo sentido si no representa algo que sea importante para la empresa, sólo se mide lo que es importante. Por este motivo, podemos desarrollar indicadores a partir de todos y cada uno del resto de componentes del modelo del enfoque sistémico, debido a que, en cada uno de ellos se lleva a cabo de forma implícita los propósitos y los objetivos de la organización. Así tendremos indicadores que se encuentran relacionados con aspectos financieros o de cumplimento de la misión institucional, de los clientes y del mercado, de la gestión de los procesos, de la gestión de los recursos humanos, la estrategia y por último de la gestión del liderazgo. Aunado a todo lo anterior, presento la empresa ISS Facility Services México, es una empresa del Grupo danés ISS. Se dedica a la provisión de servicios de mantenimiento de limpieza, fumigación y jardinería, mantenimiento técnico, comedores industriales y soporte de oficina. Cuenta con presencia en mas de 20 países alrededor del mundo. Debido a la importante expansión acelerada de la empresa y en el choque cultural de las diferentes sedes, los problemas de comunicación, así como de procesos se han visto mermados por lo que es necesario tomar medidas de estandarización de estos, por lo que una de las decisiones a tomar seria el implemento de la teoría de decisiones. Hablando mas en particular, la investigación se basará en el enfoque sistémico, que busca abordar una problemática desde un enfoque holístico, es decir, visualizar un problema como un todo. La teoría general de sistemas propone que todos los sistemas poseen subsistemas y todo conjunto forma parte de un supra sistema mayor. Entonces se puede deducir que una solución integral es la que logra el cumplimiento de los objetivos, impactando el sistema o subsistema en cuestión, de manera positiva, sin afectar negativamente a los otros sistemas del entorno. Objetivo del Proyecto:  Buscar un método medible y cuantificable en un periodo de 2 meses que estandarice los procesos internos de todas las sedes de ISS Facility Services Marco Teórico:

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La base del proyecto se jacta de utilizar una serie de métodos cuantificables que nos apoye para la toma de decisiones, por ello, en esta investigación nos abocaremos en principal medida al estudio de la teoría del juego, su naturaleza, funciones y también abarcaremos un poco de su historia para dar mayor contexto de lo que se busca implementar con el proyecto “One people One ISS” y por ultimo la ejecución de las herramientas graficas. Se hará uso de softwares como lo son Microsfot Excel y Minitab para demostrar la viabilidad de los diferentes proyectos que mas adelante se desarrollaran. Aunado a lo anterior, la teoría de juegos es una rama de la economía que estudia las decisiones en las que para que un individuo tenga éxito debe tener en cuenta las decisiones tomadas por el resto de los agentes que intervienen en la situación. La teoría de juegos como estudio matemático no se ha utilizado exclusivamente en la economía, sino en la gestión, estrategia, psicología o incluso en biología. En la teoría de juegos no tenemos que preguntarnos qué vamos a hacer, tenemos que preguntarnos qué vamos a hacer teniendo en cuenta lo que pensamos que harán los demás, ellos actuarán pensando según crean que van a ser nuestras actuaciones. La teoría de juegos ha sido utilizada en muchas decisiones empresariales, económicas, políticas o incluso para ganar jugando al póker. Recalcando de nueva cuenta, la teoría de juegos es nuestro concepto de esta investigación. El principio fundamental para hallar la solución de un juego de decisiones simultáneas, donde los jugadores poseen información completa, es el equilibrio de Nash. También es posible tratar juegos dinámicos donde los jugadores toman sus decisiones de forma consecutiva, empleando el principio de inducción hacia atrás. Pero la pregunta radica, ¿de donde nació la teoría de juegos? Aunque hubo trabajos anteriores la teoría de juegos, está empieza con un estudio de Antoine Augustin Cournot sobre un duopolio en el que se llega a una versión educida del equilibrio de Nash ya que se alcanza poco a poco el nivel de precios y producción adecuado. Más tarde se podría decir que el fundador de la teoría de juegos formalmente hablando fue el matemático John von Neuman, el mismo del proyecto Manhattan. Desde entonces algunos economistas han sido galardonados con el Nobel de Economía por sus trabajos sobre el tema. Destaca Nash, conocido por la película “Una mente maravillosa” y porque es en el equilibrio de Nash dónde se basan muchas conclusiones que se han tomado sobre teoría de juegos aplicada a la vida real. Ahora bien, a manera de entender mejor la teoría de juegos, se presenta el “dilema del prisionero”. El dilema del prisionero es el ejemplo más típico de teoría de juegos. Supongamos que detienen a dos personas por delitos menores que les costarían a cada una dos años de cárcel. La policía sabe que han cometido uno peor, pero necesitan pruebas, supongamos que una declaración de uno de los dos. Si ambos delatan al otro por el delito mayor irán seis años a la cárcel. Si uno delata y el otro no, el delator irá un año por colaborar y el otro irá diez años por el delito. Teniendo en cuenta que los prisioneros no pueden comunicarse entre ellos (están en habitaciones separadas) ¿qué harán? Supongamos que somos uno de los dos prisioneros, no sabemos que hará el otro por lo que el mejor de los casos es delatar al otro independientemente de lo que haga, ya que en ambas

