Trabajo Final Calidad EN LA Industria 4.0 PDF

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PLAN DE TRABAJODEL ESTUDIANTESERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIALTRABAJO FINAL DEL CURSO ¿Qué es la industria 4? La industria 4 se refiere a una nueva fase en la Revolución industrial que se centra principalmente en la interconectividad, la automatización, el aprendizaje automát...

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SERVICIO NACIONAL DE ADIESTRAMIENTO EN TRABAJO INDUSTRIAL

PLAN DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE

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TRABAJO FINAL DEL CURSO

1. INFORMACIÓN GENERAL Apellidos y Nombres:

SIANCAS TOMAYLLA DINA

ID:

1302966

Dirección Zonal/CFP:

SEDE - ABANCAY

Carrera:

ADMINISTRACIÓN INDUSTRIAL

Curso/ Mód. Formativo

CALIDAD EN LA INDUSTRIA 4.0

Tema del Trabajo:

Conocer la aplicación de las nuevas tecnologías en los procesos de una empresa.

Semestre:

2. PLANIFICACIÓN DEL TRABAJO N°

ACTIVIDADES/ ENTREGABLES

CRONOGRAMA/ FECHA DE ENTREGA

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Leer las preguntas planteadas

Indagar en fuentes 02 confiables y dar solución a las preguntas guía. Leer y comprender la 03 situaciónplanteada. 04 Comenzar a desarrollar el problema planteado.

3. PREGUNTAS GUIA Durante la investigación de estudio, debes obtener las respuestas a las siguientes interrogantes: Nº 1 2 3 4 5

PREGUNTAS

¿Qué es la industria 4.0? ¿Cuál es la importancia del Machine Learning? ¿Qué es realidad aumentada? ¿Qué es el Big Data? ¿Cómo define el concepto de realidad virtual?

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III

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TRABAJO FINAL DEL CURSO

HOJA DE RESPUESTAS A LAS PREGUNTAS GUÍA 1. ¿Qué es la industria 4.0? La industria 4.0 se refiere a una nueva fase en la Revolución industrial que se centra principalmente en la interconectividad, la automatización, el aprendizaje automático y los datos en tiempo real. La industria 4.0, también conocida como revolución industrial 4.0 o fabricación inteligente, combina la producción física y las operaciones con tecnología digital inteligente, aprendizaje automático y Big Data para crear un ecosistema más holístico y mejor conectado para las empresas que se centran en la administración de la cadena de suministro y fabricación. Lo que ofrece la industria 4.0 a través de la digitalización y el uso de plataformas conectadas es: • Una capacidad de adaptación constante a la demanda • Servir al cliente de una forma más personalizada • Aportar un servicio post venta uno a uno con el cliente • Diseñar, producir y vender productos en menos tiempo • Añadir servicios a los productos físicos • Crear series de producción más cortas y rentables • Aprovechar la información para su análisis desde múltiples canales (CMS, SCM, CRM, FCM, HRM, Help desk, redes sociales, IoT) donde ser capaces de analizarla y explotarla en tiempo real. La Industria 4.0 ha llegado para quedarse y su implementación práctica no tiene vuelta de hoja, de forma que lo recomendable es saber cómo implementarla en la empresa mediante una planificación coherente. Ahora bien, para conseguir que la transición sea exitosa, es conveniente contar con un software especializado que permita lograr la digitalización plena de todas las áreas de la compañía. Control Group cuenta con todas las herramientas informáticas necesarias para realizar el proceso con garantías, adaptando el producto a las necesidades de las distintas industrias que operan hoy en día.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO 2. ¿Cuál es la importancia del Machine Learning? El resurgimiento del interés en el aprendizaje basado en máquina se debe a los mismos factores que han hecho la minería de datos y el análisis Bayesiano más populares que nunca. Cosas como los volúmenes y variedades crecientes de datos disponibles, procesamiento computacional más económico y poderoso, y almacenaje de datos asequible. Todas estas cosas significan que es posible producir modelos de manera rápida y automática que puedan analizar datos más grandes y complejos y producir resultados más rápidos y precisos – incluso en una escala muy grande. Y con la construcción de modelos precisos, una organización tiene una mejor oportunidad de identificar oportunidades rentables – o de evitar riesgos desconocidos. Se trata de una herramienta que garantiza a las organizaciones la calidad y la integridad de los datos almacenados. Predice tendencias y necesidades a partir de la interpretación de enormes volúmenes de datos. Para las organizaciones se traduce en una mejor toma de decisiones, en la que hasta ahora se empleaban recursos humanos, recursos materiales y una gran cantidad de tiempo. Aplicado a procesos industriales, se generan predicciones que pueden ayudar a los gestores de mantenimiento a tomar decisiones como la optimización de paradas de maquinaria. Su objetivo es alargar su vida útil, aumentar la eficiencia y mejorar la productividad. En aplicaciones de monitorización de la calidad del aire, la predicción a través del machine learning permite alargar la vida de los sensores y analizadores.

