Producto Académico N°2 Estadistica PDF

Title Producto Académico N°2 Estadistica
Course Estadistica Inferencial
Institution Universidad Tecnológica del Perú
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Summary

ESTADÍSTICA GENERAL - PRODUCTO ACADEDEMICO N° 2 Para cada situación. Identifique el tipo (Nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua) y naturaleza (Nominal, Ordinal, Intervalo, razon) de variable (2 puntos) Los años que están transcurriendo (.., 2019, 2020) Tiempos para una clase de Esta...


Description

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

ESTADÍSTICA GENERAL - PRODUCTO ACADEDEMICO N° 2 1. Para cada situación. Identifique el tipo (Nominal, cuantitativa discreta y cuantitativa continua) y naturaleza (Nominal, Ordinal, Intervalo, razon) de variable (2 puntos) Los años que están transcurriendo (…2018, 2019, 2020) Tiempos para una clase de Estadística Colores favoritos 2. Speedy Swift es un servicio de reparto de mercancía que atiende el área metropolitana más grande de Atlanta, Georgia. Para conservar la lealtad del consumidor, uno de los objetivos de desempeño de Speedy Swift es la entrega a tiempo. Con el fin de supervisar su desempeño, cada entrega se mide de acuerdo con la siguiente escala: anticipada (mercancía entregada antes del tiempo prescrito); a tiempo (mercancía entregada cinco minutos dentro del tiempo prescrito); tarde (mercancía entregada más de cinco minutos después del tiempo prescrito); extraviada (mercancía no entregada). El objetivo de Speedy Swift consiste en entregar 99% de la mercancía en forma anticipada o a tiempo. Otro objetivo es jamás perder un paquete. Speedy recogió los siguientes datos del desempeño del mes pasado: Anticipada Tarde Anticipada

Anticipada Anticipada Anticipada

Extraviada Tarde A tiempo

A tiempo Extraviada Tarde

Extraviada A tiempo Tarde

A tiempo Tarde A tiempo

Extraviada Anticipada Extraviada Anticipada Anticipada Anticipada Anticipada Tarde A tiempo

A tiempo Extraviada Tarde Anticipada Extraviada Extraviada Anticipada Anticipada A tiempo

A tiempo A tiempo Anticipada Extraviada A tiempo Anticipada A tiempo Tarde Anticipada

Tarde Tarde Anticipada Extraviada A tiempo Tarde Anticipada Anticipada Anticipada

Tarde Extraviada A tiempo A tiempo A tiempo Anticipada Tarde Tarde Extraviada

A tiempo Tarde A tiempo Anticipada Extraviada A tiempo A tiempo Tarde A tiempo

Anticipada Anticipada

A tiempo Anticipada

Anticipada A tiempo

A tiempo Extraviada

Anticipada Anticipada

Extraviada Anticipada

a) Construya una tabla de frecuencias para el desempeño de reparto para el mes pasado. (1 punto) NC

INTERVALOS

FRECUENCIA ABSOLUTA fi

FRECUENCIA ACUMULADA Fi

FRECUENCIA RELATIA h

FRECUENCIA ACUMULADA H

h%

H%

1

a tiempo

24

24

0.29

0.29

29

29

2

anticipada

29

53

0.35

0.63

35

63

3

extraviada

15

68

0.18

0.81

18

81

4

tarde

16

84

0.19

1.00

19

100

84

1.00

1

100

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

b) Represente mediante una gráfica de barras de la tabla de frecuencias para el desempeño del mes pasado. (1 punto)

4

NC

3

2

1

0

5

10

15

20

25

30

35

FRECUENCIA

c) Analice los resúmenes de datos y redacte una evaluación del desempeño del reparto del mes pasado en relación con los objetivos de desempeño de Speedy. Escriba una recomendación general para un análisis posterior. (2 puntos) Según lo observado en el grafico muestra que la mejor entrega es (entrega anticipada) con 29 entregas. Se recomienda hacer un seguimiento a los productos que se entrega ya que el grafico nos muestra que son 15 productos extraviados.

3. Un fabricante de neumáticos ha recabado, de los diferentes concesionarios, información sobre la cantidad de miles de kilómetros recorridos por un modelo concreto de esos neumáticos hasta que se ha producido un pinchazo o un reventón del neumático. Los concesionarios la han proporcionado los siguientes datos: 47.120

53.675

49.303

68.849

78.443

76.636

65.869

47.245 88.404 38.708

69.861 86.338 85.537

26.900 67.205 58.243

62.419 39.968 49.356

26.897 42.484 81.360

39.171 57.154 57.507

60.623 99.282 63.703

77.237 47.151

66.476 79.900

41.812 69.766

98.820 44.935

38.148 94.757

51.126 37.500

86.825 38.840

79.527

72.246

57.100

64.860

81.707

37.670

46.882

2

ESTADÍSTICA GENERAL 32.916

DISTANCIA 26.163

76.601

78.452

63.474

59.526

42.850

89.642 53.391

48.471 64.920

89.758 88.722

58.573 33.560

66.574 39.829

70.868 80.630

75.591 93.882

46.166 68.450 63.931

35.857 97.600 29.518

77.507 51.120 96.247

39.964 72.481 92.917

87.587 87.792 75.394

79.713 51.273 85.764

85.961 66.511 90.249

67.768 54.987

29.505 42.150

79.354 80.623

86.276 76.212

44.616 46.931

97.351 32.730

38.926 31.260

a) Construir una tabla de frecuencias para esos datos tomando como número de

NC 1 2 3 4 5 6 7 8

INTERBALOS 26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143

35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283

MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713

FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105

FRECUENCIA ACUMULADA Fi 9 24 39 49 65 82 96 105

FRECUENCIA RELATIA h 0.09 0.14 0.14 0.10 0.15 0.16 0.13 0.09 1.00

FRECUENCIA ACUMULADA H 0.09 0.23 0.37 0.47 0.62 0.78 0.91 1.00

h%

H%

9 14 14 10 15 16 13 9 100

9 23 37 47 62 78 91 100

b) intervalos el que proporciona la fórmula de Sturges. (2 puntos) NUMERO DE INTERVALOS

