Ejercicios validez de conclusión estadística resueltos PDF

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EJERCICIOS VALIDEZ DE CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA Cumplimentar la siguiente tabla: REALIDAD H0 verdadera H 0 falsa (Hay efecto) (No hay efecto) Aceptar H0 DECISIÓN

N. confianza (1-α)

Falso negativo (β) Error tipo II

Falso positivo (α) Error tipo I

Potencia (1-β)

(No hay efecto) Rechazar H0 (Hay efecto)

EJERCICIOS: 1.- Se ha realizado un estudio en el que se ha encontrado una correlación R = 0,7 y un nivel de significación p=0,003. Indica la decisión estadística. La prueba de significación estadística indica la existencia de un efecto estadísticamente significativo que nos lleva al rechazo de hipótesis nula. La magnitud de dicho efecto es grande. Ambas informaciones son congruentes. 2.- Se han investigado las posibles diferencias entre solteros/as y casados/as en la variable satisfacción vital. Se han encontrado los siguientes resultados: t(80)= 1,73; p=0,083; d de Cohen= 0,2. Indica la decisión estadística. La prueba de significación estadística nos lleva a aceptar la hipótesis nula, lo que indicaría que no hay efecto. Por su parte, el tamaño del efecto es pequeño. Ambas informaciones son congruentes. 3.- En una investigación realizada con una muestra reducida se ha obtenido el siguiente resultado: d de Cohen = 0,6; p = 0,063. Indica la decisión estadística. La prueba de significación estadística indica que el resultado no es estadísticamente significativo, pero el tamaño del efecto obtenido es medio. Esto puede deberse al reducido tamaño muestral. Si aceptamos la hipótesis nula, podríamos estar cometiendo un error de tipo II (ver tamaño efecto). Replicar investigación con mayor tamaño muestral. 4.- En una investigación realizada con una muestra grande se ha obtenido el siguiente resultado: R = 0,2; p = 0,002. Indica la decisión estadística. La prueba de significación estadística indica que el resultado es estadísticamente significativo, pero el tamaño del efecto obtenido es bajo. Esto puede deberse al elevado tamaño muestral.

5.- En una prueba estadística se ha encontrado el siguiente resultado: S-W(32) = 15,01; p = 0,041 (Shapiro-Wilk). ¿Qué información nos aporta esta prueba? Shapiro-Wilk es una prueba que permite evaluar el supuesto de normalidad cuando la muestra es reducida. Dicha prueba nos lleva a rechazar la hipótesis nula por lo que no se cumple el supuesto de normalidad. 6.- En una prueba estadística se ha encontrado el siguiente resultado: K-S(5020) = 0,073; p = 0,0001 (Kolmogorov-Smirnov). ¿Qué información nos aporta esta prueba? Kolmogorov-Smirnov es una prueba que permite evaluar el supuesto de normalidad cuando tenemos una muestra grande. Dicha prueba nos lleva a rechazar la hipótesis nula por lo que no se cumple el supuesto de normalidad. (No obstante, cabría la posibilidad de llevar a cabo pruebas gráficas porque también esta prueba tendría una potencia grande con esta muestra, y detectar una mínima infracción de la normalidad). 7.- En una prueba estadística se ha encontrado el siguiente resultado: F Levene(3, 28)= 3,11; p = 0,093. ¿Qué información nos aporta esta prueba? Levene es una prueba para evaluar el supuesto de homogeneidad de varianzas. Dicha prueba nos lleva a aceptar la hipótesis nula y concluir el cumplimiento del supuesto. 8.- En una prueba estadística se ha encontrado el siguiente resultado: DurbinWatson= 2,2. ¿Qué información nos aporta esta prueba? Durbin-Watson es una prueba para comprobar el supuesto de independencia de las puntuaciones. Dado que su valor está entre 1,5 y 2,5, concluimos el cumplimiento del supuesto. Hay independencia de las puntuaciones....