Title | PCPS termes à savoir |
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Course | Planification et contrôle de la production et des stocks |
Institution | HEC Montréal |
Pages | 6 |
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PCPS termesS&OP : Sales and Operations PlanningPDP : Programmation directrice de la production (Master Production Schedule – MPS)PBM / MRP : Plan des Besoins Batières / Material Requirements PlanningMRP II : Manufacturing Resource Planning (Planification des ressources de production)ERP : Enterp...
PCPS termes S&OP : Sales and Operations Planning PDP : Programmation directrice de la production (Master Production Schedule – MPS) PBM / MRP : Plan des Besoins Batières / Material Requirements Planning MRP II : Manufacturing Resource Planning (Planification des ressources de production) ERP : Enterprise Resource Planning (Planification des ressources de l’entreprise) MES : Manufacturing Execution System (Solution pour le contrôle et l’optimisation de l’exécution de la production) APS : Advanced Planning and Scheduling (Solution pour la planification de la chaîne logistique)
Séance 2 Mesures de la performance des méthodes de prévision
Erreur cumulative moyenne o Indique le niveau de biais d’une prévision Écart absolu moyen o Mesure les fluctuations (dispersion) de la série par rapport à la moyenne Erreur quadratique moyenne o Facilite le choix entre diverses techniques de prévision Pourcentage moyen d’erreur absolue o Donne une idée globale de la précision
Mesures d’erreur et précision des prévisions n
Écart absolu moyen :
∑ ( Y t - Pt ) 2 EQM =
t=1
n n
Pourcentage moyen d’erreur absolue :
PMEA =
|e |
∑ Yt t=1
t
n
× 100
n
Erreur quadratique moyenne :
∑ ( Y t - Pt ) 2 EQM =
t=1
n
Lissage exponentiel multiple de Holt : Formules de lissage
Lt=α ×Y t + ( 1−α ) × ( Lt −1 +b t−1 ) bt =β × ( Lt −Lt−1 ) + ( 1−β ) ×bt −1
Formule de prévision à l’instant t, avec m périodes de projection
Pt +m=Lt o o o o
+
bt × m
Yt = demande de la période t Lt = estimé du niveau de la série à la période t bt = estimé de la tendance à la période t m = nombre de périodes de projection
Indice de saisonnalité Indice de saisonnalité =
Demande moyenne pour une période donnée Demande moyenne pour toutes les périodes
Séance 3 Lissage exponentiel multiple de Holt-Winters Formules de lissage
Dt + ( 1−α ) ×( Lt −1 +b t−1) S t −c bt =β × ( Lt −Lt−1 ) +( 1−β ) ×b t−1 D S t =γ × t +( 1−γ )× S t−c Lt Lt=α ×
Formule de prévision
Pt +m= ( Lt +bt × m ) × S t−c+ m
o o o o o
Lt=¿ bt =¿ S t =¿ D t =¿ c=¿
Estimé du niveau de la série désaisonnalisée à la période t Estimé de la tendance à la période t Indice de saisonnalité à la période t Demande à la période t Longueur du cycle de saisonnalité
Stock disponible projetét = Stockt-1 - max (prévisions ou commandes acceptées)t
Stock dipsonible à la vente (Available To Promise – ATP) 1ere période = Stock initial + PDP - commandes acceptées jusqu’au prochain PDP Autre période = PDP - commandes acceptées jusqu’au prochain PDP
Cas des produits dont l’évolution de la demande présente une tendance et pas de saisonnalité
Une des approches possibles consiste à choisir : L1 = Y1 b1 = Y2-Y1
Cas des produits dont l’évolution de la demande présente une saisonnalité et pas de tendance
Cas des produits dont l’évolution de la demande présente une tendance et une saisonnalité...