Taller n 2 PDF

Title Taller n 2
Course Estadistica Inferencial
Institution Universidad Tecnológica del Perú
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FACULTAD DE INGENIERÍAINGENIERÍA INDUSTRIALTALLER- 2Integrantes:Docente:Luisa Graciela Urure TejadaArequipa-Perú2021Sesión Integradora de Repaso Un fabricante produce un cable de alambre de cierto tipo, que tiene una resistencia a la ruptura no mayor de 300 kg. Se descubre un proceso nuevo y más bar...


Description

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

TALLER-2

Integrantes:

Docente: Luisa Graciela Urure Tejada Arequipa-Perú 2021

Sesión Integradora de Repaso 1. Un fabricante produce un cable de alambre de cierto tipo, que tiene una resistencia a la ruptura no mayor de 300 kg. Se descubre un proceso nuevo y más barato que desea emplearse, siempre que el cable así producido tenga una resistencia media a la ruptura mayor de 300 kg. Si una muestra aleatoria de 25 cables producidos con el nuevo proceso ha dado una media 304.5 kg. y una desviación estándar S = 10 kg. ¿Debería el fabricante adoptar el nuevo proceso, si está dispuesto a asumir un error tipo I del 5%?

2. Para determinar el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A y B, se toma una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad A arrojando un costo medio de S/. 650 y una desviación estándar de S/ 70. Una muestra al azar de 121 alumnos de la universidad B da un costo medio de S/. 675 y una desviación estándar de S/. 90. Con α = 0.01, probar si el costo medio mensual de la enseñanza en las universidades A es mayor a la de B.

3. Se considera que un medicamento que se prescribe comúnmente para aliviar la tensión nerviosa tiene una eficacia de tan sólo 60%. Los resultados experimentales de un nuevo fármaco administrado a una muestra aleatoria de 100 adultos que padecían tensión nerviosa revelaron que 70 de ellos sintieron alivio. ¿Esta evidencia es suficiente para concluir que el nuevo medicamento es mejor que el que se prescribe comúnmente? Utilice un nivel de significancia de 0.05.

4. Una empresa desea determinar la proporción de hogares que adquiere su producto en las ciudades 1 y 2. Una muestra al azar de 600 hogares en cada ciudad arroja que 288 lo adquiere en la ciudad 1 y 252 en la ciudad 2. ¿Será la proporción de hogares que adquiere el producto en la ciudad 2 menor que la proporción de hogares que adquiere el producto en la ciudad 1? Use α = 0.01.

5. La empresa Precisión Analytics fabrica una amplia línea de instrumentos de precisión y tiene una buena reputación en el mercado por la calidad de sus instrumentos. Con el fin de conservar su reputación, mantiene un estricto control de calidad en todos sus productos. No pone a la venta una balanza analítica, por ejemplo, a menos que muestre una variabilidad significativamente menor que un microgramo (para α = 0.01) cuando se pesan cantidades de aproximadamente 500 gramos. La línea de producción acaba de entregar una nueva balanza a la división de control de la calidad. Se prueba la nueva balanza utilizándola para pesar el mismo peso estándar de 500 gramos 30 veces. La desviación estándar de la muestra fue 0.73 microgramos. ¿Se deberá vender la balanza?...


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