Tipos DE Muestreo PDF

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Nos muestra los tipos de muestreo que se ve en estadistica inferencial...

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TIPOS DE MUESTREO

No probabilístico Clases de muestreo Probabilístico

Muestreo No probabilístico: Desconoce la probabilidad de selección, sus estimaciones no permiten hacer inferencias objetivas y se desconoce su error. Algunos métodos utilizados son:      

Muestreo intencional u opinático Muestreo errático circunstancial o sin norma Muestreo por conveniencia Muestreo consecutivo Muestreo por cuotas Muestreo de bola de nieve

Muestreo Probabilístico: Fundamenta sus procedimientos en la selección aleatorizada de las unidades de muestreo, otorgando una probabilidad de selección diferente de cero. Los principales métodos de muestreo probabilístico son:    

Muestreo aleatorio Muestreo estratificado Muestreo de conglomerados Muestreo sistemático

Las medidas de resumen de una muestra son estadísticas que estiman los valores poblacionales, son estimadores del valor poblacional. Toda estadística o valor muestral lleva implícito un error propio de muestreo que se controla en el proceso inferencial. SELECCIÓN DE UNIDADES DE MUESTREO Muestreo aleatorio simple

  

El muestreo aleatorio simple (MAS) se puede realizar con reemplazamiento o sin reemplazamiento Se enumera las unidades de muestreo previo su selección Se selecciona las unidades de muestreo en forma aleatoria, la calculador, el computado o las tablas de números aleatorios nos pueden ayudar a generar.

Muestreo aleatorio estratificado

Como se observa en la figura se divide a la población en estratos o grupos y se selecciona aleatoriamente a los elementos de cada estrato Muestras estratificadas.- Consiste en dividir o distribuir a la N (población) en subconjuntos llamados estratos de tal manera que los elementos al interior del estrato sean homogéneos entre si y heterogéneos con respecto a los elementos de los otros estratos, una vez

seleccionados los estratos se procede a obtener estimaciones de los parámetros, así como también la variabilidad de los estratos de esas estimaciones.

Los estratos son agrupaciones homogéneas entre sí, pero heterogéneos al interior de cada estrato. Se divide a la población en estratos según la variable de interés: puede ser estratos según sexo, grupo de edad, grupos de ingresos, etc  

 

Se enumera a los elementos de cada estrato Se elige la afijación a utilizarse: afijación proporcional al tamaño de cada estrato, afijación igual es decir tamaños de muestra igual en cada estrato, afijación óptima considerando tanto la variabilidad de cada estrato y su tamaño, afijación arbitraria cualquier procedimiento de afijación diferente a los antes mencionados Previo la determinación del tamaño de muestra se calcula la afijación seleccionada Se selecciona en forma aleatoria las unidades de muestreo de cada estrato

Afijación.- procedimiento por el cual se divide a la n (muestra) en esos K estratos. Afijación proporcional.- Consiste en distribuir el tamaño de la n (muestra) en forma proporcional al número de elementos en cada estrato. nh= n (Nh/N) Donce: Nh.- Número de elementos de cada estrato n . - Tamaño de la muestra N .- Tamaño de la población nh .-Tamaño muestral de cada estrato Afijación óptima.- Consiste en distribuir el tamaño de la muestra en forma proporcional al número de elementos que tiene cada estrato y a su variabilidad. Afijación igual.- Consiste en distribuir el tamaño de la muestra en forma igual entre los diferentes estratos, independientemente de su variabilidad o del número de elementos que hay en cada estrato. Afijación arbitraria.- Consiste en distribuir el tamaño de la muestra de acuerdo a cualquier procedimiento diferente a los tres antes señalados.

Muestreo aleatorio sistemático

Muestreo Sistemático.- Consiste en seleccionar unidades de muestreo de K en K, a partir de un arranque aleatorio que designamos como i, que está comprendido entre la primera unidad de muestreo y la k-ésima elemento, las subsiguientes unidades de muestreo a ser seleccionadas se obtienen agregando en forma progresiva el intervalo se selección k al arranque aleatorio, hasta completar el tamaño de la muestra deseada: i+k, i+2k,…………, i+(n+l)k. La selección de las unidades de muestreo se hacen en forma aleatoria de K en K, partiendo de un arranque aleatorio (i, I), donde K= N/n Se selecciona el primer elemento para la muestral (i), y luego se seleccionan los elementos posteriores utilizando intervalos fijos o sistemáticos hasta alcanzar el tamaño de la muestra deseado. Primero: I Segundo I + 1K Tercero: I + 2 K Cuarto: I + 3 K Y así sucesivamente hasta obtener el tamaño de muestra Muestreo por conglomerados.- Son agrupaciones naturales o artificiales de elementos generalmente heterogéneo s, con respecto a las diferentes características de la población, Ejemplo: La muestra de una encuesta de hogares tomada en una ciudad podría seleccionarse usando las manzanas como grupos, se selecciona una muestra aleatoria de manzanas de la ciudad y se encuestan todos los hogares.

Ejercicios propuestos

1. Se elige una muestra de radiografías toráxicas entre las obtenidas en el año 2020, el médico mide le diámetro de la traquea que es parte del expediente clínico. La población es de 400 radiografías, bajo el supuesto que la muestra es igual a 100 placas. Cada radiografía debe tener un número de identificación (Marco de muestreo), así se enumeran las radiografías del 1 al 400. Eligen las 100 placas al azar.

2. En el ejemplo de las radiografías el médico podría requerir la estratificación basada en la edad de los pacientes, ya que la traquea varía de tamaño con la edad. La población de radiografías se dividiría en: Estrato 1 Lactantes menores de un año = 50 niños Estrato 2 Niños de 1 a 6 años = 70 niños Estrato 3 Niños y adolescentes de 6 a 16 años =130 adolescentes y niños Estrato 4 Sujetos de 16 años o más = 150 sujetos mayores. Seleccionaría una muestra al azar de cada estrato de edad, con cualquier tipo de afijación. 3. Seleccione las 100 placas de radiografías torácicas en forma sistemática 4. Los empleados de una compañía tienen credenciales de identificación numeradas en forma consecutiva, del 101 al 873 (divididos en directivos correspondientes a las 100 primeras credenciales, personal administrativo las 150 siguientes y obreros las restantes credenciales). Determine el tamaño de muestra y seleccione las mismas, utilizando los muestreos probabilísticos que sean aplicables....