Practica Nº 01C PDF

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REPORTE N.º 01MEDICIONES FUNDAMENTALESEXPERIMENTO Nº 01: DETERMINACIÓN DE DIAMETROS DE OBJETOS.ObjetoInstrumento Regla, Vernier digital Diámetr o medido (cm)Diámetro exacto (cm)Error AbsolutoError RelativoError PorcentualMoneda S/1.2,50 2,55 |2,55-2,50| 0,0,05 / 2, 0.0 2% Moneda S/0.2,10 2,20 |2,20-...

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REPORTE N.º 01 MEDICIONES FUNDAMENTALES EXPERIMENTO Nº 01: DETERMINACIÓN DE DIAMETROS DE OBJETOS.

Instrumento Objeto

Regla, Vernier digital Diámetr o medido

Diámetro

Error

Error

Error

exacto

Absoluto

Relativo

Porcentual

|2,55-2,50|

0,05 / 2,55

0.02x100

0,05

0.02

2%

|2,20-2,10|

0,10 / 2,20

0,05x100

0,10

0,05

5%

|2.25-2,20|

0,05/2,25

0.02x100

0.05

0.02

2%

(cm) (cm) Moneda S/1.00

2,50

Moneda S/0.50

2,10

Moneda S/0.20

2,20

2,55

2,20

2,25

Interpretación de resultados: La moneda de S/0.50, posee un error porcentual igual a 5%, que es la mayor a comparación de los erros de los objetos de moneda S/1.00 y S/0.20 que poseen un error de 2% cada uno, lo cual es más aceptable por ser de menor.

EXPERIMENTO Nº 02: CALIBRACION DE APARATOS VOLUMETRICOS Aparato

Volumen teórico

Masa vació m1

Masa lleno m2

Volumen experimen tal

Error Relativo

Error Absoluto

Error porcentual

Picnómetro

10

8,0151

18,0351

10,038

0,0038

0,038

0,38%

Probeta

25

35,1214

60,2315

25,1554

0,006216

0,1554

0,6216%

Fiola

50

42,2832

92,8527

50,6607

0,013214

0,6607

1,3214%

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Interpretación de resultados: o Se logra observar que mientras más volumen contenga el aparato, tendrá un error, ya sea relativo, absoluto o porcentual, más grande que los aparatos con menor volumen; pues como se puede observar, el picnómetro, que es el de volumen más pequeño tiene un error porcentual del 0,38% ;en cambio la fiola con volumen más grande, su error porcentual es 1,3214%. o Esto se puede ser debido a las divisiones que tiene cada instrumento, en el caso del picnómetro, sus divisiones serán menores que la de la fiola. EXPERIMENTO Nº 03: MEDICIONES DE TIEMPO Tiempos

Media aritmética

Desviación estándar

Límites de confiabilidad

Medida correcta

t1=15

15.8

0.7888106

+ 0.57

15.8 + 0.6 s

t2=16

17.02

0.93222

+ 0.77

17.02+ 0.77 s

t3=17

18.5

0.8254

+ 0.65

18.5+ 0.65 s

t4=15

15.8

0.7888106

+ 0.57

15.8 + 0.6 s

t5=16

17.02

0.93222

+ 0.77

17.02+ 0.77 s

t6=15

15.8

0.7888106

+ 0.57

15.8 + 0.6 s

t7=16

17.02

0.93222

+ 0.77

17.02+ 0.77 s

18.5

0.8254

t9 =16

+ 0.65

18.5+ 0.65 s

17.02

0.93222

t10 =15

+ 0.77

17.02+ 0.77 s

15.8

0.7888106

+ 0.57

15.8 + 0.6 s

t8=17

Interpretación de resultados: Como se puede observar al realizar una medición de diez muestras que, en este caso, es el tiempo, puede variar en diferentes tomas considerando los mismos criterios y mismo espacio muestral, por lo que es necesario calcular el límite de confiabilidad con un 95% para no ser exagerar en

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exactitud, teniendo en cuenta nuestro límite de confiabilidad obtenido, 0.6, nuestra medida correcta podría estar entre 15.2s y 16.4s.

CUESTIONARIO 1. Convertir a unidades SI :

a. 0,125 Atm

1.2665625 x 104 Pa

b. 12,9 ergios

1.29 x 10- 6 J

c. 550 PSI

3.792 x 106 Pa

d. 350 calorías

1.464 x 106 J

e. 245,012 kilowatt-hora f. 3,630 libras

8.82043200 x 108 J 1.64654 x 103 kg

2. Explicar la diferencia que existe entre: a. Error absoluto y error relativo o Error absoluto. Es la diferencia entre el valor de la medida y el valor tomado

o

como exacto. Puede ser positivo o negativo, según si la medida es superior al valor real o inferior (la resta sale positiva o negativa). Tiene unidades, las mismas que las de la medida. Error relativo. Es el cociente (la división) entre el error absoluto y el valor exacto. Si se multiplica por 100 se obtiene el tanto por ciento (%) de error. Al igual que el error absoluto puede ser positivo o negativo (según lo sea el error absoluto) porque puede ser por exceso o por defecto. no tiene unidades

b.