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situaciones minimizamos los años de pena esperados en la cárcel. Si el otro nos delata iremos seis años en vez de diez y si no nos delata iremos uno en vez de dos. Dado que el otro es igual de inteligente que nosotros, lo más probable es que llegue a la misma decisión. Al final lo que acaba pasando es que ambos acaban perdiendo seis años entre rejas, mientras que si hubieran cooperado hubieran sido sólo dos. La situación alcanzada es un equilibrio de Nash, porque ambas partes no pueden cambiar sin empeorar. Es decir, no se haya la mejor situación para las partes. Existe una gran variedad de juegos posibles dentro de esta teoría de juegos. Es importante conocerlos todos para entender sus diferencias. Los juegos principales y que se trabajan en un master en finanzas cuantitativas son los siguientes: 

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Juegos simétricos y asimétricos. Son juegos en los que las recompensas por jugar una estrategia en particular dependen únicamente de las estrategias que empleen los otros jugadores (simétricos) Juegos de suma cero y de suma distinta de cero. En los juegos de suma cero el beneficio para todos los jugadores del juego siempre suma cero, ya que un jugador se beneficia solamente a expensas de otros. En los juegos de suma distinta de cero las decisiones de los jugadores tienen beneficios netos que no se corresponden con la pérdida de los demás jugadores. Criterios “maximin” y “minimax”. Son criterios que establecen que cada jugador debe minimizar su pérdida máxima. Juegos cooperativos. Se caracteriza por la presencia de un contrato que puede cumplirse o no. Juegos simultáneos y secuenciales. Los juegos simultáneos son aquéllos donde los jugadores toman decisiones en el mismo momento. Los juegos secuenciales son aquellos en los que los jugadores que se incorporan posteriormente tienen algún conocimiento sobre las acciones que han realizado los otros jugadores de forma previa. Juegos de información perfecta. Un juego es de información perfecta si todos los jugadores conocen los movimientos que han efectuado previamente todos los otros jugadores. Juegos discretos y continuos. Los juegos discretos son aquellos que tienen un número finito de jugadores, movimientos, eventos, resultados, etc. Los juegos continuos permiten a los jugadores elegir una estrategia a partir de un conjunto de estrategias continuas.

¿Pero como sirve todo lo anterior en el mundo real? Los economistas han usado la teoría de juegos para analizar un amplio abanico de problemas económicos, incluyendo subastas, duopolios, oligopolios, la formación de redes sociales, y sistemas de votaciones. Estas investigaciones normalmente están enfocadas a conjuntos particulares de estrategias conocidos como conceptos de solución. Estos conceptos de solución están basados normalmente en lo requerido por las normas de racionalidad perfecta. En conclusión, la teoría de juegos es capaz de ofrecer cuestiones de interés para estudiantes de todas las ramas de las Ciencias Sociales y la Biología, así como técnicas para tomar decisiones prácticas. Aunque la palabra “juego” tiene connotaciones lúdicas y relativas al azar, la teoría de juegos no tiene como principal objetivo el estudio de los juegos de salón, aunque sí entran dentro de su dominio. Una terminología alternativa que ilustra más claramente el objeto de la Teoría de Juegos es el “análisis matemático de conflictos” y la “toma interactiva de decisiones”.

