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TALLER DE HIPÓTESIS (Tema 1) HIPOTESIS La palabra hipótesis viene del griego hipo y thesis (bajo y posición o situación) o Es una explicación supuesta que este bajo ciertos hechos, a los que sirve de soporte. o Es una explicación anticipada que da respuesta tentativa a un problema de investigación, que permite establecer relaciones entre hechos. o Es una verdad provisional y nunca definitiva, porque es susceptible de verificarse o de ser corregida constantemente. Evolución de la hipótesis 1. Hipótesis de partida 2. Hipótesis especifica 3. Hipótesis de investigación Hipótesis especifica: Primero, en la investigación exploratoria partimos de una hipótesis de partida o general. Nace de la pregunta de investigación. Es una suposición fundada en un conocimiento del objeto de investigación por experiencia propia o por una revisión bibliográfica realizada. Después, gracias a la información que obtendremos a través de las técnicas de recogida de datos, podremos afinar nuestra hipótesis de parida en una hipótesis especifica de investigación. En esta hipótesis especifica es la que probaremos en la investigación concluyente extrapolándola a toda la población analizada. Tipos de hipótesis: o Hipótesis de investigación o Hipótesis nulas y alternativas o Hipótesis estadísticas Hipótesis de investigación: Son proposiciones tentativas acerca de la distribución de una variable en una población o entre dos o mas variables. También se llaman hipótesis de trabajo y se ponen como H1, H2, H3… Variable: Es cualquier características o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo. o Independiente: Es aquella característica o propiedad que se supone ser la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así, a la variable que el investigador manipula. 1

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o Dependiente: Propiedad o característica que se trata de cambiar mediante la manipulación de la variable independiente. Tipos de hipótesis de investigación: o Descriptivas: miden una sola variable. o Explicativa o causalidad: miden dos variables que guardan una relación de dependencia, una relación causa-efecto. Correlación y causalidad La correlación no implica causalidad. Si dos variables están correlacionadas no implica necesariamente que una sea la causa de la otra, pero si una es causa de la otra, entonces están relacionadas. Para establecer causalidad antes debe haberse demostrado correlación y además la causa debe ocurrir antes que el efecto. Las causas son las variables independientes y los efectos las variables dependientes. Tipos de hipótesis de investigación: o Asociativas o correlacionales: Hay una relación de covarianza entre dos variables. Si se modifica una variable, se modifica la otra (sin que haya una relación causa-efecto entre las variables). o De diferencia entre grupos: Su finalidad es comparar grupos. Si solo establece que existe una diferencia entre grupos, es una hipótesis correlacional. Si además explica el por qué de las diferencias, son hipótesis explicativas.

Hipótesis: o Una hipótesis es una creencia sobre la población, principalmente sobre sus parámetros (media, varianza, proporción). o Contrastar una hipótesis es juzgar si cierta propiedad supuesta para una población es compatible con lo observado en una muestra. o Para ello necesitamos recoger esa información de la muestra a través de las técnicas de recogida de datos. o En el método científico, no podemos probar que algo es verdad, vamos probando que algo no es verdad. Hipótesis nula: Las hipótesis nulas también son proposiciones acerca de la relación entre variables, solo que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipótesis de investigación.

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Hipótesis nula y alternativa: o La hipótesis nula se escribe como Ho o Es aquella que se quiere contrastar y por tanto es la que se acepta o se rechaza. o La hipótesis alternativa se escribe como Ha o Son posibilidades distintas que pueden plantearse ante la hipótesis nula. Ofrecen otra explicación distinta. Hipótesis estadística: o Son exclusivas del enfoque cuantitativo y representan la transformación de las hipótesis nulas y alternativas a símbolos estadísticos. o La inferencia estadística es la verificación de la validez de una hipótesis que el investigador realiza sobre la población. Tipos de hipótesis estadísticas: o Estimación o descriptivas: Se describe una variable en un contexto. Sirven para evaluar la suposición de un investigado respecto al valor de algún parámetro estadístico en una muestra de individuos que pertenecen a una población. o De correlación: Traducen en términos estadísticos la correlación entre dos o más variables. Si hay dos variables se pone “r” y si hay más se pone “R”. o De diferencia entre grupos Se compara la diferencia de estadísticos entre dos grupos. Consejos para redactar hipótesis Claridad: tienen que ser claras, los conceptos deben estar definidos. Cuando sea posible, debe formularse en términos cuantitativos. Operacionalizable: Los términos generales o abstractos deben ser operacionalizables. Esto es, tendrán referentes correspondencias empíricas (hechos, objetos, fenómenos reales). No juicios de valor: Los términos abstractos, que no tienen referente empírico, no son considerados. No se deben basar en juicios personales. Los términos valorativos no se consideran por no comprobarse objetivamente. Técnica disponible: Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para someter su hipótesis a prueba. Deben permitir la conexión entre el marco teórico y el campo específico de estudio. Predicción: Deben conducir a la predicción de fenómenos reales, ya que se someten a prueba para verificarlas.

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Proposición: La forma sintáctica debe ser la de una proposición simple. En ningún caso puede tener la forma de interrogante, prescripción o deseo.

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