Muestreo de aceptación por variables. 3 pruebas PDF

Title Muestreo de aceptación por variables. 3 pruebas
Course Probabilidad y Estadistica
Institution Instituto Tecnológico de Los Mochis
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Summary

Para el muestreo de aceptación por lotes, se utilizan los estándares militares de ... que la variable de calidad tiene una media μ y una desviación estándar S, esto ... de la desviación estándar conocida y la desviación estándar desconocida....


Description

Muestreo de aceptacion por variables. Como ya se mencionó, en la industria el muestreo de aceptación más utilizado es por atributos. No obstante, el incremento en el uso de las técnicas de control estadístico y los adelantos en instrumentos y sensores para el control de procesos ha conducido a un incremento de la utilización del muestreo de aceptación por variables, aún cuando a veces, a simple vista, el muestreo debe ser por atributos, pues se desarrollan métodos para cuantificar determinadas características de un producto. En este sentido, muchas veces comento a mis alumnos que ahora van a ver determinado estado de la industria en cuanto a instrumentación, pero los adelantos, por ejemplo en la Química Analítica de Procesos (QAP), en la instrumentación, en la nanotecnología, van a hacer que tengan que capacitarse constantemente. Hablando de QAP, el enfoque

Se pueden utilizar muestras más pequeñas. Dicho de otra manera, brindan más protección para la calidad que los planes por atributos. Se puede valorar el grado de cumplimiento o de no conformidad con una especificación dada, lo que es importante cuando hay un margen de seguridad en las especificaciones de diseño. Esto también permite tener una mejor orientación en cuanto a lo que es necesario hacer para mejorar la calidad. Se pueden detectar mejor los errores de medición. Brindan un mejor sustento para evaluar el historial de calidad a la hota de tomar decisiones de aceptación, pues se obtiene más información sobre un lote que con el número de defectuosos.

Entre sus desventajas podemos señalar:



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La mayor es que sólo puede aplicarse para la aceptación o rechazo de una característica sometida a inspección, lo que implica hacer un plan de muestreo para cada una. Por supuesto, se puede concentrar la atención en las variables decisivas y atenuar esta desvantaja. Se asume una distribución normal. Es necesario verificar que la variable medida se ajuste a esta distribución. Implica mayores costos, hay que emplear personal más calificado y equipos de medición muchas veces costosos.

Los procedimientos para aplicar un sistema de inspección por variables se organizan partiendo de los conceptos ya vistos en Matemáticas III sobre pruebas de hipótesis de una o dos colas, pues tendremos límites superior y/o inferior de las especificaciones para nuestro producto en relación con esa variable (LSE y LIE respectivamente).

El estadístico obtenido se compara con un criterio de aceptación k que depende de n, el número de unidades inspeccionadas y el NCA. El cálculo de n y k está fundamentado estadísticamente en la distribución normal y las probabilidades de aceptación y rechazo. Se pueden utilizar nomogramas para su determinación, aunque en este curso veremos solamente el empleo de las tablas de muestreo más difundidas. Ejemplo: Se inspeccionan dos lotes de 500 unidades de un alimento concentrado que no debe contener menos de 7 % de fibra. Se aplica un nivel de inspección normal (veremos posteriormente lo que esto significa) con un NCA de 1% (p = 0.01). Aplicar la inspección por variables y determinar si se acepta o rechaza un determinado lote. Según el plan n = 6 y k = 1.78.

Se toman 6 unidades de cada lote, se determina el contenido de fibra en cada una, el promedio de las 6 y su desviación estándar. Supongamos que los resultados son: Lote 1 Lote 2 7.8 7.2 7.7 7.3 7 7.3 7.4 7.1 7 7.2 7.3 7.1 Media 7.37 7.20 DesvEst 0.34 0.09 Z 1.08 2.24

Un método frecuentemente empleado y muy eficaz para dar esta evidencia es el de la inspección de muestras, en el cual se seleccionan muestras de cada lote antes del envío (o antes de que los acepte el consumidor) y se toma una decisión sobre la base de esta muestra para aceptar o rechazar el lote. Un lote puede ser aceptado aún cuando contenga algunas unidades defectuosas. Los regalos entre el productor y el consumidor servirán para dar una forma de compensación al consumidor, pero deberá haber un regalo especial para estos casos. El rechazo de un lote no significa que haya de ser destruido, sino simplemente, que se debe someter a una inspección estricta para eliminar todas las partes defectuosas. Como el costo no es en absoluto despreciable (algunas veces es casi tan alto como el costo de producción y a veces mayor) siempre será conveniente no revisar todas las piezas de un lote. Por consiguiente, la inspección para aceptación implica en general el empleo de muestras; más concretamente, se selecciona una muestra aleatoria de cada lote y éste se aceptará si el número de defectuosos encontrados en la muestra no excede de un número de aceptación dado.

