Title | Statystyka - kurs rozszerzony |
---|---|
Author | Elena Sapieja |
Course | Metodologia badao psychologicznych i statystyka |
Institution | Szkola Wyzsza Psychologii Spolecznej |
Pages | 11 |
File Size | 334.7 KB |
File Type | |
Total Downloads | 122 |
Total Views | 156 |
Kurs SPSS z rozszerzonej metodologii i statystyki (II rok / drugi semestr JSM)...
STATYSTYKA – PODRĘCZNIK Karolina Sapieja
1. Jedn zależ Jednocz ocz oczynn ynn ynnik ik ikow ow owaa AN ANOV OV OVA Awp plani lani lanie e zależ ależnym nym ▪
Analiza – ogólny model liniowy – powtarzany pomiar 1- Liczba pomiarów 2- Opcje: statystyki opisowe, oceny wielkości efektu, testowanie jednorodności 3- Srednie EM: przerzucamy na prawą stronę + porównaj efekty główne
▪
Zadanie Proszę przy użyciu odpowiedniego testu statystycznego sprawdzić czy istnieje istotna statystycznie różnica pomiędzy trzema pomiarami poziomu lęku. Wyniki proszę zapisać zgodnie ze standardami APA, interpretacją oraz uzasadnieniem Państwa wyboru testu
a) Nor orm maln alność ość roz rozkład kład kładu u Analiza – opis statystyczny – eksploracja Wykresy: poziomy czynnika razem, łodyga-liść, wykresy normalności z testami fajnie, jakby wyszedł nieistotny b) Sta Statyst tyst tystyki yki opis opisow ow owe e – op opisu isu isujem jem jemyy każd każdąą pozy ozycję cję (śr (śred ed ednia, nia, od odch ch chyl yl ylen en enie ie sstan tan tand dard ardowe owe owe))
Statystyki opisowe Odchylenie Średnia Lęk jako stan - pierwszy
standardowe
N
10.11
2.143
60
Lęk jako stan - drugi pomiar
9.76
2.013
60
Lęk jako stan - trzeci pomiar
10.68
1.819
60
pomiar
1
c) Tes Testt sf sferyc eryc eryczn zn znośc ośc ościi M Mauc auc auchl hl hly’ y’ y’eg eg ego o – tak jak Levene’a, powinien być nieistotny, a wtedy: Spełniono warunek sferyczności kowariancji. Treść: Został spełniony warunek sferyczności kowariancji Mauchly’ego p=0,266 ; W=0,955.
Test sferyczności Mauchly'egoa Miara: MIARA_1 Epsilonb Efekt
W
Przybliżo
wewnątrzobiekto Mauchly'e wy
go
czynnik1
.955
Greenho
ne chikwadrat 2.650
istotno
use-
Huynh-
Dolna
ść
Geisser
Feldt
granica
df 2
.266
.957
.989
.500
Testuje hipotezę zerową o proporcjonalności macierzy kowariancji błędów ortonormalizowanych przekształconych zmiennych zależnych do macierzy jednostkowej. a. Plan: Stała W ramach planu obiektów: czynnik1 b. Może być użyte do korygowania stopni swobody dla uśrednionych testów istotności. Skorygowane testy są przedstawione w tabeli Testy efektów wewnątrzobiektowych.
d) Tes Testy ty ef efekt ekt ektów ów we wewn wn wnątr ątr ątrzzobie biekto kto ktowyc wyc wych h Greenhouse-Geisser – patrzymy na współczynnik epsilion, gdy Mauchly wyjdzie istotny. Ponadto czytamy też F oraz Eta kwadrat (eta kwadrat = 0,068 oznacza, że 6% wyjaśnia zmienność) Testy efektów wewnątrzobiektowych Miara: MIARA_1 Średni
Typ III sumy Źródło czynnik1
kwadratów Sferyczność
kwadrat
df
Cząstkowe F
istotność
Eta kwadrat
25.952
2
12.976
4.293
.016
.068
25.952
1.914
13.555
4.293
.017
.068
Huynh-Feldt
25.952
1.977
13.125
4.293
.016
.068
Dolna granica
25.952
1.000
25.952
4.293
.043
.068
założona GreenhouseGeisser
2
e) Por Porówn ówn ównan an ania ia p par ar aram am ami,i, cz czyli yli gd gdzie zie si się ę zm zmie ie ienił nił niło o i cczy zy is isttotnie otnie?? Treść: Wynik analizy jednoczynnikowej ANOVY w planie grup zależnych wykazał istnienie istotnej różnicy pomiędzy pomiarami Lęk 1 (N=60 ; M= 10,11), Lęk 2 (N=60 ; M= 9,76) oraz Lęk 3 (N=60 ; M= 10,68), p...