3. ¿Qué es realidad aumentada? La Realidad Aumentada nos permite añadir capas de información visual sobre el mundo real que nos rodea, utilizando la tecnología, dispositivos como pueden ser nuestros propios teléfonos móviles. Esto nos ayuda a generar experiencias que aportan un conocimiento relevante sobre nuestro entorno, y además recibimos esa información en tiempo real.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO Mediante la realidad aumentada el mundo virtual se entremezcla con el mundo real, de manera contextualizada, y siempre con el objetivo de comprender mejor todo lo que nos rodea. En otras palabras, la RA insiere objetos virtuales en el contexto físico y se los muestra al usuario usando la interfaz del ambiente real con el apoyo de la tecnología. Este recurso viene revolucionando la forma en que lidiamos con nuestras tareas (e incluso, las que les asignamos a las máquinas). De ese modo, podemos afirmar que la Realidad Aumentada se caracteriza por: • Combinar el mundo real y el virtual; • Ofrecer una interacción en tiempo real; • Adaptarse al entorno en que se insiere; • Interactuar con todas las capacidades físicas del entorno (en tres dimensiones)

4. ¿Qué es el Big Data? El término "big data" se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales. El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000 cuando el analista de la industria, Doug Laney, articuló la definición actual de grandes datos como las tres V: • Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más. En el pasado, su almacenamiento habría sido un problema - pero el almacenamiento más barato en plataformas como los data lakes y el Hadoop han aliviado la carga. • Velocidad: Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna. Las etiquetas RFID, los sensores y los medidores inteligentes están impulsando la necesidad de manejar estos torrentes de datos en tiempo casi real. • Variedad: Los datos se presentan en todo tipo de formatos: desde datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras. 5

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TRABAJO FINAL DEL CURSO El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas: • Reducción de coste. Las grandes tecnologías de datos, como Hadoop y el análisis basado en la nube, aportan importantes ventajas en términos de costes cuando se trata de almacenar grandes cantidades de datos, además de identificar maneras más eficientes de hacer negocios. • Más rápido, mejor toma de decisiones. Con la velocidad de Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido. • Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

5. ¿Cómo define el concepto de realidad virtual? La realidad virtual se podría definir como un sistema informático que genera en tiempo real representaciones de la realidad, que de hecho no son más que ilusiones ya que se trata de una realidad perceptiva sin ningún soporte físico y que únicamente se da en el interior de los ordenadores. La simulación que hace la realidad virtual se puede referir a escenas virtuales, creando un mundo virtual que sólo existe en el ordenador de lugares u objetos que existen en la realidad.Es una experiencia inmersiva que simula la realidad a través de un dispositivo como gafas, lentes o un teléfono inteligente. En estas experiencias de realidad virtual puedes interactuar y explorar. Es el usuario quien controla la escena y puede interactuar con los objetos de la misma. Ahora que ya tenemos claro qué es la realidad virtual, debemos centrarnos en cómo debe ser, qué características debe tener: •

Debe ser inmersiva: cualquier sistema de realidad virtual debe sumergir al usuario en una nueva realidad. Su visión periférica debe ser completa; ningún sonido del exterior 6

