S5 Clusterización (8-2-2021) PDF

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Apuntes OIA...

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Partimos lo mismo que el Big data, una tabla con datos. La clusterización es un proceso con el que se le enseña a la maquina a crear grupos, con base a una serie de criterios que le introducimos, y solo le decimos que queremos que sean homogéneos, y solo le decimos el número de grupos que queremos, y el ordenador selecciona cuatro punto y para convertirlos en centroides (centro de gravedad) le asigna individuos, y luego calcula la distancia entre los individuos (y esto parará cuando queramos, por ejemplo, diciéndole a la máquina que se haya hecho 1000 cálculos sin mejorar el resultado anterior). La clusterización sirve por ejemplo para que PizzaHut supiera dónde están los grupos de sus clientes, y se crea un mapa de restaurantes, debiendo conjuntar la tipología de todos los clientes. La siguiente es clasificación: enseñamos a la máquina a clasificar cosas. -

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El Spam: un filtro de inteligencia artificial, que le podemos decir a la máquina lo que es spam y lo que no es; y luego lo difícil son aquellos correos spam de estafas, y Google detectó que los spams de estafas casi no tenían erratas, y puso el filtro de que si un correo no tenía erratas era muy probable que tuviera erratas. La productividad y la compensación iban de la mano, hasta que en los años 70 empezaron a separarse y la productividad siguió subiendo pero la compensación empezó a tener una evolución más lineal, y esto es por la tecnología. Ley de mur: una máquina mejora la maquina anterior cada 18 meses....