Seminario 08-Terminado PDF

Title Seminario 08-Terminado
Author Alisson Sarmiento
Course Epidemiologia
Institution Universidad de San Martín de Porres
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Warning: TT: undefined function: 22Cuestionario 08Estudios Epidemiológicos IIIntegrantes: Quiñones Montalvo Gianella Alexandra- Sanchez Benavides Cesar Enrique Oscar- Sandoval Cuéllar Angie Sharom- Sandoval Yen Timpio Jean Pierre Félix- Sarmiento Yaipen Alisson Fiorella- Docente:Victor Humberto Gonz...


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Cuestionario 08

Estudios Epidemiológicos II Integrantes: • • • • •

Quiñones Montalvo Gianella Alexandra-72431880 Sanchez Benavides Cesar Enrique Oscar-2018161238 Sandoval Cuéllar Angie Sharom-71435992 Sandoval Yen Timpio Jean Pierre Félix-2018161262 Sarmiento Yaipen Alisson Fiorella-76375774

Docente: Victor Humberto Gonzalez Sabogal

Asignatura: Epidemiología

Chiclayo – Perú 2020-I

ÍNDICE

INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 1 1) Objetivos ....................................................................................................... 2 2) Cuestionario .................................................................................................. 2 TAREA 1........................................................................................................ 2 1. ¿Cuál es la variable dependiente? .......................................................... 2 2. ¿Cuál es la variable independiente? ....................................................... 2 3. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué? ................................ 2 4. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado..................................................................................................... 2 TAREA 2........................................................................................................ 3 1. ¿Identifique las variables dependiente e independiente? ........................ 3 2. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué? ................................ 3 3. Calcule el riesgo de infarto de miocardio, con los no fumadores como el grupo de referencia, con aquellos que fuman: ............................................ 3 4. ¿Cuáles son sus conclusiones?.............................................................. 4 3) Conclusiones ................................................................................................ 4 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS .................................................................. 5

INTRODUCCIÓN El conocimiento sobre los distintos tipos de estudios epidemiológicos nos permite desarrollar habilidades para identificarlas en situaciones que se generalizan o extrapolan a la vida real. Para que esto suceda es un requisito tener en cuenta la descomposición correcta de la hipótesis con el fin de definir las variables del estudio en sí. Para esto es necesario tener definido los conceptos de variables y sus tipos según la relación entre ellas, su naturaleza, su ubicación respecto a la triada epidemiológica, entre otras. En los tipos de estudio analíticos, donde existe un interés de buscar la relación causal, es necesario tener en claro los conceptos de variable independiente (factor de riesgo, causas) y variable dependiente (efecto, desenlace, enfermedad). Estos conocimientos nos permitirán establecer una relación causa-efecto para poder identificar un cierto tipo de estudio. Dentro de los estudios que buscan establecer una asociación causal tenemos a los estudios de “casos y controles” y a los estudios de “cohorte”. Los estudios de “casos y controles” establecer la asociación causal partiendo desde la enfermedad hasta la causa en si, es decir, su direccionalidad es de efecto a causa; además, el indicador usual para medir su escala es el Odds Ratio (razón de probabilidades). El otro tipo de estudio que busca la asociación causal son los estudios de “cohorte”, cuyo estudio parte desde la causa hacia el efecto (enfermedad); y su indicador habitual para medirlo es la Tasa de incidencia acumulada.(1–3) En el siguiente trabajo se desarrollarán las preguntas del cuestionario 08, con el fin de profundizar, aplicar y fijar los conocimientos teóricos expuestos en clase, abarcando temas como estudios de “casos y controles” y estudios de “cohorte”.

1

1) Objetivos • • •

Identificar las variables independientes y dependientes en los problemas presentados Reconocer los tipos de diseños epidemiológicos que se han presentado en cada ejercicio Interpretar los ejercicios del seminario aplicando los conceptos teóricos aprendidos en clase

2) Cuestionario TAREA 1 En un hospital, se llevó a cabo una investigación para determinar el grado de asociación entre la multiparidad y el cáncer de mama. Se incluyeron a 52 mujeres con cáncer de Mama y a dos controles por cada caso. Entre las mujeres con cáncer de Mama, 41 resultaron ser multíparas. El 31.73% de los controles, también estuvieron expuestas. 1. ¿Cuál es la variable dependiente? La variable dependiente es: cáncer de mama 2. ¿Cuál es la variable independiente? La variable independiente es: la multiparidad 3. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué? Es un estudio de casos y controles, debido a que a las siguientes premisas: • • •

Parte de la enfermedad (cáncer de mama) hacia los factores causales (multiparidad). Direccionalidad causa ← efecto. Compara la frecuencia de exposición tanto en los casos y controles El investigador selecciona un grupo de controles (no tiene la enfermedad).

4. Calcule la mejor medida de la fuerza de asociación e interprete el resultado La mejor medida de fuerza-asociación es el Odds Ratio (razón de probabilidades).

