Title | Producto Académico N°2 Estadistica |
---|---|
Course | Estadistica Inferencial |
Institution | Universidad Tecnológica del Perú |
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ESTADÍSTICA GENERAL - PRODUCTO ACADEDEMICO N° 2 Para cada situación. Identifique el tipo (Nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua) y naturaleza (Nominal, Ordinal, Intervalo, razon) de variable (2 puntos) Los años que están transcurriendo (.., 2019, 2020) Tiempos para una clase de Esta...
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
ESTADÍSTICA GENERAL - PRODUCTO ACADEDEMICO N° 2 1. Para cada situación. Identifique el tipo (Nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua) y naturaleza (Nominal, Ordinal, Intervalo, razon) de variable (2 puntos) Los años que están transcurriendo (…2018, 2019, 2020) Tiempos para una clase de Estadística Colores favoritos 2. Speedy Swift es un servicio de reparto de mercancía que atiende el área metropolitana más grande de Atlanta, Georgia. Para conservar la lealtad del consumidor, uno de los objetivos de desempeño de Speedy Swift es la entrega a tiempo. Con el fin de supervisar su desempeño, cada entrega se mide de acuerdo con la siguiente escala: anticipada (mercancía entregada antes del tiempo prescrito); a tiempo (mercancía entregada cinco minutos dentro del tiempo prescrito); tarde (mercancía entregada más de cinco minutos después del tiempo prescrito); extraviada (mercancía no entregada). El objetivo de Speedy Swift consiste en entregar 99% de la mercancía en forma anticipada o a tiempo. Otro objetivo es jamás perder un paquete. Speedy recogió los siguientes datos del desempeño del mes pasado: Anticipada Tarde Anticipada
Anticipada Anticipada Anticipada
Extraviada Tarde A tiempo
A tiempo Extraviada Tarde
Extraviada A tiempo Tarde
A tiempo Tarde A tiempo
Extraviada Anticipada Extraviada Anticipada Anticipada Anticipada Anticipada Tarde A tiempo
A tiempo Extraviada Tarde Anticipada Extraviada Extraviada Anticipada Anticipada A tiempo
A tiempo A tiempo Anticipada Extraviada A tiempo Anticipada A tiempo Tarde Anticipada
Tarde Tarde Anticipada Extraviada A tiempo Tarde Anticipada Anticipada Anticipada
Tarde Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada Tarde Tarde Extraviada
A tiempo Tarde A tiempo Anticipada Extraviada A tiempo A tiempo Tarde A tiempo
Anticipada Anticipada
A tiempo Anticipada
Anticipada A tiempo
A tiempo Extraviada
Anticipada Anticipada
Extraviada Anticipada
a) Construya una tabla de frecuencias para el desempeño de reparto para el mes pasado. (1 punto) NC
INTERVALOS
FRECUENCIA ABSOLUTA fi
FRECUENCIA ACUMULADA Fi
FRECUENCIA RELATIA h
FRECUENCIA ACUMULADA H
h%
H%
1
a tiempo
24
24
0.29
0.29
29
29
2
anticipada
29
53
0.35
0.63
35
63
3
extraviada
15
68
0.18
0.81
18
81
4
tarde
16
84
0.19
1.00
19
100
84
1.00
1
100
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
b) Represente mediante una gráfica de barras de la tabla de frecuencias para el desempeño del mes pasado. (1 punto)
4
NC
3
2
1
0
5
10
15
20
25
30
35
FRECUENCIA
c) Analice los resúmenes de datos y redacte una evaluación del desempeño del reparto del mes pasado en relación con los objetivos de desempeño de Speedy. Escriba una recomendación general para un análisis posterior. (2 puntos) Según lo observado en el grafico muestra que la mejor entrega es (entrega anticipada) con 29 entregas. Se recomienda hacer un seguimiento a los productos que se entrega ya que el grafico nos muestra que son 15 productos extraviados.
