Sara Sofía Herrera Hernández Act. 1 Resumen PDF

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Conceptos básicos...

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Universidad de Guadalajara Centro Universitario del Sur División de Ciencias Exactas, Naturales y Tecnológicas Departamento de Ciencias Exactas y Metodologías LICENCIATURA EN MEDICINA

Actividad 1 “Resumen” Materia: Bioestadística Inferencial T.V. Nombre de la alumna: Sara Sofía Herrera Hernández

Mtro. José Roberto Cárdenas Gaytán MAESTRO DE LA MATERIA

Ciudad Guzmán, Jalisco, 03 febrero 2022

Bioestadística Es una rama de la estadística aplicada a las ciencias de la vida y se encarga de la recopilación, organización, presentación y análisis de los conjuntos de datos. Además, tiene aplicaciones en la medicina, genómica, ecología, industria y en la salud pública. Pierre Charles-Alexandre Louis fue el primer médico que utilizó métodos matemáticos para cuantificar variables de sus pacientes y sus enfermedades. Más tarde, a comienzos del siglo XIX, se comenzó a expandir la práctica de apelar a los métodos de las matemáticas para la cuantificación de variables de los pacientes. La bioestadística se puede usar de diferentes maneras, por ejemplo:  

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En las instituciones educativas para medir desempeños, pruebas, modelos de aprendizaje, etc. Ciencias de big data, donde los datos son necesariamente extraídos y analizados para mejorar los resultados obtenidos, cambiar variantes o resolver problemas. En el campo multidisciplinario del gobierno donde en cada una de sus ramas son necesariamente indispensables el uso de las estadísticas para la recolección de diversos campos De manera general, miden e intentan predecir con la mejor exactitud valores de datos cuantificables. En la medicina como en cualquier dimensión, se usa para la toma de decisiones.

Aspectos éticos de la bioestadística La bioestadística debe de buscar la objetividad siempre, sin miedo y sin favores, siendo abiertos y transparentes con los datos.      

Aclarar obligaciones y funciones Evaluar alternativas imparcialmente Evitar conflictos de interés Evitar resultados predeterminados Resguardar información privilegiada Exponer para revisión independiente

Datos estadísticos y Parámetros Los datos estadísticos son valores que se obtienen al llevar a cabo un estudio de tipo estadístico. Se trata del producto de la observación de aquel fenómeno que se pretende analizar. Además, sirven para cuantificar la realidad y disponer de los elementos que nos permitan su análisis.

Características: -

En todo momento están sujetos a una interpretación, que es la que realiza la persona que los lleva a cabo o que los emplea. Cuentan con la singularidad de que son utilizados en muchas ocasiones para persuadir o convencer. Siempre van acompañados del llamado margen de error o error muestral que, siempre, es recomendable que sea lo más bajo posible.

Importancia de la estadística en la salud: - El médico hace uso como productor de información biomédica durante el proceso de investigación científica o como consumidor de ella cuando viene sustentada en datos estadísticos. - Herramienta de apoyo analítico procedimental durante la investigación científica.

Los parámetros son valores que intentan resumir en un solo número una determinada característica de una variable estadística. Los principales parámetros estadísticos son: -

Medidas de posición Medidas de tendencia central Media Moda Mediana Medidas de posición no central Medidas de dispersión Medidas de dispersión absolutas Medidas de dispersión relativas

Muestra y población La población estadística consiste en la recolección de un conjunto de elementos o sujetos que gozan de características comunes, con el fin de estudiarlos y sacar conclusiones específicas para determinar resultados. Tipos de población      

Finita: compuesta por un número pequeño de elementos Infinita: compuesta por un número grande de elementos. Real: se compone de un grupo de cosas existentes y comprobables. Hipotética: conformada por un grupo posible pero difícil de comprobar. Aleatoria: población que depende de las alteraciones de sus cualidades Dependiente: depende de una causa determinada.

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Polinomial: Las características deben ser medidas y tomadas en cuenta

La muestra estadística es la porción que se extrae de una población estadística para realizar un determinado estudio. Tipos de muestras Probabilística: Todos los elementos de la población tienen posibilidad de formar parte. -

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Muestreo aleatorio simple: Cada sujeto posee un número de identificación y, mediante un sorteo aleatorio, algunos son seleccionados para la muestra. Para realizarla se debe conocer la cantidad de individuos que serán necesarios para completar toda la muestra. Muestreo estratificado: consiste en dividir a la población en estratos o grupos que compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente algunos individuos de cada grupo para conformar la muestra. Muestreo sistemático: Se enumera la población a trabajar y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10, de forma aleatoria. Luego se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar, formando de esta manera la muestra. Muestreo por conglomerados: la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado.

No probabilística -

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Muestreo por cuotas: Se forma la muestra partiendo de determinadas características, con el fin de lograr la misma distribución de características en la muestra que en la población. Muestreo por conveniencia: El investigador usualmente elige a los individuos de su muestra solo por su proximidad. Muestreo por bola de nieve: se utiliza cuando el investigador requiere que un sujeto de su muestra ayude a identificar a otro con las mismas características y, a su vez, estos a otros, para formar la muestra deseada. Muestra discrecional: También conocida como muestreo por juicio o criterio, se da cuando el investigador selecciona los individuos de su muestra basado en determinado conocimiento de la población.

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