Media y mediana o

La media es la media aritmética de un conjunto de números, la media se utiliza para distribuciones normales de números, con una cantidad baja de valores atípicos. La media se calcula sumando todos los valores y dividiendo la suma entre el número total de valores.

o

La mediana es un valor numérico que separa la mitad superior de un conjunto de la mitad inferior. La mediana se utiliza generalmente para devolver la tendencia central en el caso de distribuciones numéricas sesgadas. La mediana se puede calcular poniendo los números en orden ascendente y luego localizando el número del centro de esa distribución.

c.

Exactitud y precisión

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o

Exactitud, se refiere a qué tan cerca están del valor real las mediciones de un sistema de medición. Para evaluar la exactitud, utilice un estudio de linealidad y sesgo del sistema de medición.

o

Precisión, la precisión se refiere a qué tan cerca están las mediciones entre ellas. Para evaluar la precisión, utilice un estudio R&R del sistema de medición cruzado, anidado o expandido.

3. Indique cuantas cifras significativas hay en cada expresión:

a. b. c. d.

0,000120 0,030844 1,000690 1,024x10-3

3 5 7 4

4. Sugerir algunas causas de error aleatorio o indeterminado en la medición del ancho de una tabla de 3 m con una regla metálica de 1 m - Primera causa, que por acción de una temperatura la regla por ser metálica cambiaria su tamaño. - Segunda causa, que la regla este mal diseñada, por lo que sus medidas seria erróneas. 5. Se determina la masa de un sólido contenido en un vaso de precipitados, por diferencia entre la masa del vaso con el sólido y la masa del vaso vacío. La balanza utilizada tiene una precisión de 0.0005g. Determinar el error absoluto. Masa del recipiente más sólido: (25,4432 ± 0.0005) g Masa del recipiente vacío: (12,2411 ± 0.0005) g. El error absoluto de una magnitud que resulta de la suma o resta de mediciones es la suma de los errores absolutos de cada medición.

Masa de un sólido=(masa del recipiente mas sólido−masa del recipiente vacío) Masa de un sólido=(25,4432 ±0.0005)g−(12,2411 ±0.0005)g Masadel sólido=(13,2021± 0.0010) g Añadiendo que el error absoluto de una magnitud que resulta de la suma o resta de mediciones es la suma de sus errores absolutos de cada una de las mediciones. Entonces para hallar el error absoluto de la masa del sólido, hemos sumado el error absoluto 0.0005 de la masa del recipiente mas solido y el erro absoluto 0.0005 de la masa del recipiente vacío, resultando 0.0010.

6. ¿Qué es incertidumbre?

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La incertidumbre es un valor que se determina en métodos cuantitativos, como una medida de dispersión que generalmente corresponde a la desviación típica o la raíz cuadrada de la varianza del mensurando como la magnitud que se intenta medir. 7.

Qué tan importante es contar con una balanza confiable para verificar las mediciones de volumen y ¿por qué? El uso de equipos calibrados garantiza que las mediciones efectuadas en un lugar resulten compatibles con las efectuadas en otro lugar distinto. Los resultados de cualquier balanza del proceso serán exactos y fiables, al igual que el producto final. Es importante porque si no es una balanza confiable no precisaremos de datos precisos al tener nuestros resultados

8. Para realizar la confirmación de la confiabilidad de una balanza, ¿qué tipo de sistema utilizarías para realizar esta verificación? Pues realizar una prueba de datos, con una medida simple y encontrar su límite de confiabilidad mediante los cálculos que ya se ha realizado y al obtener este realizar una comparación con la confiabilidad de la balanza que ya viene predeterminada, y obtener el porcentaje de error.

BIBLIOGRAFIA o Engel, T., & Reid, P. (s. f.). Química Física [Libro electrónico]. Pearson Addison Wesley. https://drive.google.com/file/d/1GUl2RmpAeVN1uhoh3Iljg7dYjPVg7W-J/view o Chang, R. (2008). Fisicoquímica para las ciencias químicas y biologicas [Libro electrónico]. https://drive.google.com/file/d/126XH2FFjmcx5P_qIj_URppXnUF4Ow3DE/vie w

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o Mortimer, R. G. (2008). Physical chemistry (3.a ed.) [Libro electrónico]. https://drive.google.com/file/d/1nqcsjoKIohngy6cMJD-ZoJEIB-PRqSET/view

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