NC

K VALOR MIN VALOR MAX

AMPLITUD

RANGO C=R/K

8 26.163 99.282 73.119 9.139875 9.140

7.7103485

INTERVALOS 1 2 3 4 5 6 7 8

3

26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143

35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283

MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713

FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

c) Represente gráficamente la ojiva de la distribución de frecuencias (1 puntos)

Título del gráfico 120 100 80 60 40 20 0

91

78

9

37

23

100

62

47

d) Interprete el porcentaje de neumáticos que recorrieron aproximadamente, más del 70% km antes de producirse un pinchazo o reventón. NC 1 2 3 4 5 6 7 8

INTERBALOS 26.163 35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143

35.303 44.443 53.583 62.723 71.863 81.003 90.143 99.283

MARCA DE CLASE Xi 30.733 39.873 49.013 58.153 67.293 76.433 85.573 94.713

FRECUENCIA ABSOLUTA fi 9 15 15 10 16 17 14 9 105

FRECUENCIA ACUMULADA Fi 9 24 39 49 65 82 96 105

FRECUENCIA RELATIA h 0.09 0.14 0.14 0.10 0.15 0.16 0.13 0.09 1.00

FRECUENCIA ACUMULADA H 0.09 0.23 0.37 0.47 0.62 0.78 0.91 1.00

h%

H%

9 14 14 10 15 16 13 9 100

9 23 37 47 62 78 91 100

Los neumáticos que se pincharon más del 70% 17+14+9=40 y corresponde al 16%+13%+9% = 38% 4. Una prestigiosa frutería tiene como norma clasificar los mangos según su tamaño, en superiores y normales, de cara a la venta. Los superiores son aquellos cuyo peso es superior a 550 g. De una partida, representativa de los mangos que recibe normalmente, se ha obtenido la siguiente distribución de frecuencias: Peso n° de mangos Lim inf Lim sup fi 250 300 3 300 350 10 350 400 15 400 450 25 450 500 32 500 550 20 550 600 650

600 650 700

19 4 2

4

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

a) Represente gráficamente mediante un histograma la distribución de frecuencias (1 puntos) 35 30

32

25 25 20 20 15

19

15 10 10 5 0

3 275

4 238

275

313

350

388

425

2

463

500

b) Un exquisito aristócrata ha acordado con el frutero quedarse con los mangos cuyo peso sea superior a 625 gramos. ¿Qué porcentaje de mangos se destinarán a este aristócrata? (2 puntos) INTERVALOS

250 300 350 400 450 500 550 600 650

300 350 400 450 500 550 600 650 700

MARCA DE CLASE Xi 275 238 275 313 350 388 425 463 500

FRECUENCIA ACUMULADA Fi 3 10 15 25 32 20 19 4 2

Xifi

278 248 290 338 382 408 444 467 502

n =2+10+15+25+32+20+19+4+2 =130 Se destinará 4+2= 6 mangos 6/130*100 = 4.62% c) El frutero compra la partida de mangos a 300 soles el kg. Los normales los vende a 600 soles el kg, los superiores a 800 soles el kg. ¿Cuánto espera ganar este frutero en esta venta? (2 puntos) Mangos normales [250- 600]=3+10+15+35+32+20+29=124

ganancia promedio

Mangos superiores [600-700]= 4+2=6 ganancia promedio 969

5

2387

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

5. El propietario de Maumee Ford-Mercury-Volvo desea estudiar la relación entre la antigüedad de un automóvil y su precio de venta. La siguiente lista es una muestra aleatoria de 12 automóviles usados que vendió el concesionario durante el año anterior. Automóvil Antigüedad (años) 1 9

Precio de venta (miles de dólares) 8.1

2 3 4

7 11 12

6 3.6 4

5 6

8 7

5 10

7 8 9 10 11 12

8 11 10 12 6 6

7.6 8 8 6 8.6 8

a) Represente gráficamente la relación entre las dos variables. (1 punto)

Precio de venta (miles de dólares) precio de venta (millones )

12 10

y = -0.4788x + 11.177 R² = 0.2956

8 6 4 2 0 0

2

4

6

8

antiguedad años

6

10

12

14

ESTADÍSTICA GENERAL

DISTANCIA

b) Determine el grado de relación entre las variables y exprese textualmente su significado. (1 puntos) Antigüedad (años)

Precio de venta (miles de dólares)

9 7 11 12 8 7 8 11 10 12 6 6

8.1 6 3.6 4 5 10 7.6 8 8 6 8.6 8

-0.543646332

Existe una relación lineal negativa entre la antigüedad del automóvil y el precio de venta c) Si tenemos un automóvil del año 2007, ¿calcule el precio que se debería recibir por la venta? (1 puntos) y = -0.4788x+ 11.177= - 0.4788(14) + 11.177= 4.4738 d) Si se desea vender un automóvil al precio de 9500 dólares, ¿Qué antigüedad debería tener? (1 puntos) Y=-0.4788+ 11.177 9.5 =- 0.4788x +11.177 0.4788x=11.117 -9.7=.4788x= 1.677 1.677/0.4788= 3.51

años

7...


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