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debe perturbarlo en esa nueva realidad, y el control debe ser total, con un simple movimiento de cabeza. Estos tres niveles definen la realidad virtual como inmersiva. Debe tener capacidad de interacción: no todas las realidades virtuales tienen esta capacidad, pero las que permiten al usuario interactuar tienen un valor mucho más alto que el resto: poder interactuar con los personajes de la realidad virtual, no solo observarlos; coger objetos y utilizarlos… Las posibilidades son infinitas. Debe poder contarnos una historia: pese a que estamos en una etapa muy incipiente de la realidad virtual, muchos usuarios de videojuegos, por no decir todos, ya saben qué es la realidad virtual y quieren participar en múltiples historias que los cautiven. No quieren funcionalidades, sino que esa realidad virtual los enganche y tener un contacto más emocional con el dispositivo de realidad virtual. Y eso solo pueden conseguirlo las buenas historias.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO Problema Planteado • Objetivo del trabajo: contando con información tecnológica y recursos adicionales, los estudiantes serán capaces de conocer la aplicación masiva de las nuevas tecnologías en los procesos de una fábrica. Sin error. • Planteamiento del trabajo: El Gerente de una fábrica de muebles para el hogar, requiere mejorar su línea de producción identificando las actividades que aseguren la calidad de sus productos evitando la llegada de productos o servicios defectuosos al cliente a través de la aplicación de nuevas tecnologías en el proceso de fabricación. La Industria 4.0 obliga a integrar elementos y tecnologías de vanguardia dentro del mundo industrial como Internet de las Cosas (IoT), Cloud Computing, Business Intelligence, Realidad Virtual/Aumentada o Ciberseguridad, entre otras. La implementación de todo ello supone un reto muy importante para la empresa. Se requiere la aplicación de las nuevas tecnologías en el proceso de fabricación.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO El Gerente de una fábrica de muebles para el hogar, requiere mejorar su línea de producción identificando las actividades que aseguren la calidad de sus productos evitando la llegada de productos o servicios defectuosos al cliente a través de la aplicación de nuevas tecnologías en el proceso de fabricación. La Industria 4.0 obliga a integrar elementos y tecnologías de vanguardia dentro del mundo industrial como Internet de las Cosas (IoT), Cloud Computing, Business Intelligence, Realidad Virtual/Aumentada o Ciberseguridad, entre otras. La implementación de todo ello supone un reto muy importante para la empresa. Se requiere la aplicación de las nuevas tecnologías en el proceso de fabricación. La empresa COMFORTABLE S.A.C, brinda productos de buena calidad y diseño innovador con una gama de productos a seleccionar; tales como muebles, con la única finalidad, de que, las familias aprovechen el espacio de su vivienda y permitan darle un toque original a su hogar. Nuestro objetivo es ser una empresa líder en el mercado de muebles innovadores a nivel nacional, reconocida por la calidad, diseño y compromiso que se tiene con el cliente. Contribuir a mejorar la vida de nuestros clientes, garantizando que sus hogares queden exclusivos y agradables. Con la constante búsqueda de accesorios y diseños que nos diferencie para lograr la satisfacción y cubrir la necesidad bajo estrictos estándares de calidad. Las exigencias del consumidor, cada vez más demandante de productos a medida y personalizados, junto con las oportunidades que brindan las tecnologías actuales, han hecho que COMFORTABLE S.A.C. opte por introducirse en las Smart Factories o fábricas inteligentes.

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En la era de la Industria 4.0, las líneas de producción estáticas, dinámicas y fácilmente reconfigurables reemplazarán los procesos estáticos de una sola vía de hoy, proporcionándonos así los medios para fabricar de manera eficiente y rentable lotes más pequeños, a un precio y tiempo de entrega comparables a los muebles producidos en serie. En nuestros inicios dentro de la industria 4.0, abarcaremos distintas herramientas 4.0, estas interactuando entre si mismas, para obtener una mayor eficiencia y efectividad en nuestros procesos de fabricación, entre ellas tenemos: • Big Data: Durante el proceso de producción, el equipo de fabricación inteligente producirá una gran cantidad de información y datos relacionados. En COMFORTABLE S.A.C. necesitamos recopilar la información de datos y dar retroalimentación a todos los aspectos de la producción. De esta manera, podemos lograr un proceso de operación eficiente de alta calidad. • Software a medida: En COMFORTABLE S.A.C. dispondremos de un software específico para el tipo de productos y fabricación del sector. Entre las principales ventajas para la empresa está la reducción de costes en la actualización de productos y tarifas, la posibilidad de personalización de la herramienta o la gestión de la misma con hasta 5 idiomas diferentes. • Robótica: Es una de las grandes inmersiones que ha hecho la tecnología en la industria del mueble. La robótica industrial ha permitido a COMFORTABLE S.A.C. automatizar muchos procesos de la cadena de producción, permitiendo destinar recursos humanos a otras áreas de la compañía. • Auto-ID: Se trata de los procesos de identificación automática que han sido especialmente útiles para nosotros COMFORTABLE S.A.C. como miembros del sector como el mobiliario. Este método es importante, por ejemplo, a la hora de seleccionar todas las piezas para la fabricación de un producto concreto, conocer cuántas quedan en el almacén y gestionar automáticamente la petición de recambios. • Máquinas inteligentes: El mercado ya trabaja con tecnologías de inteligencia artificial y • COMFORTABLE S.A.C. no se podía quedar atrás, tras la petición de un producto a medida del cliente, este tipo de tecnología diseña de forma autónoma el boceto, lo envía a la fábrica y permite que la maquinaria industrial elabore el producto también de forma autónoma. 10

