Analyse du SI de l entreprise 1 résumé PDF

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Résumé du cours Analyse du SI de l'entreprise, du semestre 3 Haute Ecole de Gestion...

Description

An a l y s ed uSIdel ’ e n t r e p r i s e1 r é s u mé Table des matières Analyse du SI de l’entreprise 1 résumé..........................................................................................1 Introduction...................................................................................................................................2 Modélisation conceptuelle de données MCD................................................................................3 Modélisation logique de données (MLD).......................................................................................6

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I nt r oduc t i on St r uc t ur ee té t ape s Uns y s t è med ’ i n f o r ma t i o n ss ec r é e n te n3é t a p e sq u is e r o n té t u d i é e st o u ta ul o n gd us e me s t r e . Étape 1 : modélisation conceptuelle de données  (MCD) = représentation sémantique (écriture formelle) des informations utilisées par le système d’informat i o n .Cemo d è l es e r td eb a s epo u rl e s2a u t r e sé t a pe s ,i lp e r me ts ur t o u tu n eb o n n e v i s i o nd ’ e ns e mb l ee tpr é v i e n td ec e r t a i n e se r r e u r s . Étape 2 : modélisation logique de données  (MLD) =r e pr é s e n t a t i o ns t r u c t u r é ed e si n f o r ma t i o nss t oc k é e sda n sl ef u t u rs y s t è med’ i n f o r ma t i o n.I ly a3r è g l e sd eb a s eàr e s pe c t e r .Sit e le s tl ec a s , t r è sp e uv o i r ea u c u n ee r r e u rn ’ e x i s t e . Ét a p e3:mo d é l i s a t i onph y s i qued ed o n n é e s  ( MP D) =i mp l a nt a t i o nd e si n f or ma t i o n sd a nsu n eb a s ed ed on n é e s/s t o c k a g ed el ’ i n f o r ma t i o n , Mi c r os o f tAc c e s sp a re x e mpl e

Ex e mpl ed’ i nf or mat i onss et r ouv antda nsunSI Ci v i l i t é Da t ed en a i s s a n c e Na t i o na l i t é Ra i s o ns o c i a l e Pr é n o m No m  To ut e sc e sdo n n é e sr e pr é s e n t e n tl es y s t è med ’ i n f or ma t i o n NP A No ml o c a l i t é La n g u ed ec o r r e s p o n da n c e La n g u ema t e r n e l l e Et a tc i v i l

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Modé l i s a t i o nc o nc e pt ue l l ededonné e sMCD Dé fini t i onduMCD Le modèle conceptuel des données (MCD) représente l'ensemble des données mémorisables d’un domaine étudié, sans considération des aspects techniques, économiques, de stockage ou autres. Le MCD est aussi appelé modèle EA (entité-association). L'univers du discours représente l'ensemble des données utilisées, échangées et traitées. Dans celui-ci, on fait référence , des objets concrets ou abstraits et , des associations entre eux. Le MCD permet de représenter graphiquement les données ainsi que les relations qui les lient. Le si n f o r ma t i o n sc a l c u l é e s( â g e ,no mb r ed ’ e n f a n t s ,p r i xt o t a l ,mo y e n n ed en o t e s )n es o n tp a s s t o c k é e sd i r e c t e me n td a nsl es y s t è med ’ i n f o r ma t i o n,ma i sc a l c ul é e sp a rl el o g i c i e làpa r t i r d ’ a u t r e si n f o r ma t i on s( d a t ed en a i s s a n c e , p r i xp a ra r t i c l emu l t i p l i ép a rl en omb r e , e t c . )

Ent i t é( oui ndi v i du) Une entité0 est un objet, une chose concrète ou abstraite qui peut être reconnue distinctement et qui est caractérisée par s o nu ni c i t é .L ' i n d i v i d uo ue n t i t ép e r me tder e g r o u pe ru ne ns e mb l ed e p r o pr i é t é sd emê men a t u r e ,p ou rf o r me ru no b j e tc o nc r e toua b s t r a i tp e r ç u sd a n sl ' un i v e r sd u d i s c o u r s .

Pr opr i é t é s / at t r i but s La propriété représente une données extraite de l'univers du discours. Elle peut prendre des valeurs différente. Elle peut représenter un numéro de client, un numéro de commande, une date de livraison, etc.Une propriété est unique dans un modèle et ne peut être (doit être) rattachée qu', une seule entité ou association. Une propriété peut être composée. Prenons comme exemple une date qui est composée du jour, du mois et de l'année. La réciproque est interdite, c'est , dire qu'une propriété ne peut pas être décomposée pour obtenir des informations ayant une signification propre.

As s oc i at i on( our e l at i on) L'univers du discours peut indiquer diverses relations ou associations entre des individus types. Une relation est symbolisée de la manière suivante:

Il est souhaitable de nommer la relation (partie supérieure du rond) par un verbe , l'infinitif. La relation n'existe que par les entités qu'elle lie.

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Remarques:  La dimension d'une relation (nombre d'entités la composant) est non limitée;  Plusieurs relations peuvent partager la même collection (liste d'entités);  Une entité peut appara5tre plusieurs fois dans la collection d'une association.

I de nt i fiant L’identifiant d’une entité ou d’une association est un ensemble minimal d’attributs qui permet d’identifier chaque entité ou association de manière unique.