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Los jugadores son entes decidores que se consideran racionales, no necesariamente humanos, porque las nuevas tendencias de la Biología explican la formación de los instintos o de numerosos mecanismos de cooperación animal por medio de la Teoría de Juegos. El principio fundamental para hallar la solución de un juego de decisiones simultáneas, donde los jugadores poseen información completa, es el equilibrio de Nash. También es posible tratar juegos dinámicos donde los jugadores toman sus decisiones de forma consecutiva, empleando el principio de inducción hacia atrás. Ahora bien, en las empresas hoy en día se buscan elementos que optimicen sus procesos, entendemos como "optimizar" a la planificación de las actividades de modo que se obtengan los mejores resultados posibles. Parte de estos elementos que se desean optimizar son los fenómenos de espera que se generan en cada actividad. Esto se presenta porque en un determinado momento la demanda de un servicio ha sobrepasado la capacidad de este. Para ayudar a solucionar este problema existe la llamada Teoría de colas, que ofrece información muy útil como guía a la hora de tomar una decisión y diseñar el sistema de espera. La simulación permite recrear ciertos aspectos de la realidad con bastante similitud, su objetivo principal es el estudiar cómo funcionaría o reaccionaría un determinado sistema frente a ciertos cambios. La utilidad de estos modelos de simulación radica principalmente en la experimentación sobre sistemas reales que pudieran ser muy costosos y generar colapsos en los procesos. De acuerdo con las estrategias para asimilar el conocimiento, a través de la inteligencia visual se ve incentivado el aprendizaje en las personas, por medio de dibujos, gráficas, sketches, etc. En este sentido, muchas veces resulta más fácil entender lo que se explica cuando se transmite la información únicamente de forma verbal. Estas herramientas ayudan a representar en forma visual, los elementos que conforman una problemática determinada, y dada su naturaleza pictórica son más fáciles de desarrollar y entender. Sobre todo en el papel que juegas tú como agente de cambio, al tratar de convencer a la alta gerencia de apoyar tus iniciativas con el apoyo de herramientas visuales para la toma de decisiones efectiva. Lo complicado en este proceso se pudiera dar al recolectar los datos que te ayuden a plasmar la información en los gráficos o diagramas. Sin embargo, el beneficio de utilizarlos correctamente puede encaminar a la organización a niveles deseados de calidad y productividad utilizando los siguientes diagramas: Diagrama de Pareto: El principio de Pareto es también conocido como la regla del 80-20, distribución A-B-C, ley de los pocos vitales o principio de escasez del factor. Recibe uno de sus nombres en honor a Vilfredo Pareto, quien lo enunció por primera vez, basándose en el denominado conocimiento empírico. Estudió que la gente en su sociedad se dividía naturalmente entre los «pocos de muchos» y los «muchos de poco»; se establecían así dos grupos de proporciones 80-20 tales que el grupo minoritario, formado por un 20 % de población, ostentaba el 80 % de algo y el grupo mayoritario, formado por un 80 % de población, el 20 % de ese mismo algo.

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Este diagrama, también es llamado curva cerrada o Distribución A-B-C, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Este diagrama:  Permite asignar un orden de prioridades.  Permite mostrar gráficamente el principio de Pareto (pocos vitales, muchos triviales), es decir, que hay muchos problemas sin importancia frente a unos pocos muy importantes. Mediante la gráfica colocamos los (pocos que son vitales) a la izquierda y los (muchos triviales) a la derecha.  Facilita el estudio de las fallas en las industrias o empresas comerciales, así como fenómenos sociales o naturales psicosomáticos. El principal uso que tiene el elaborar este tipo de diagrama es para poder establecer un orden de prioridades en la toma de decisiones dentro de una organización. Evaluar todas las fallas, saber si se pueden resolver o mejor evitarlas. Diagrama de Ishikawa: El Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Causa Efecto (conocido también como Diagrama de Espina de Pescado dada su estructura) consiste en una representación gráfica que permite visualizar las causas que explican un determinado problema, lo cual la convierte en una herramienta de la Gestión de la Calidad ampliamente utilizada dado que orienta la toma de decisiones al abordar las bases que determinan un desempeño deficiente. La utilización del Diagrama de Ishikawa se complementa de buena forma con el Diagrama de Pareto el cual permite priorizar las medidas de acción relevantes en aquellas causas que representan un mayor porcentaje de problemas y que usualmente en términos nominales son reducidas. La estructura del Diagrama de Ishikawa es intuitiva: identifica un problema o efecto y luego enumera un conjunto de causas que potencialmente explican dicho comportamiento. Adicionalmente cada causa se puede desagregar con grado mayor de detalle en subcausas. Esto último resulta útil al momento de tomar acciones correctivas dado que se deberá actuar con precisión sobre el fenómeno que explica el comportamiento no deseado. Correlacion Lineal: El índice de correlación lineal fue desarrollado por Sir. Francis Galton (1822–1911), científico empírico de origen británico, dedicado a realizar un sinfín de investigaciones por su cuenta en una amplia gama de disciplinas, de entre las que destacan la antropología, psicología, geografía, entre otras. La correlación lineal mide el grado de asociación que existe entre dos variables. Estas dos variables tienen que ser numéricas y se dice que son cuantitativas cuando una variable aumenta su valor y la otra lo hace también. En pocas palabras, la correlación lineal y la regresión lineal simple son métodos estadísticos que estudian la relación lineal existente entre dos variables. Antes de profundizar en cada uno de ellos, conviene destacar algunas diferencias:

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La correlación cuantifica como de relacionadas están dos variables, mientras que la regresión lineal consiste en generar una ecuación (modelo) que, basándose en la relación existente entre ambas variables, permita predecir el valor de una a partir de la otra.

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El cálculo de la correlación entre dos variables es independiente del orden o asignación de cada variable a X e Y, mide únicamente la relación entre ambas sin considerar dependencias. En el caso de la regresión lineal, el modelo varía según qué variable se considere dependiente de la otra (lo cual no implica causa-efecto).

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A nivel experimental, la correlación se suele emplear cuando ninguna de las variables se ha controlado, simplemente se han medido ambas y se desea saber si están relacionadas. En el caso de estudios de regresión lineal, es más común que una de las variables se controle (tiempo, concentración de reactivo, temperatura…) y se mida la otra.

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Por norma general, los estudios de correlación lineal preceden a la generación de modelos de regresión li...