Evidencia 1, Laboratorio, E10 PDF

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓNFACULTAD DE CONTADURIA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓNESTADÍSTICA INFERENCIALEvidencia 1 – LaboratorioMaestra: Neyda Elisa Lopez LealGrupo: 3KEquipo 10:Valadez Escobedo Cecilia Alejandra 1931992Urbano García Edgar Israel 2036427Valdés Rodríguez Leslie Vanessa 1896147Valade...

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE NUEVO LEÓN FACULTAD DE CONTADURIA PÚBLICA Y ADMINISTRACIÓN

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Evidencia 1 – Laboratorio

Maestra: Neyda Elisa Lopez Leal Grupo: 3K Equipo 10: Valadez Escobedo Cecilia Alejandra 1931992 Urbano García Edgar Israel 2036427 Valdés Rodríguez Leslie Vanessa 1896147 Valadez García Roberto Carlos 1902604

San Nicolás de los Garza, UANL, 26 de Febrero 2021

CAPÍTULO 7 9.- La media de una distribución de probabilidades normal es de 500; la desviación estándar es de 10. (Página 193) Datos: = 500 =10 a) ¿Entre par de valores se localiza alrededor de 68% de las observaciones?

b) ¿Entre que par de valores se localiza alrededor de 95% de las observaciones? c)

¿Entre que par de valores se localiza casi la totalidad de las observaciones?

11.- La familia Kamp tiene gemelos, Rob Rachel. Ambos se graduaron de la universidad hace dos años actualmente cada uno gana $50,000 anuales. Rachel trabaja en la industria de las ventas de menudeo, donde el salario medio de ejecutivos con menos de 5 años de experiencia es de $35,000, con una desviación estándar de $8,000. Rob es ingeniero. El salario medio de los ingenieros con menos de cinco años de experiencia es de $60,000, con

una desviación estándar de $5,000. Calcule los valores z de Rob y de Rachel, y comente los resultados. (Página 193) Datos: x 1: 50,000 1 = 35,000 1= 8,000 X 2: 60,000 = 60,000 = 5,000

13.- Una población normal tiene una media de 20.0 y una desviación estándar de 4.0. (Página 196) Datos: = 20 = 4 a) Calcule el valor de z asociado con 25.0

b) ¿Qué proporción de población se encuentra entre 20.0 y 25.0?

c) ¿Qué proporción de la población es menor de 18,0?

15.- Un estudio reciente con respecto a salarios por hora de integrantes de equipos de mantenimiento de las aerolíneas más importantes demostró que el salario medio por hora era de $20.50 dólares, con una desviación estándar de $3.50 dólares. Suponga que la distribución de los salarios por hora es una distribución de probabilidad normal. Si se elige un integrante de un equipo al azar. Determine la probabilidad de que gane. (Página 196) a) ¿Entre $20.50 y $24.00 dólares por la hora?

b) ¿Más de $24.00 dólares por hora?

c) ¿Menos de $19.00 dólares por hora?

17.- Una distribución normal tiene media 50 y desviación estándar 4 (Página 198) u = 50 s=4 a) Calcule la probabilidad de tener un valor entre 44.0 y 55.0

b) Calcule la probabilidad de tener un valor mayor que 55.0

c) Calcule la probabilidad de tener un valor localizado entre 52.0 y 55.0

19.- De acuerdo con el Internal Revenue Service (IRS), el reembolso medio de impuestos en 2013 fue de 3 000 dólares. Suponga que la desviación estándar es de 450 dólares y que las sumas devueltas tienen una distribución normal. (Página 198) a) ¿Qué porcentajes de reembolsos son superiores a 3 100 dólares?

b) ¿Qué porcentajes de reembolsos son superiores a 3 100 dólares e inferiores a 3 500 dólares?

c) ¿Qué porcentajes de reembolsos son superiores a 2 250 dólares e inferiores a 3 500 dólares?

21.- WNAE, estación de AM dedicada a la transmisión de noticias, encuentra que el tiempo que los radioescuchas sintonizan la estación tiene una distribución normal. La media de la distribución es de 15.0 minutos, y la desviación estándar, de 3.5. Determine la probabilidad de que un radioescucha sintonice la estación (Página 199): a) Más de 20 minutos.

b) Durante 20 minutos o menos.

c) Entre 10 y 12 minutos.