Para el muestreo de aceptación por lotes, se utilizan los estándares militares de inspección MIL-STD-414 por variables, MIL-STD-105E por atributos y MIL-STD-1916 por variables y por atributos. Plan de Muestreo. Establezca el Tamaño de Lote, el Nivel de Inspección y el Nivel Aceptable de Calidad de acuerdo a los planes de muestreo simples del MIL-STD-414 o 105E. Para el MIL-STD-1916 en vez de AQL debe especificar la Etapa de inspección A=Ajustada, N=Normal y R=Reducida. MIL-STD-105E para atributos Puede obtener este estudio desde cualquier característica con tipo de análisis por Atributos o Disposición. Configure el plan de muestreo y capture el número de muestras necesario. Si es por atributos se sumarán todos los valores para obtener el total de rechazos. Si es por Disposición se sumarán los rechazos para obtener el total. Obtenga el criterio de aceptación, la

lote. MIL-STD-414 para variables El estándar por variables tiene semejanzas al estándar por atributos. Como el estándar por atributos, los planes de muestreo se catalogan por AQL, nivel de inspección, etapa de inspección y tamaño de lote. La definición del AQL es diferente de aquella encontrada en la MIL-STD-105E. En la MIL-STD414 el nivel de calidad aceptable, AQL, se define como un valor nominal expresado en términos de porcentaje defectuoso especificado para una sola característica de calidad. Hay cinco niveles de inspección que van del 1 al 5. El nivel 1 es el menos riguroso y el 5 el más riguroso. El sistema utiliza las tablas para la etapa de inspección normal.

Cuando se aplica por primera vez este tipo de muestreo, a menos que se especifique lo contrario, se inicia con el nivel 4. El nivel 5 se aplica a proveedores poco confiables, por lo que se tendría que inspeccionar el mayor número de muestras posibles para decidir si se acepta o se rechaza un lote. Puede obtener este estudio desde cualquier característica con tipo de análisis por variables. Configure el plan de muestreo y capture el número de muestras necesario. Obtendrá el criterio de aceptación, la curva de operación y el veredicto.

Ejemplo: Tamaño de lote: 5000 Nivel de inspección: 1 Letra código G Nivel de calidad aceptable (AQL): 1.0 Tamaño de la muestra: 15 % Defectuoso Permitido: 3.05

http://www.calidad.com.mx/articulos/56.htm |nombre= Muestreo de Aceptación por Variables |imagen= |tamaño= |concepto=En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica de calidad aleatoria del lote. }} Muestreo de Aceptación por Variables. En este tipo de planes se toma una muestra aleatoria del lote y a cada unidad de la muestra se le mide una característica decalidad aleatoria del lote Peso, Longitud, etc. Con las mediciones se calcula un estadístico, que generalmente está en función de la media y la desviación estándar muestral, y dependiendo del valor de este estadístico al compararlo con un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote.

Contenido [ocultar]

1 Definición. 2 Ventajas 3 Desventajas 4 Tipos generales de procedimientos de muestreo por variables 5 Riegos 6 Pasos para la selección de un Plan de muestreo de aceptación por variable

Se debe de conocer la distribución de la característica de calidad. Se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que inspeccionar. Es posible que el uso de un Plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún artículo defectuoso. En el muestreo de aceptación por variable, inspeccionamos los productos de acuerdo con una medida cuantitativa de la calidad (por ejemplo: Peso, Longitud, resistencia a la Presión, etc.). En el caso de las características que se miden en una escala continua, debemos tener en cuenta que nunca se pueden lograr estándares exactos, porque siempre hay una pequeña variabilidad entre los productos. Por ejemplo, si un saco de arroz especifica un peso de 50 kg., lo normal es que recibamos sacos con pesos cercanos a los 50 kg., pero nunca con precisión matemática de la especificación indicada.

El control de la calidad por Variables requiere de la especificación de un valor promedio de la variable o característica, y de una medida del grado de variabilidad de la variable; al respecto, la medida de variabilidad adoptada universalmente es la Desviación estándar. Si la calidad de un producto especifica que la variable de calidad tiene una media μ y una desviación estándar S, esto significa que aproximadamente en el 68% de los productos la variable de calidad tiene un valor que está entre μ —S y μ + S. Un Plan de muestreo de aceptación por variable debe especificar el tamaño de la muestra, al cual llamamos n, y el rango de aceptación para el promedio de la muestra. La determinación de n y del rango de aceptación en un Plan de muestreo por variable se hace de acuerdo con el riesgo que estamos dispuestos a correr de cometer los errores tipo I y tipo II. El error de tipo I es aquel (rechazar un lote que cumple las especificaciones) y el de tipo II es aquel (acepta un lote que no cumple las especificaciones).

