204040 149 Paso 5. Presentacion de resultados PDF

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Unidad 3 Paso 5 Presentación de resultadosAndrea Felipe Ramirez Niño Estadística Descriptiva Grupo 204040_Tutor Olman Dejess ZapataUniversidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería - ECBTI Ingeniería de sistemas 2021.IntroducciónEn la siguiente actividad...

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Unidad 3 Paso 5 Presentación de resultados

Andrea Felipe Ramirez Niño Estadística Descriptiva Grupo 204040_149

Tutor Olman Dejess Zapata

Universidad Nacional Abierta y a Distancia Escuela de Ciencias Básicas, Tecnología e Ingeniería - ECBTI Ingeniería de sistemas 2021.

Introducción

En la siguiente actividad paso 5- presentación de resultados, se va platear una problemática y mediante el análisis y desarrollo de tablas de frecuencia y diagramas de dispersión se busca que el estudiante analice y determine dicha información presentada en la actividad.

Objetivos

El estudiante debe practicar y desarrollar los temas abordados en las unidades del curso, demostrando dominio y carácter analítico al momento de presentar los resultados obtenidos mediante tablas y diagramas.

Justificación

Desarrollando esta actividad se demuestra que el estudiante domina y analiza de manera correcta los datos obtenidos de la problemática planteada, analizando la información se busca que el estudiante plantee una solución para dicha problemática.

 Actividad 1 Para iniciar su trabajo, el grupo deberá ajustar la base de datos: Anexo 1- Indicadores de pobreza en algunos municipios de Colombia para el primer trimestre de 2021 (16-4), trabajada en el periodo, la cual se encuentra en el entorno de aprendizaje colaborativo, en la carpeta: guía de actividades y rúbrica de evaluación - Paso 2– organización y presentación, el grupo dejará sólo los primeros 100 datos en cada una de las variables y procederá a procesarlos como una muestra de la base original.

Variable cualitativa seleccionada: Tipo de riesgo al que más se expone la población

 Actividad 2. Procesamiento de variables Una vez ajustada la base de datos, el grupo deberá tomar mínimo seis variables (al menos dos cualitativas, dos cuantitativas discretas y dos cuantitativas continuas) y procesará para cada variable la información solicitada a continuación: Caracterizar una de las variables cualitativas elegidas presentando: tabla de frecuencias, diagrama de barras o circular, moda, tabla de contingencias y conclusiones.

FRECUENCIA ABSOLUTA

ACTIVIDAD avenidas torrenciales desbordamientos heladas movimientos en masa sequías sismos vulcanismo TOTAL

TABLA DE FRECUENCIA PORCENTAJ FREC ABS E ACUMULADA

PORCENTAJE ACUMULADO

49 2 4

49% 2% 4%

49 51 55

49% 51% 55%

19 6 9 11 100

19% 6% 9% 11% 100%

74 80 89 100

74% 80% 89% 100%

La moda de la variable cualitativa Tipo de riesgo al que mas se expone la poblacion es avenidas torrenciales con una frecuencia absoluta de 49 y un porcentaje de 49%.

MODA

49 Avenidas torrenciales

Tipo de riesgo al que mas se expone la poblacion 11

Tipo de riesgo

9 6 19 4 2 49 0

10

20

30

40

50

60

Frecuencia avenidas torrenciales movimientos en masa vulcanismo

desbordamientos sequías

heladas sismos

Tabla de contingencia con la variable cualitativa sector mayoritario de viviendas

Cuenta de Sector mayoritario de viviendas

Etiquetas de columna

Etiquetas de fila avenidas torrenciales desbordamientos heladas movimientos en masa sequías sismos vulcanismo Total general

rural

urban Total o general 7 42 49 2 2 4 4 19 19 6 6 9 9 11 11 58 42 100

Conclusiones

Con el anterior análisis podemos concluir que se presentan mas riesgos en el sector rural, siendo movimientos en masa el tipo de riesgo al que mas se expone la población en el sector rural. En el sector urbano el riesgo que mas se presenta es el de avenidas torrenciales.