Cardinalité Les cardinalités sont des couples de valeur que l'on trouve entre chaque entité et ses associations liées. Donc, pour une association de 2 entités, il y a 4 cardinalités , indiquer (2 de chaque c7té). Il y a trois valeurs typiques : 0, 1 et N (plusieurs). Pour les associations , 2 entités, ce sont des valeurs qui permettent d’indiquer combien de fois au minimum et au maximum une occurrence d'entité (« un événement ») peut être liée , une autre occurrence d'entité. De manière plus générale, les cardinalités d’une entité dans une association expriment le nombre de fois qu’une occurrence de cette entité peut être impliquée dans une occurrence de l'association, au minimum et au maximum. Lac a r di nal i t émi ni mal e Elle est e x p r i mé ep r e s qu et ou j o u r sp a rl ’ u n ed e sd e u xv a l e u r s0o u1 .El l et r a d ui tc o mbi e nd e f o i sa umi n i mu mu n eo c c u r r e n c ed el ’ e n t i t ép a r t i c i peàl ’ a s s o c i a t i o n ,a u t r e me n tdi t ,s iu n e o c c u r r e n c ee s to b l i g a t o i r e me n ta s s o c i é eàun ea u t r eo upa s . Ex e mp l e:Po u rl ac a r d i n a l i t émi n i ma l ee n t r ec l i e n te tc o mma n d e r ,i lf a uts ep o s e rl aq u e s t i o n s u i v a n t e:Es t i lo b l i g a t o i r eq u ' u nc l i e nte ffe c t u eu n ec o mma n ded ep r o d u i tp o u rq u ’ i ls o i t d a n sl ab a s ed edo n n é e s? Lar é p o n s edé p e n dd e sr è g l e sd eg e s t i o nd el ’ e n t r e pr i s e .Sil ar è g l edeg e s t i o ne s t«t ou tc l i e n t d o i tpa s s e ra umo i n sun ec omma n des i n o nc en ’ e s tp a su nc l i e n t»o nme tl ac a r d i n a l i t é mi n i ma l eà1 .Ma i so np e u tt r è sb i e ni ma g i n e rq u el ’ e nt r e p r i s ev e u ta u s s imé mo r i s e rl e s c l i e n t sp o t e n t i e l sq u in ’ o n te n c o r er i e nc o mma n d é .Da n sc ec a s ,u nc l i e n tp e u tt r è sbi e nn ep a s a v o i re n c o r ec o mma n dé , et on met la cardinalité mini , 0. Lac a r di nal i t éma x i ma l e Elle traduit combien de fois au maximum une occurrence d'entité peut être en relation avec une occurrence de l'association. Cela peut être plusieurs fois (si c’est un nombre indéterminé, on indique la valeur n) ou une seule fois (1). Cette cardinalité répond , la question : la participation d'une occurrence doit-elle être unique ou bien peut-elle être multiple ? Ou bien combien de fois au maximum une occurrence est elle impliquée dans l'association ?  Sil ar é p o n s ee s t«a up l u su n ef o i s»( p a r t i c i pa t i o nu n i q u e ) , l ac a r di n a l i t éma x i ma l epr e nd p ou rv a l e u r1 .  Sil ar é p on s ee s t«p l u s i e ur s»( p a r t i c i pa t i o nmu l t i p l e ) ,l ac a r d i n a l i t éma x i ma l ep r e n dl a v a l e u rN.

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Modé l i s a t i onl og i quededonné e s( MLD) Règle 1) Reprendre toutes les entités et les écrires les une sous les autres.  Chaque entité génère une relation. Les propriétés de l’entité deviennent les attributs de la relation.

I le s ti mp o r t a ntd es u i v r el amê men o t a t i o nq u ed a nsl ’ e x e mpl e( no t a mme n ts o u l i g n él ’ i d e n t i fia n t ) Rè gl e2 )Ch a q uea s s o c i a t i ondo n tl ’ un ed e sc a r d i n a l i t é sma x i ma l e se s t=à1g é n è r ed a nsl a r e l a t i o nu ni d e n t i fia n té t r a n g e r . Pou rg é n é r e rl an ou v e l l er e l a t i o na v e cl ’ i d e n t i fia n té t r a n g e r ,o np r e n dl ’ i d e n t i fia n td uNp ou rl e me t t r ed uc ô t éd u1 . Sio na2 xl ac a r d i n a l i t éma x i ma l eq uie s t=à1 , c ’ e s tàn o u sd ec h o i s i re ns ep o s a n tl e sb o nn e s q u e s t i o nsq ue l l e ss o l u t i o n sc h o i s i r . I lf a u te n s ui t ea j o ut é eu n ei n f o r ma t i o nàc ô t éd ec h a q u en o u v e l l er e l a t i o n: n u l ls i g n i fieq u el ec h a mpe s to b l i g a t o i r e  c a r d i n a l i t émi n i ma l=1 n u l ls i g n i fieq u el ec h a mpn ’ e s tp a so b l i g a t o i r e c a r di n a l i t émi n i ma l=0

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Rè gl e3 )Ch a q u ea s s o c i a t i ondo n tl e sc a r d i n a l i t é sma xi ma l e ss o n t=àN( i lf a u tq u ’ i lya i tq u e d uN d a n sl e sc a r d i n a l i t é sma x i ma l e s )g é n è r eu n en ou v e l l er e l a t i o nd o n tl ’ i d e nt i fia n te s tl a c o n c a t é n a t i on( me t t r ee n s e mb l e )d e s2i d e n t i fia n tde se n t i t é sa s s o c i é e s .

Pa g e7...