Ejercicio Propuesto PARA EL Cálculo DE LA Prueba DE Significación DMS 2019 PDF

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Ejercicio Propuesto PARA EL Cálculo DE LA Prueba DE Significación DMS 2019...

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DEPARTAMENTO CIENCIAS DE LA VIDA CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA

1. EJERCICIO PROPUESTO PARA EL CÁLCULO DE LA PRUEBA DE SIGNIFICACIÓN DMS 1.1.

DCA con igual tamaño de muestras. Ejemplo 4.1. pp.19

En una investigación para resolver el problema de germinación de semillas de achira (Canna edulis) se probó la eficiencia de 4 tratamientos pre germinativos frente a un control (sin tratamiento) sobre los porcentajes de germinación obtenidos en 4 repeticiones con los tratamientos ensayos, realizar el análisis de la varianza. 1.1.1. Detalle de los tratamientos: T1 =

Remoción de la tapa de indivisión +24h en agua destilada

T2 =

Escarificación con H2SO4 por 120 minutos +24h en agua destilada

T3 =

Pre aplicación KNO 3-4% por 24 h

T4 =

Escarificación con papel lija +24 h en agua destilada

T5 =

Control sin tratamiento

Paso 1:

Se obtiene el cuadro con las medias de los tratamientos en cada una de las repeticiones propuestas del ejercicio.

Cuadro 1.

Porcentaje de germinación de semillas de achira. Tratamiento

Repetición u Observaciones 1

2

3

4

Paso 2:

T1

54,9

61,1

59,4

57,2

T2 T3 T4 T5

70,3 3,20 47,3 3,60

72,2 4,50 57,6 3,70

78,1 3,50 51,7 3,20

68,2 3,80 54,6 4,20

Se calcula el análisis de varianza con los pasos ya explicados en el Manual para resolver el ADEVA, ya sea obtenido en software (Excel e InfoStad) o de forma manual.

Cuadro 2.

Análisis de varianza de la variable germinación de semillas de achira (Canna edulis) en porcentaje.

Fuentes de

Suma de

Grados de

Cuadrado

variación

cuadrados

libertad

medio

Tratamiento

16583,62

4

4145,90

135,33

15

9,02

16718,95 7,88

19

Error experimental Total CV

Paso 3:

F

Probabil Valor crítico

idad 1,7284E 459, -15 541

para F 3,056

Se concluye partiendo de las comparaciones entre los valores de F calculado con el de la tabla o a su vez con el valor de la probabilidad. En el caso de usar los valores de F, si el F calculado es mayor al F de la tabla es significativo (*) y se acepta la hipótesis alternativa, caso contrario si F calculado es menor al F de la tabla no es significativo (ns) y se acepta la hipótesis nula. Si se compara con el valor de la probabilidad, esta debe ser menor al 0,05% (5%) o al 0,01% (1%) (Probabilidad que este empleando en su ensayo) para que se acepte la hipótesis alternativa, caso contrario de ser mayor, se acepta la hipótesis nula.

Conclusión: En el análisis de las variables existe diferencia significativa, el F calculado 459,541 es mayor al F de la tabla 3,056, esto orienta aceptar la hipótesis

alternativa al nivel del 5% de probabilidad y el coeficiente de variación de 7,88% respaldan que los datos son confiables. Paso 4:

Si se comprueba que los resultados obtenidos en el análisis de varianza son significativos, se realiza una prueba de estadística para establecer las diferencias entre los tratamientos, estas pruebas son llamadas de significación y pueden ser: DMS, Duncan y Tukey. Si el análisis de varianza es no significativo, se puede realizar la prueba de Duncan, para conocer en cuál de los tratamientos varia de los demás.

2. DIFERENCIA MÍNIMA SIGNIFICATIVA- DMS O LSD Se aplica cuando la prueba F en el ADEVA es significativa o altamente significativa. DMS se define como la diferencia mínima que podría existir entre dos medias de muestras significativamente diferentes. Es utilizado para comparaciones simples entre dos medias adyacentes, cuya comparación ha sido planeada en un experimento en particular. El valor de la DMS es el mínimo que tiene que cumplir la diferencia entre dos medias de tratamientos, para que sea declarado significativo. Dos tratamientos son declarados diferentes, si su diferencia excede el valor calculado de DMS; de no hacerlo, será declarado como no significativo. La DMS es apropiada para realizar pares de comparaciones entre tratamientos, no es válida para comparar todas las combinaciones posibles, especialmente cuando el número de tratamientos es grande, debido al alto número de combinaciones posibles que se forman [CITATION Uda16 \l 12298 ]. 2.1.

