Taller 1 diseño de experimentos PDF

Title Taller 1 diseño de experimentos
Author IAN Vargas
Course Diseño de Experimentos
Institution Universidad Tecnológica de Panamá
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Summary

Universidad Tecnológica de PanamáProfesora: Teresa MorenoEstudiante: Ian Vargas 8-952-Materia: Diseño de ExperimentosTrabajo: Taller# 1Grupo: 1IIFecha de entrega: 6/5/TALLER 1/desarrollar individualmente en casa/Aplicación del DCA Grupos 1II141/1IIEl hotel BAMB (HB)I, localizado en Boquete cuenta co...


Description

Universidad Tecnológica de Panamá

Profesora: Teresa Moreno

Estudiante: Ian Vargas 8-952-203

Materia: Diseño de Experimentos

Trabajo: Taller# 1

Grupo: 1II141

Fecha de entrega: 6/5/2021

TALLER 1/desarrollar individualmente en casa/Aplicación del DCA Grupos 1II141/1II143 El hotel BAMB (HB)I, localizado en Boquete cuenta con una PISCIFACTORIA para la producción de truchas, las cuales son utilizadas en su restaurante principal. El gerente del departamento de calidad está interesado en realizar un experimento para comparar la hemoglobina de las truchas para lo cual ha solicitado los servicios del LABORATORIO INDUSTRIAL S.A. En dicho experimento HB solicita considerar 4 criaderos de truchas, en los cuales se colocan diferentes cantidades de alimentos para las mismas. En cada uno de ellos se añade a la dieta de las truchas una cantidad distinta de sulfamerazina por cada cien libras de comida. Después de 35 días se mide la hemoglobina en sangre (gramos por 100ml) de cada una de las truchas. PRIMERA PARTE:

Cuál es la variable de respuesta/variable dependiente? La cantidad de hemoglobina de las truchas

a. ¿Cuál es el factor de interés/variable independiente? La cantidad de sulfamerazina por cada libra de comida

b. ¿Cuáles son los niveles del factor de interés? Criadero1 0 gr, criadero2 5gr, criadero 3 10gr, criadero4 15 gr

c. ¿Cuáles son las unidades experimentales? Las unidades experimentales en este problema son las truchas

d. ¿Es el factor de interés fijo o aleatorio? Es factor de interés es fijo en este caso

e. ¿Es un experimento balanceado o desbalanceado? Es un experimento balanceado

f. ¿CUAL ES EL PROBLEMA OBJETO DE ESTUDIO? Determinar el efecto de cuatro tipos de criaderos en el promedio del nivel de Hemoglobina en sangre (gramos por 100 ml) alcanzado por las truchas del Hotel Bambito.

SEGUNDA PARTE

a. ¿Cuál es el diseño experimental más adecuado de acuerdo al propósito del experimento? El diseño experimental mas adecuado seria el de un modelo lineal balanceado.

b. Escriba el modelo estadístico y defina cada uno de sus componentes Yij es el i-ésimo nivel de Hemoglobina en sangre (gramos por sangre (gramos por 100 ml) del 100 ml) de las truchas para truchas para el j-ésimo criadero.

µ nivel de Hemoglobina en sangre (gramos por 100 ml) promedio de las truchas. τ j es el efecto del j-ésimo criadero sobre el nivel de Hemoglobina en sangre (gramos por 100 ml) de cada trucha

Ɛij error experimental

c. Que contrastes de hipótesis se pueden plantear Al tratarse de un modelo de efectos fijos la hipótesis seria:

Ho: µ1 = µ2 =…….. µk H1 = al menos una de las medias de la Hemoglobina en sangre (gramos por 100 ml) de las truchas para los niveles del criadero es diferentes. Regla de Decisión: Descartar Ho si Fc ≥ F0.05, 3, 76 = 2.72

d. Como se debe realizar el procedimiento de aleatorización para este experimento Se utilizó una tabla de números aleatorios y se asignó aleatoriamente cada observación. Proceso de aleatorización codificación de las unidades experimentales 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

valores aleatorios

niveles asignados para los criaderos

38 5 72 12 53 74 62 51 26 15 39 66 35 22 37

C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1 C1

16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

73 75 79 2 23 27 44 30 60 45 21 61 55 49 47 65 7 24 31 70 3 29 1 11 68 16 54 10 56 64 41 77 42 13 59 69

C1 C1 C1 C1 C1 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C2 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3

52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80

14 50 20 6 58 36 32 71 57 34 40 25 4 78 19 67 33 17 76 28 8 52 63 46 18 9 80 48 43

C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C3 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4 C4

Orden de los datos de las pruebas

Tipo de criaderos Criadero 1 38 5

Criadero 2 27 44

Criadero 3 16 54

Criadero 4 34 40

72 12 53 74 62 51 26 15 39 66 35 22 37 73 75 79 2 23

30 60 45 21 61 55 49 47 65 7 24 31 70 3 29 1 11 68

10 56 64 41 77 42 13 59 69 14 50 20 6 58 36 32 71 57

25 4 78 19 67 33 17 76 28 8 52 63 46 18 9 80 48 43

e. Diseño de formato de recolección de datos El formato para la toma de datos fue el siguiente:

Observaciones 1 2 n Total de niveles Total final

1 Y11 Y21 Yn1 Y-1

2 Y12 Y22 Yn2 Y-2

Niveles del factor de interés 3 Y13 Y23 Yn3 Y-3 Y--

-

k Y1k Y2k Ynk Y-k

TERCERA PARTE Recolección de los datos: Medición de la hemoglobina en sangre de cada una de las truchasXCRIADERO 1

CRIADERO 2 (5 gramos)

CRIADERO 3 (10 gramos)

CRIADERO 4 (15 gramos)

9.9 8.4 10.4 9.3 10.7 11.9 7.16 6.4 8.6 10.6 10.4 9.3 10.7 11.9 6.4 8.6 10.6 9.9 8.4 10.4 189.96

10.4 8.1 10.6 8.7 10.7 9.1 8.8 8.1 7.8 8 8.7 10.7 9.1 8.8 8.1 7.8 8 8.7 10.6 8.7 179.5

9.9 9.3 7.2 7.8 9.3 10.2 8.7 8.6 9.3 7.2 7.8 9.3 10.2 8.7 7.2 7.8 9.3 7.2 7.8 9.3 172.1

(0 gramos)

6.7 7.8 5.5 8.4 7 7.8 8.6 7.4 5.8 7 5.5 8.4 7 7.8 7.9 5.8 7.6 8.8 8.2 7.6 146.6

CUARTA PARTE: Prueba del cumplimiento de los supuestos del modelo

Normalidad/conclusiones

El histograma muestra que los datos tienen una distribución normal sin embargo presenta un pequeño sesgo hacia la derecha denominado, efecto de cola, que puede deberse al error a la hora de las mediciones o captura de la información.

La prueba de komolgorov-Smirnov nos da un p-value de 0.150, el cual es mayor que el nivel de significancia lo que nos indica que los valores de la hemoglobina de las truchas tienen una distribución normal.

Homocedasticidad/conclusiones

 Los residuos tienen un patrón (forma de embudo), lo cual es indicativo que no son aleatorios.  Uno de los grupos (muestras) es mucho más amplio que todos los otros grupos o muestras. Por lo tanto, presenta valores atípicos. Si hay demasiados valores atípicos, el modelo podría no ser aceptable. Habrá que identificar la causa de cualquier valor atípico. Se recomienda Corregir cualquier error de entrada de datos o de medición.  El test de Bartlett, sin embargo, tiene un p=0.114...


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