Caso practico u 1 estadistica 1docx PDF

Preview

Summary

Download Caso practico u 1 estadistica 1docx PDF

Description

CASO PRÁCTICO UNIDAD 1

Estadística Descriptiva Una empresa ha decidido hacer un recuento de los empleados que se han visto incapacitados en acudir a trabajar para recaudar información sobre el rumor de un posible virus presente en la oficina y su entorno. El número de empleados enfermos que no han podido acudir a trabajar en un día dado es una variable de tipo estadístico. Disponemos de los siguientes datos de dicha variable durante un período de 30 días

EJERCICIO

1.

Señala el tipo y la escala de la variable

R/ Nos encontramos con una variable cuantitativa, de tipo discreta. Además pertenece a la escala de razón, porque los datos son numéricos, enteros y hacen referencia a días explícitos.

2.

Haz una tabla con la distribución de frecuencias

Valor de

Frecuencia

Frecuencia

Frec.absoluta

Frec. relativa

Xi

absoluta ni

relativa. ni

acumulada ni

Acumulada ni

0

1

0,033

1

0,033

Xi * F. Abs 0

1

4

0,133

5

0,166

4

2

5

0,167

10

0,333

10

3

9

0,3

19

0,633

27

4

5

0,167

24

0,8

20

5

5

0,167

29

0,967

25

6

1

0,033

30

1

6

Total

●

30

1

3. Calcula la media aritmética, la mediana y la moda

Media = 92 / 30 Media = 3,07

Moda (Dato con mayor frecuencia) = 3

Mediana= 3. Dato proporcionado en el cuadro anterior.

92

ANÁLISIS DE CONJUNTO DE VARIABLES

La empresa Zeta S.A. ha decidido estudiar el comportamiento de 80 clientes, en función de la calidad de la atención recibida que estos mismos han aclarado en las encuestas de atención al cliente.

Zeta S.A. ha presentado la información utilizando la tabla de contingencia siguiente:

EJERCICIO

1. De los 80 clientes estudiados, ¿cuántos tienen un nivel de consumición medio y han recibido una atención buena?

R/ Los clientes que tienen un nivel de consumo medio y han recibido una buena atención son 7.

2.

Construye una tabla de contingencia con las frecuencias esperadas.

Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Total

Regular

13

5

3

21

Buena

14

7

7

28

Excelente

6

10

15

31

Total

33

22

25

80

Distribución conjunta de frecuencia relativa

Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Total

Regular

0,16

0,06

0,04

0,26

Buena

0,18

0,09

0,09

0,35

Excelente

0,08

0,13

0,19

0,39

Total

0,41

0,28

0,31

1

Distribución conjunta Frecuencia Absoluta Acumulada Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Regular

13

18

21

Buena

27

39

49

Excelente

33

55

80

Distribución conjunta Frecuencia Relativa Acumulada Atención recibida

Bajo

Medio

Alto

Regular

0,16

0,22

0,26

Buena

0,34

0,49

0,61

Excelente

0,41

0,69

1

3. Calcula el coeficiente X2, el coeficiente de contingencia C y el coeficiente de Cramer V. Método Coeficiente X2

eij= (ni*nj)/n X2 = (eij - nij)2 /eij

eij

Bajo

Medi o

Alto

Regul ar

(33x2 1)/80

(22x2 1)/80

(25 x 21)/80

Buena

(33x2 8)/80

(22x28)/80

(25x28)/ 80

Excele nte

(33x3 1)/80

(22x31)/80

(25x31)/ 80

X2 = (2,18 + 0,11 + 1,93 + 0,52 + 0,06 + 0,35 + 3,61 + 0,25 + 2,91) X2 = 11,92

R/ Coeficiente X2 = 11,92 Coeficiente de contingencia C C = √(x^2/((x^2-n))) C = √(11,92/((11,92-80))) R/ El coeficiente de contingencia C es 0,36 Coeficiente de Cramer V

V = √(x^2/(n*m)) V= √(11,91/(80 1)) V= 0,39

R/ El coeficiente de cramer V es 0,39

4. Indica qué coeficientes calculados proporcionan información sobre la intensidad de la relación estudiada.

R/ El coeficiente de contingencia C (de Karl Pearson) expresa la intensidad de la relación entre dos (o más) variables cualitativa. Sin embargo primero se debe hallar el coeficiente X2 para hallar el coeficiente de contingencia C....