Variable cuantitativa discreta- cantidad de servicios públicos disponibles

Para una de las variables discreta elegida, se deberán calcular las medidas univariantes de tendencia central: Media, Mediana, Moda. Todos los cuartiles. Así mismo deberán calcular las medidas univariantes de dispersión: Rango, Varianza, Desviación típica y Coeficiente de variación.

MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA MODA

3,24 2

CUARTILES

MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSION

MEDIANA Q1 Q2 Q3 MAXIMO MINIMO RANGO VARIANZA DESVIACION COEFIC VARIACION

3 2 3 5 7 0 7 2,93171717 2 1,71222579 5 53%

Variable cuantitativa continua- Porcentaje de ocupantes en viviendas sin energía eléctrica

MEDIA 3,24 MEDIDAS UNIVARIANTES DE TENDENCIA CENTRAL MODA 0,51 MEDIANA 1,05 Q1 0,57 CUARTILES Q2 1,045 Q3 2,7875 MAXIMO 50,62 MINIMO 0,04 RANGO 50,58 MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSION VARIANZA 50,7943272 DESVIACION 7,12701391 COEFIC VARIACION 2,19955988

Regresión y correlación entre variables cuantitativas Identificar dos variables cuantitativas de la situación estudiada que puedan estar relacionadas y:

A. Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de asociación entre las variables.

poblacion de 15 años o mas sin educacion basica primaria completa vs porcentaje de poblacion de 15 años o mas analfabeta 30.00 25.00

porcentajedepoblacionde15añosom asanalfabeta

20.00 15.00 10.00 5.00 0.00

0

10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000

poblacion de 15 años o mas sin educacion basica primaria completa

Es lineal negativo

B. Encontrar el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable?

poblacion de 15 años o mas sin educacion basica primaria completa vs porcentaje de poblacion de 15 años o mas analfabeta 30.00 25.00

porcentajedepoblacionde15añosom asanalfabeta

20.00 15.00 10.00 f(x) = − 0 x + 9.15 R² = 0.09

5.00 0.00

0

10000 20000 30000 40000 50000 60000 70000 80000 90000 100000

poblacion de 15 años o mas sin educacion basica primaria completa

Coeficiente de determinación: Coeficiente de correlación: el coeficiente de correlación es la raíz cuadrada de 0.0882 = 0.29 Modelo matemático

Quiere decir que es confiable en un 8.82%

C. Determinar el grado de relación de las dos variables.

Coeficiente de correlación: el coeficiente de correlación es la raíz cuadrada de 0.0882 = 0.29 Quiere decir que no hay correlación entre las dos variables D. Relacionar la información obtenida con el problema. Tras realizar el diagrama de dispersión y obtener los datos de correlación podemos determinar que estas dos variables cuantitativas cuentan con un nivel de confianza de 8.82% lo cual es bajo y obteniendo el dato del coeficiente de correlación es de 0.29 lo cual quiere decir que no hay correlación entre las dos variables.

 Actividad 3. Propuesta de solución a la problemática Finalmente, el grupo deberá responder a la pregunta: ¿Qué alternativa de solución plantea para la problemática estudiada?, dicha respuesta deberá estar justificada descriptivamente, es decir para ello (utilizará tablas, gráficos, medidas, diagramas, entre otros) a partir de los resultados estadísticos descriptivos realizados en la actividad anterior (100 primeros datos) y la información obtenida de la problemática planteada.

¿Qué alternativa de solución plantea para la problemática estudiada?

Del diagrama estadístico podemos determinar que en los municipios de población menor a 20 mil habitantes encontramos mayor porcentaje en población de quince años o más analfabeta, en los municipios con mayor numero de habitantes encontramos que el porcentaje de población de quince años o más analfabeta es menor y disminuye de manera notoria, todo esto lo podemos deducir analizando el diagrama de dispersión entre las dos variables. Analizando el diagrama podemos deducir de manera adicional que las dos variables no tienen correlación y no son confiables. La solución planteada para esta problemática es realizar nuevos estudios en los cuales se haga de manera más detallada la información respecto al nivel educativo de la población en estos municipios.

Bibliografía

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