3. Un fabricante de neumáticos ha recabado, de los diferentes concesionarios, información sobre la cantidad de miles de kilómetros recorridos por un modelo concreto de esos neumáticos hasta que se ha producido un pinchazo o un reventón del neumático. Los concesionarios la han proporcionado los siguientes datos: 47.120
53.675
49.303
68.849
78.443
76.636
65.869
47.245 88.404 38.708
69.861 86.338 85.537
26.900 67.205 58.243
62.419 39.968 49.356
26.897 42.484 81.360
39.171 57.154 57.507
60.623 99.282 63.703
77.237 47.151
66.476 79.900
41.812 69.766
98.820 44.935
38.148 94.757
51.126 37.500
86.825 38.840
79.527
72.246
57.100
64.860
81.707
37.670
46.882
2
ESTADÍSTICA GENERAL 32.916
DISTANCIA 26.163
76.601
78.452
63.474
59.526
42.850
89.642 53.391
48.471 64.920
89.758 88.722
58.573 33.560
66.574 39.829
70.868 80.630
75.591 93.882
46.166 68.450 63.931
35.857 97.600 29.518
77.507 51.120 96.247
39.964 72.481 92.917
87.587 87.792 75.394
79.713 51.273 85.764
85.961 66.511 90.249
67.768 54.987
29.505 42.150
79.354 80.623
86.276 76.212
44.616 46.931
97.351 32.730
38.926 31.260
a) Construir una tabla de frecuencias para esos datos tomando como número de
NC 1 2 3 4 5 6 7 8
INTERBALOS 26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143
35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283
MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713
FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105
FRECUENCIA ACUMULADA Fi 9 24 39 49 65 82 96 105
FRECUENCIA RELATIA h 0.09 0.14 0.14 0.10 0.15 0.16 0.13 0.09 1.00
FRECUENCIA ACUMULADA H 0.09 0.23 0.37 0.47 0.62 0.78 0.91 1.00
h%
H%
9 14 14 10 15 16 13 9 100
9 23 37 47 62 78 91 100
b) intervalos el que proporciona la fórmula de Sturges. (2 puntos) NUMERO DE INTERVALOS
NC
K VALOR MIN VALOR MAX
AMPLITUD
RANGO C=R/K
8 26.163 99.282 73.119 9.139875 9.140
7.7103485
INTERVALOS 1 2 3 4 5 6 7 8
3
26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143
35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283
MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713
FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
c) Represente gráficamente la ojiva de la distribución de frecuencias (1 puntos)
Título del gráfico 120 100 80 60 40 20 0
91
78
9
37
23
100
62
47
d) Interprete el porcentaje de neumáticos que recorrieron aproximadamente, más del 70% km antes de producirse un pinchazo o reventón. NC 1 2 3 4 5 6 7 8
INTERBALOS 26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143
35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283
MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713
FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105
FRECUENCIA ACUMULADA Fi 9 24 39 49 65 82 96 105
FRECUENCIA RELATIA h 0.09 0.14 0.14 0.10 0.15 0.16 0.13 0.09 1.00
FRECUENCIA ACUMULADA H 0.09 0.23 0.37 0.47 0.62 0.78 0.91 1.00
h%
H%
9 14 14 10 15 16 13 9 100
9 23 37 47 62 78 91 100
Los neumáticos que se pincharon más del 70% 17+14+9=40 y corresponde al 16%+13%+9% = 38% 4. Una prestigiosa frutería tiene como norma clasificar los mangos según su tamaño, en superiores y normales, de cara a la venta. Los superiores son aquellos cuyo peso es superior a 550 g. De una partida, representativa de los mangos que recibe normalmente, se ha obtenido la siguiente distribución de frecuencias: Peso n° de mangos Lim inf Lim sup fi 250 300 3 300 350 10 350 400 15 400 450 25 450 500 32 500 550 20 550 600 650
600 650 700
19 4 2
4
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
a) Represente gráficamente mediante un histograma la distribución de frecuencias (1 puntos) 35 30
32
25 25 20 20 15
19
15 10 10 5 0
3 275
4 238
275
313
350
388
425
2
463
500
b) Un exquisito aristócrata ha acordado con el frutero quedarse con los mangos cuyo peso sea superior a 625 gramos. ¿Qué porcentaje de mangos se destinarán a este aristócrata? (2 puntos) INTERVALOS
250 300 350 400 450 500 550 600 650
300 350 400 450 500 550 600 650 700
MARCA DE CLASE Xi 275 238 275 313 350 388 425 463 500
FRECUENCIA ACUMULADA Fi 3 10 15 25 32 20 19 4 2
Xifi
278 248 290 338 382 408 444 467 502
n =2+10+15+25+32+20+19+4+2 =130 Se destinará 4+2= 6 mangos 6/130*100 = 4.62% c) El frutero compra la partida de mangos a 300 soles el kg. Los normales los vende a 600 soles el kg, los superiores a 800 soles el kg. ¿Cuánto espera ganar este frutero en esta venta? (2 puntos) Mangos normales [250- 600]=3+10+15+35+32+20+29=124
ganancia promedio
Mangos superiores [600-700]= 4+2=6 ganancia promedio 969
5
2387
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
5. El propietario de Maumee Ford-Mercury-Volvo desea estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados que vendió el concesionario durante el año anterior. Automóvil Antigüedad (años) 1 9
Precio de venta (miles de dólares) 8.1
2 3 4
7 11 12
6 3.6 4
5 6
8 7
5 10
7 8 9 10 11 12
8 11 10 12 6 6
7.6 8 8 6 8.6 8
a) Represente gráficamente la relación entre las dos variables. (1 punto)
Precio de venta (miles de dólares) precio de venta (millones )
12 10
y = -0.4788x + 11.177 R² = 0.2956
8 6 4 2 0 0
2
4
6
8
antiguedad años
6
10
12
14
ESTADÍSTICA GENERAL
DISTANCIA
b) Determine el grado de relación entre las variables y exprese textualmente su significado. (1 puntos) Antigüedad (años)
Precio de venta (miles de dólares)
9 7 11 12 8 7 8 11 10 12 6 6
8.1 6 3.6 4 5 10 7.6 8 8 6 8.6 8
-0.543646332
Existe una relación lineal negativa entre la antigüedad del automóvil y el precio de venta c) Si tenemos un automóvil del año 2007, ¿calcule el precio que se debería recibir por la venta? (1 puntos) y = -0.4788x+ 11.177= - 0.4788(14) + 11.177= 4.4738 d) Si se desea vender un automóvil al precio de 9500 dólares, ¿Qué antigüedad debería tener? (1 puntos) Y=-0.4788+ 11.177 9.5 =- 0.4788x +11.177 0.4788x=11.117 -9.7=.4788x= 1.677 1.677/0.4788= 3.51
años
7...