23.- Una distribución normal tiene una media de 50 y una desviación estándar de 4. Determine el valor por debajo del cual se presentará 95% del total de esta. (Página 200).

25.- Suponga que el costo medio por hora de operación de un avión comercial se rige por una distribución normal, con una media de 2 100 dólares y una desviación estándar de 250 dólares. ¿Cuál es el costo de operación más bajo de 3% de los aviones? (Página 200).

27.- De acuerdo con una investigación de medios de comunicación, el estadounidense común escuchó 195 horas de música durante el año anterior. Este nivel se encuentra por debajo de las 290 horas de hace cuatro años. Dick Trythall es un gran aficionado de la música country y del oeste. Escucha música mientras trabaja en casa, lee y maneja su camión. Suponga que la cantidad de horas que escucha música tiene una distribución de probabilidad normal, con una desviación estándar de 8.5 horas (Página 201). a) Si Dick se encuentra por encima de 1% en lo que se refiere al tiempo que escucha música, ¿cuántas horas al año escucha música?

b) Suponga que la distribución de tiempos de hace cuatro años también tiene una distribución de probabilidad normal, con una desviación estándar de 8.5 horas. ¿Cuántas horas en realidad escucha música 1% de quienes menos lo hacen?

29.- En teoría económica, una “tasa mínima de retorno” es, como su nombre lo indica, el retorno mínimo que una persona necesita antes de hacer una inversión. Una investigación revela que los retornos anuales de una clase especial de acciones comunes se distribuyen de acuerdo con una distribución normal, con una media de 12% y una desviación estándar de 18%. Un corredor de bolsa desearía identificar una tasa mínima de retorno que esté por encima de ese valor en solo una de 20 acciones. ¿En cuánto debería establecer la tasa mínima de retorno? (Página 201) µ= 12% ơ= 18% z= 1/20 = 0.5 z= 1.65 x= ơz+µ x= (18) (1.65) +12 x= 41.7%

CAPÍTULO 8

1.- En la siguiente lista se registran las 24 tiendas de Marco’s Pizza en el condado Lucas; las cuales se identifican con números 00 hasta 23. También se indica si la tienda es propiedad de alguna corporación (C) o del administrador (A). Seleccione e inspeccione una muestra de cuatro establecimientos en relación con la conveniencia para el cliente, la seguridad, la higiene y otras características. (Página 226)

a) Los números aleatorios seleccionados son 08, 18, 11, 02, 41 y 54, ¿qué tiendas se eligieron? 08 303 Louisiana Av 18 5155 S Main 11 3501 Monroe St 02 2652 W Centarl Av b) Utilice una tabla de números aleatorios para seleccionar su propia muestra de establecimientos. 02 2652 W Central Av 22 2036 Woodville Rd 13 2116 N Reynolds 08 303 Louisiana Av c) Una muestra consta de cada séptimo establecimiento, y el número 03 se selecciona como punto de partida, ¿qué establecimientos se incluirán en la muestra?

03 10 17

630 Dixie Hwy 835 S. McCord Rd 4624 Woodville Rd

d) Una muestra consta de tres establecimientos, de los cuales dos son propiedad corporativa y uno del administrador. Seleccione una muestra adecuada.

08 09 17

303 Louisiana Av 149 Main st 4624 Woodville

3.- Abajo se muestra una lista de los 35 mimbros de la Metro Toledo Automobile Dealers Association. Calcule el ingreso medio de los departamentos de servicios de los distribuidores. Los miembros se identifican con números 00 hasta 34. (Página 227)