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Las nuevas generaciones valoran cada vez más el aspecto sostenible y respetuoso con el medio ambiente de cualquier producto. En este sentido, COMFORTABLE S.A.C., ya implementa mecanismos de reducción de consumo energético o eficiencia al momento de fabricar nuestros productos mediante la “tecnología verde” (Green Tech o la Green Factory). Incorporamos una gran dosis de trabajo artesanal realizando así una labor social importante, a ello añadimos una atención personalizada y piezas únicas, manteniendo así al máximo el mueble original haciendo que ningún producto sea igual. El uso de palancas de la Industria 4.0 nos permitirá como fabricantes: • Reducir el tiempo de comercialización en un 20 – 50%. • Reducir los costos de mantenimiento en un 10 – 40%. • Aumentar la productividad en un 3 – 5%. • Y reducir el tiempo total de inactividad de la máquina en un 30 – 50% Ahora COMFORTABLE S.A.C. como parte del sector del mueble mantiene como retos su inmersión definitiva en la Industria 4.0, logrando productos más personalizados, incorporando a las mismas tecnologías propias del Internet de las Cosas y a su vez manteniendo los niveles de calidad y cantidad.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO

HOJA DE PLANIFICACIÓN PROCESO DE EJECUCIÓN Aplicación de tecnologías 4.0 a la OPERACIONES / PASOS /SUBPASOS empresa.

Primero identificaremos todas las operaciones y pasos para la realización de nuestros muebles.

1.Diseño del mueble y prototipos: El diseño consiste en definir tanto la estética, las dimensiones, el estilo, la forma en la que se va a ejecutar el mueble.

Realizamos la implementación de nuevas tecnologías, que mejorarán a las tradicionales, por ende habrá más mejoras, productos de buena calidad e incrementación de las ventas. Sistemas de Software para diseñar prototipos.

SketchUp es una poderosa herramienta de modelado 3D con características robustas que permite a los diseñadores profesionales explorar y comunicar conceptos complejos, importar y exportar varios formatos de archivo y crear presentaciones interactivas.

Cabinet Vision: es más que un software,

es una solución completa de ingeniería para la industria casegood. CABINET VISION es capaz de diseñar gabinetes y salas a medida, renderizaciones fotorrealistas, optimización de materiales, licitaciones y costos, listas de corte y listas de materiales.

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TRABAJO FINAL DEL CURSO 2.Recepción y almacenamiento de material primas: El proceso se inicia con la recepción de la materia prima, principalmente madera, tableros derivados de madera, barnices, tintes, disolventes orgánicos no halogenados, material abrasivo (lijas, esponjas, etc.), colas, herrajes, tornillos, clavos, material de embalaje,etc.

Picking por voz: Las tecnologías que integran voz y datos permiten agilizar los procesos en almacén y reducir errores y costos; también se conocen como picking por voz. El picking por voz consiste en el uso de software de reconocimiento de voz para ejecutar comandos y trabajar con las manos libres para manipular la mercancía.

Carruseles Verticales & Horizontales: Los carruseles verticales y horizontales pueden ser la mejor opción si estamos buscando maximizar la precisión del surtido y productividad, al igual que gestionar los inventarios de forma automática. Este tipo de tecnología puede ayudar además con: • • •

Resguardo de piezas neurálgicas Asegurar la calidad del surtido Armar subconjuntos (kitting)

Con la implementación de esta tecnología, los ahorros del área útil pueden llegar a ser de hasta el 75%, y los incrementos de productividad hasta de 60%

Software WMS y WCS...