Procedimiento 2 Se obtiene una muestra aleatoria de n artículos del lote y se calcula ZLIE. Para estimar la fracción defectuosa del lote o el proceso, se utiliza ZLIE como el área bajo la curva de Distribución normal estándar a la izquierda de ZLIE. Sea p el estimador. Si el valor del estimador p es mayor que un máximo especificado M, se rechazará, el lote de otra manera se aceptará. Muestreo para Aceptación que busca responder a la cuestión en cuanto a la calidad de los artículos que se adquiere en base a la inspección de una muestra aleatoria de ítems del lote del producto terminado que conduce necesariamente a una decisión, aceptar o rechazar el lote.

Riegos Se sabe por anticipación que cualquier decisión involucra riegos (Tomar la decisión correcta o equivocada) y que por regla general cuanto más información tenemos sobre el problema, menores son los riesgos de tomar la decisión equivocada.

Riesgo de Productor la probabilidad de que el lote sea RECHAZADO cuando en VERDAD el lote presenta la calidad deseada. Error de tipo I Riesgo del Consumidor es la probabilidad que este sea ACEPTADO cuando no presenta la calidad deseada. Error de tipo II La elaboración de Planes de Muestreo para Aceptación toma en cuenta todos estos factores y una vez establecido se pueden representar los riegos del productor y del consumidor a través de puntos sobre una curva denominada “Curva Característica de Operación - CCO” del Plan de Muestreo. La CCO es construida calculándose la Probabilidad del Riesgo del Productor tomando en cuenta la supuesta “Calidad del Lote”. Esta probabilidad estará dada por el modelo de probabilidad que mejor describe la variación que introducimos en el proceso al juzgar la población con base al examen de una muestra tomada de ella. El establecimiento de Tablas de Control así como de Planes de Muestro para Aceptación requieren de significativo conocimiento de Métodos Estadísticos que trascienden los objetivos de este texto.



Control Estadístico de la Calidad Vicente Carot Alonso Editorial Alfaomega



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http://www.ecured.cu/index.php/Muestreo_de_aceptaci%C3%B3n_por_variables

Military Standard El Military Standard 105 (MIL-STD-105E (1989), donde E indica la revisión), fue desarrolldo durante la II Guerra Mundial ante la necesidad de garantizar la calidad de pertrechos militares (municiones, etc.), durante su producción en lotes. Esta norma es el sistema de inspección de aceptación más difundido a nivel mundial. Es un sistema de inspección de aceptación por atributos porque es una colección de esquemas de muestreo que a su vez comprenden planes de muestreo. Su amplia aceptación en el control de calidad motivó que fuera adoptado por la ISO (International Standardization Organization – Organización Internacional de Estandarización) en la norma ISO 2859, existiendo además normas concordantes con la ISO en muchos países (con igual número aunque con códigos literales específicos de cada país) y la norma ANSI/ASQC Z1.4 (American National Standards Institute – Estados Unidos) y la BS 6001(Reino Unido). Estas normas son la contraparte civil del MIL-STD-105 y su adopción llevó en definitiva a la cancelación del MIL-STD-105E el 27 de febrero de 1995. En específico en la ISO 2859 se encuentran pequeñas diferencias con el estándar militar, como la terminología de no conformidad y porcentaje no conforme,

www.monografias.com

Muestreo de aceptación Xavier Armando Pillco Suárez [email protected] Cuando aplicar muestreo de aceptación Ventajas y desventajas del muestreo de aceptación Tipos de planes de muestreo Formación del lote y selección de la muestra 1. Aspectos estadísticos: variabilidad y curva característica de operación

N = 6000, n = 200, y c = 2; significa que de un lote de 6000 unidades se seleccionan e inspeccionan 200; y si entre éstas se encuentra 2 o menos piezas defectuosas, entonces el lote completo es aceptado. Pero si se encuentran 3 o más piezas defectuosas el lote es rechazado. Lo anterior se muestra en el esquema de la figura 1. Debemos tener claro que al ser el muestreo de aceptación una forma particular de inspección, entonces este muestreo simplemente acepta y rechaza lotes; pero no mejora la calidad. Es decir, el muestreo de aceptación no es una estrategia de mejora de la calidad, es mas bien una estrategia de contención y de garantía con cierto nivel de seguridad de que se cumplan ciertas especificaciones de calidad que han sido definidas. Tampoco este tipo de muestreo proporciona buenas estimaciones de la calidad de lote. De esta manera, en toda relación cliente-proveedor se debe buscar mejorar los procesos y corregir de fondo las causas de la deficiencia en la calidad. El muestreo de aceptación debe verse como...


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