Procedimiento para aplicar DMS para comparar tratamientos.

1. Calcular la diferencia entre medias de los tratamientos a comparar:

Ejemplo : ¯d = ¯x1 −¯x 2 2. Calcular el valor de DMS al nivel de significancia de α mediante la siguiente formula:

DMS=t α ( 2)v ∗( sd¯ )

sd¯=

√

2∗CMe r

3. Comparar la diferencia entre medias de tratamientos calculada en la diferencia entre medias, con el valor de DMS calculado.

Donde:

t α( 2 ) v = Valor mínimo de t student al nivel de significación 00, dos colas (2) y v grados de libertad correspondientes al error experimental. CMe = Cuadrado medio del error experimental. N

= Tamaño igual de muestra de cada tratamientos.

4. Concluyo: -

Si el valor absoluto de la diferencia entre tratamientos es mayor al valor calculado de DMS, los dos tratamientos son diferentes.

-

Si la diferencia entre medias es menor se indica que es no significativo, o que los dos tratamientos son similares.

Ejercicio propuesto (literal 1) En una investigación para resolver el problema de germinación de semillas de achira (Canna edulis) se probó la eficiencia de 4 tratamientos pre germinativos frente a un control (sin tratamiento) sobre los porcentajes de germinación obtenidos en 4 repeticiones con los tratamientos ensayos, realizar el análisis de la varianza.

Cuadro 3.

-

Promedio de los tratamientos del ejercicio propuesto (literal 2.1).

Tratamiento

T1

T2

T3

T4

T5

Promedio

58,15

72,20

3,75

52,80

3,68

Calculo de DMS al 5% de probabilidad: Se lee en tabla de t student:

√

s ´d =❑

2∗CMe r

=

√

s d´ =❑

2∗9,02 = 2,12 4

DMS=( t(0,05) ,GLe )∗sd´

DMS=2,1315∗2 ,12 2.2.

= 4,51

Prueba de rangos múltiples de DMS

Cuadro 4.

Comparaciones de los tratamientos. Diferenci Comparaciones

as

DMS

0,05

T1 vs T5

58,15

-

3,68

=

absolutas 54,47

T2 vs T5 T3 vs T5

72,20 3,75

-

3,68 3,68

= =

68,52 0,07

> >

4,51 4,51

* NS

T4 vs T5

52,80

-

3,68

=

49,12

>

4,51

*

>

4,51

*

Conclusión: Al realizar el análisis de la DMS al 5% de probabilidad indica que todos los tratamientos a excepción del T3 se diferencian del testigo. Además el tratamiento que presenta mejores resultados es el T2, ya que muestra diferencias significativas muy alta en relación al testigo. 2.3.

Calculo en InfoStat de la prueba de significancia DMS

1. Ordenamos los datos en el Excel en dos columnas, una para los tratamientos y otra para la variable que se está evaluando en el ejercicio, en este caso es germinación y se copia el cuadro.

Figura 1. 2. Se abre el InfoStad y se elige la opción “Archivo” y “Nueva tabla”.

Figura 2. 3. En la nueva tabla se da click derecho en la primera celta y se elige la opción “Pegar incluyendo nombre de columnas”

Figura 3. 4. Posteriormente se elige la opción “Estadística” y “Análisis de varianza”

Figura 4. 5. Se selecciona “Germinación” como variable dependiente y “Tratamiento” como variable de clasificación y “Aceptar”.

Figura 5. 6. Del cuadro que se despliega elegir la opción “Comparaciones”, seleccionar la prueba de significancia “LSD Fisher (DMS)”, presentación en “Lista descendente” y posteriormente “Aceptar”

Figura 6. Cuadro 5.

Prueba de DMS para establecer diferencias entre tratamientos germinación de semillas de achira (Canna edulis).

Test:LSD Fisher Alfa = 0,05 DMS = 4,52697 Error: 9,0218 gl: 15 Tratamiento Medias n E.E. T2 72,2 4 1,5 A T1 58,15 4 1,5 B T4 52,8 4 1,5 C T3 3,75 4 1,5 T5 3,67 4 1,5 Medias con una letra común no son significativamente diferentes (p > 0,05)

D D

Al realizar el análisis de la DMS al 5% de probabilidad en el InfoStad demuestra que tratamiento que presenta mejores resultados es el T2, debido a que la diferencia significativa es muy alta en relación al testigo.

3. BIBLIOGRAFÍA Uday, M. (9 de Julio de 2018). Análisis funcional: Pruebas de significación (DMSDUNCAN-TUKEY). Obtenido de https://mvuday.blogspot.com...