Multiparidad No multiparidad Total



Cáncer (casos) 41 11 52

de

mama No cáncer de mama (controles 33 71 104

Dado que por cada caso de cáncer de mama, se incluyen 2 controles: existe un total de 104 controles. 2



Debido a que la incidencia de exposición a la multiparidad en los controles fue de 31.73%. Se concluye que:

𝑋 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠 𝑎 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑎𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 𝑥 100 = 31.73% 104 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑠 𝑋 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠 𝑎 𝑚𝑢𝑙𝑡𝑖𝑝𝑎𝑟𝑖𝑑𝑎𝑑 = 32.99 ≅ 33 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑜𝑙𝑒𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑎𝑠 •

Realizando el cálculo de la Razón de probabilidades tenemos que: 41𝑥71 = 8.02 11𝑥33



Por tanto, la multiparidad fue 8 veces más frecuente en las mujeres con cáncer mama (casos) que en las mujeres sin cáncer de mama (controles).

TAREA 2 Se realiza el seguimiento de personas para estudiar la asociación entre el hábito de fumar e infarto de miocardio, obteniéndose los siguientes resultados:

1. ¿Identifique las variables dependiente e independiente?

• •

Variable independiente: Hábito de fumar Variable dependiente: Infarto de miocardio

2. ¿Qué tipo de diseño epidemiológico es y por qué? Es un estudio de cohorte porque se trata del seguimiento de individuos caracterizados por estar libres del daño al inicio de la observación, además de que se podrá medir la incidencia del infarto de miocardio en las personas que presentan el hábito de fumar, asimismo se puede observar como fuente de cohorte a los consumidores en este caso de tabaco mediante los cigarrillos. 3. Calcule el riesgo de infarto de miocardio, con los no fumadores como el grupo de referencia, con aquellos que fuman: Al ser un estudio de cohorte se calculará en este caso la tasa de incidencia acumulada:

3

TIA=

TIA=

TIA=

𝐹𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒

1

𝑝𝑎𝑞𝑢𝑒𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑑í𝑎

2

𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑎𝑠𝑜𝑐𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑓𝑎𝑟𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑜𝑐𝑎𝑟𝑑𝑖𝑜

𝐹𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒 1 𝑝𝑎𝑞𝑢𝑒𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑑í𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑎𝑠𝑜𝑐𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑓𝑎𝑟𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑜𝑐𝑎𝑟𝑑𝑖𝑜

𝐹𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑑𝑒 2 𝑝𝑎𝑞𝑢𝑒𝑡𝑒 𝑝𝑜𝑟 𝑑í𝑎 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑓𝑢𝑚𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝑐𝑜𝑛 𝑎𝑠𝑜𝑐𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑓𝑎𝑟𝑡𝑜 𝑑𝑒 𝑚𝑖𝑜𝑐𝑎𝑟𝑑𝑖𝑜

RE=

𝐸𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜𝑠 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠

=

𝑁𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠 𝑒𝑛𝑓𝑒𝑟𝑚𝑜𝑠

Ro =

𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑛𝑜 𝑒𝑥𝑝𝑢𝑒𝑠𝑡𝑜𝑠

66 3206

=

=

=

=

9 66

39 66

18 66

= 0.136=13.6%

= 0.59x 100= 59%

= 0.27 x100 = 27%

= 0.02058 x 1000 = 20.58 %

31 = 2737

0.0113 x 1000 = 11.3%

4. ¿Cuáles son sus conclusiones? •



Existen tasas relativamente altas de incidencia acumulada con respecto al infarto de miocardio en relación con el hábito de fumar, teniendo en cuenta que quienes consumen uno o dos paquetes aumentan aún más las probabilidades de presentar un IAM. En relación con el riesgo en los expuestos y no expuestos, se puede observar que existe una incidencia observable en el riesgo de los expuestos del 20.58% a comparación de los no expuestos que es del 11.3%, lo que nos da entender que aquellas personas que no tienen un hábito de fumar reducen la incidencia de infarto de miocardio.

3) Conclusiones •





Las variables independientes son aquellas que actúan como la causa de las variables dependientes que son representadas por el efecto en este caso una enfermedad. Los diseños epidemiológicos presentados son los de casos y controles y los estudios de cohorte, estando en los primeros un grupo con el cual se puede hacer una comparación (controles) y en los segundos destacando por ser los únicos que miden la tasa de incidencia de manera directa. La interpretación de los ejercicios del seminario requirió de conceptos definidos como “estudio de casos y controles” y “estudio de cohorte”.

4

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. OPS. OPS/OMS | INDICADORES DE SALUD: Aspectos conceptuales y operativos (Sección 2) [Internet]. Pan American Health Organization / World Health Organization. 2018 [citado 21 de mayo de 2020]. Disponible en: https://www.paho.org/hq/index.php?option=com_content&view=article&id=1 4402:health-indicators-conceptual-and-operational-considerations-section2&Itemid=0&limitstart=2&lang=es 2. Beaglehole R, Bonita R, Kjellström T. Epidemiología Básica. 2a ed. OPS; 2003. 3. Álvarez-Martínez 2004;140(4):7.

H,

Pérez-Campos

E.

Causalidad

en

medicina.

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