Résumé du cours sur l\'image PDF

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Summary

Résumé du cours concernant l'image de Mr Baba Aïssa...

Description

Définition de l’image numérique Il existe 2 types d’images numériques : • Les images vectorielles qui sont représentées par des formes géométriques simples, définies de manière mathématique : traits, rectangles, cercles, ellipses… les logiciels de dessin vectoriel permettent de créer et modifier ce type d’images. • Les images matricielles qui sont constituées de pixels (abréviation de picture element) qui sont des points images disposés en lignes et en colonnes. Les photographies sont des images matricielles. Caractéristiques d’une image numérique matricielle • •

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La définition : c’est le nombre de pixels de l’image. La résolution : nombre de pixels par unité de longueur. L’unité de longueur utilisée est le pouce (inch); 1 pouce = 2,54 cm. La résolution s’exprime en ppp (points par pouce) ou dpi (dots per inch). Le codage de la couleur : le nombre d’octets utilisés par chaque pixel pour le codage de la couleur.

La même image avec 3 résolutions différentes. L’image de gauche ayant la résolution la plus élevée. Plus la résolution est élevée et plus les pixels sont nombreux et plus petits et donc, l’image plus fine et de meilleure qualité. Quelques valeurs de résolution : 72 ppp pour les écrans d’ordinateur et les images sur Internet Au moins 300 ppp pour une imprimante jet d’encre Au moins 600 ppp pour une imprimante laser Entre 300 et 1200 ppp pour un scanner Codage de la couleur Image en noir et blanc chaque pixel de l’image est codé sur un bit et peut donc prendre 2 valeurs : 0 ou 1, correspondant aux 2 couleurs, noir et blanc. Image à 256 niveaux de gris Chaque pixel est codé sur 8 bits (1 octet) et peut prendre 2 8 = 256 valeurs différentes correspondant à 256 couleurs possibles (du noir au blanc en passant par toutes les valeurs de gris intermédiaires) Le codage RVB (Rouge, Vert, Bleu) Chaque pixel est codé sur 3 octets (24 bits) : un octet pour le rouge, un octet pour le vert et un pour le bleu. Au total, chaque pixel peut prendre 224 = 16,7 millions de couleurs possibles. Ce codage est utilisé sur les écrans d’ordinateur.

Le codage CMJN (Cyan, Magenta, Jaune, Noir) Chaque pixel est codé sur 4 octets (32 bits) : un octet pour chacune des 4 couleurs primaires. Chaque pixel peut donc prendre 232 = 4,29 milliards de couleurs possibles. Ce codage est utilisé principalement pour l’imprimerie. De façon générale, lorsqu’un pixel d’une image est codé sur n bits, il peut prendre 2n couleurs possibles. Poids d’une image numérique Si l’on connait la définition d’une image non compressée et le codage de la couleur (nombre n d’octets avec lequel est codé chaque pixel), on peut calculer la taille en octets de l’image avec la formule : T(octets) = Nombre de pixels x n(en octets)

Principaux formats d’images numériques matricielles Format Codage et Nb de Affichage couleurs progressif propriétaire

Format

Compression des données

BMP

Non compressé

JPEG

Réglable, avec perte de qualité. Plus la compression est importante, plus l'image est dégradée. Format destructeur

16 millions

GIF

Oui, sans perte de qualité

de 2 à 256 avec palette.

Oui

Brevet Unisys

Logos et Internet. Supporte les animations et la transparence.

TIFF

Réglable, au choix sans perte ou avec perte de qualité

Jusqu’à 32 bits 16 millions de couleurs

Non

Brevet Aldus corporation

Tous sauf Internet

de 2 à 16 millions

Non

Oui

Non

Non, libre de droits

Usage Image non dégradée mais très lourde Tous usages, selon compression. Photographies, Internet Images "naturelles".

PNG

Oui, sans perte de qualité

de 2 à 256 ou 16 millions

Oui

PSD

Non compressé

Jusqu’à 32 bits 16 millions de couleurs

Non

Tous, recommandé Internet mais Non, libre incompatible avec les de droits navigateurs anciens. Supporte la transparence. Surtout retouche Adobe d’image Format Très complet mais standard de taille importante Photoshop Supporte la transparence...