Prueba de hipótesis PDF

Title Prueba de hipótesis
Author MATEO SEBASTIAN CACERES ORTEGA
Course Técnicas de inferencia estadística
Institution Universidad Técnica Particular de Loja
Pages 3
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Summary

ESTUDIANTE: MATEO SEBASTIÁN CÁCERES ORTEGAMATERIA: TÉCNICAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIALCARRERA: ECONOMÍACICLO: TERCEROACTIVIDAD: RESOLUCIÓN DE CASOTEMA: Método De los 5 pasos para la Prueba de HipótesisCaso: Una industria farmacéutica afirma que las interacciones farmacológicas sobre el metabolismo y...


Description

ESTUDIANTE: MATEO SEBASTIÁN CÁCERES ORTEGA

MATERIA: TÉCNICAS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

CARRERA: ECONOMÍA

CICLO: TERCERO

ACTIVIDAD: RESOLUCIÓN DE CASO

TEMA: Método De los 5 pasos para la Prueba de Hipótesis

Caso: Una industria farmacéutica afirma que las interacciones farmacológicas sobre el metabolismo y la biodisponibilidad en promedio causan efectos favorables en al menos 28.000 dosis. Las pruebas con 64 pacientes dan como resultado un efecto benigno medio a 27.800 dosis con una desviación estándar de 1.000 dosis Bajo la normalidad de los pacientes, se pide: a.) Comprobar si hay evidencia suficiente para rechazar la afirmación de la industria farmacéutica, con un nivel de significancia del 5,00% Resolución: El presente caso se trata de una prueba de hipótesis en donde no se conoce la desviación estándar de la población, pero sí de la muestra y es de dos colas porque no se quiere demostrar que el efecto benigno promedio de las dosis de la muestra es mayor o menor al parámetro de la población, sino únicamente se quiere demostrar si hay evidencia para rechazar la afirmación de la industria PASO1: ESTABLECER HIPOTESIS NULA E HIPOTESIS ALTERNATIVA Hipótesis nulaH0: µ =28000 Hipótesis alternativaH1: µ ≠28000 PASO 2: SELECCIONAR UN NIVEL DE SIGNIFICACIA = 0,05 PASO 3: SE IDENTIFICA EL ESTADÍSTICO DE PRUEBA 𝑥 −  𝑡= 𝑠 ⁄ 𝑛 √ - S: desviación estándar de la muestra - gl: 63

t= 1,998 PASO 4: FORMULAR LA REGLA DE LA DECISIÓN: - Si el valor absoluto |𝑡𝑐| < 1,998, No rechazar la hipótesis nula - Si el valor absoluto |𝑡𝑐| > 1,998, rechazar la hipótesis nula

PASO 5: SE TOMA UNA MUESTRA Y SE DECIDE: 27800 − 28000 −200 = −1,6 𝑡𝑐 = = 1000 125 √64 Como |−1,6| es < 1,998, no se rechaza la hipótesis nula en el nivel de significancia 0,05 PASO 6: INTERPRETAR EL RESULTADO: No se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto, la muestra tomada que tuvo una media de 27800 dosis con efectos favorables, no da evidencia suficiente para rechazar la afirmación de la industria farmacéutica y la diferencia entre el estadístico y el parámetro puede ser ocasionado por un error en el muestreo. b.) ¿Cuál es el p – valor? Para encontrar el p valor, hay que ubicar al estadístico |𝑡𝑐| = 1,6 en la tabla t

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El p valor es ≈ 0,1

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Como el p valor es > al nivel de significancia 0,05, No se rechaza la Hipótesis nula....


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