A) Seleccione una muestra aleatoria de doce distribuidores. Los números aleatorios son: 05, 20, 59, 21, 31, 28, 49, 38, 66, 08, 29 y 02, ¿qué distribuidores se incluirán en la muestra? 05 Bob Schmidt Chevrolet 20 Great Lakes Ford Nissan 21 Grogan Towne Chysier 31 Soutuhside Lyncon Mercury 28 Rousen Chysier Jeep Eagle B) Utilice una tabla de números aleatorios para seleccionar su propia muestra de cinco distribuidores. Los números aleatorios son: 13, 25, 62, 01, 34, 43, 18, 56, 06, 22, 59 y 00 13 Dunn Chhevrolet 25 Mathews Ford Oregon, Inc 01 Autofair Nissan 34 Whitman Ford 18 Franklin Park Lincoln Mercury C) Una muestra consta de cada séptimo distribuidor, y el número 04 se selecciona como punto de partida, ¿qué distribuidores se incluirán en la muestra? 04 11 18 25 32

Yark Automotive Group Thayer Chhevrolet/Toyota Franklin Park Lincon Mercury Mathews Ford Oregon. Inc. Valyton Chysler

5.- Una población consta de los siguientes cuatro valores: 12, 12, 14 y 16. (Página 232)

a. Enumere todas las muestras de tamaño 2 y calcule la media de cada muestra. 4! =6 2 ! ( 4− 2 ) ! muestra 1 2 3 4 5 6

valores 12, 12 12, 14 12, 16 12, 14 12, 16 12, 16

suma 24 26 28 26 28 30

media 12 13 14 13 14 15

b. Calcule la media de la distribución muestral de la media y la media de la población; compare ambos valores. Media de la distribución muestral μ

x=

12+13+14 + 13 +14 + 15 81 = =13.5 6 6

Media de la población μ=

∑ x 12 + 12 + 14 + 16 = 54 =13.5 = 4 4 N

7.- Una población consta de los siguientes cinco valores: 12, 12, 14, 15 y 20. (Página 232) a. Enumere todas las muestras de tamaño 3 y calcule la media de cada muestra. MUESTRA 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

VALORES 12,12,14 12,12,15 12,12,20 14,15,20 12,14,15 12,14,15 12,15,20 12,15,20 12,14,20 12,14,20

SUMA 38 39 44 49 41 41 47 47 46 46

MEDIANA 12.66 13.00 14.66 16.33 13.66 13.66 15.66 15.66 15.33 15.33

b. Calcule la media de la distribución muestral de las medias y la media de la población; compare ambos valores.

μ X´ = suma de todaslas medias muestrales = (12.66 + 13.00 + 14.66 + 16.33 … 15.33 ) =14.6 10 Total de muestras μ=

Σ X (12 + 12 + 14 + 15 +20 … 15.33 ) = =14.6 N 5

R= Los dos don iguales.

9.- El despacho de abogados Tybo and Associates consta de seis socios. En la siguiente tabla se incluye el número de casos que en realidad atendió cada socio en los tribunales durante el mes previo. (Página 232)

a) ¿Cuántas muestras de tamaño 3 son posibles?

b) Enumere todas las tamaño 3 y calcule el número medio de casos en cada muestra.

c) Las medias muéstrales varían desde 1.3333 a 4

muestras posibles de

11.- El apéndice B.4 es una tabla de números aleatorios uniformemente distribuidos. De ahí que cada dígito tenga la misma probabilidad de presentarse. a. Trace una gráfica que muestre la distribución de la población. ¿Cuál es la media de la población? POBLACION 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 45

µ=

Ʃx 0 + 1 + 2+3 + 4 + 5 +6 + 7 + 8 +9 = 10 N

µ=

Ʃx 45.00 = =4.50 N 10

b. A continuación se registran los 10 primeros renglones de cinco dígitos del apéndice B.4; suponga que se trata de 10 muestras aleatorias de cinco valores cada una. Determine la media de cada muestra y trace una gráfica similar a la 8.4; compare la media de la distribución muestra de las medias con la media poblacional.

µ ×=

Suma de todas las medias muestrales Total de las muestras

µ ×=

48.40 10

×=¿ 4.84 µ¿

13.- Considere que todas las monedas (un centavo de dólar, 25 centavos de dólar, etc.) que tenga en el bolsillo o monedero constituyen una población. Elabore una tabla de frecuencias, comience por el año en curso y cuente de manera regresiva, para registrar la antigüedad (en años) de las monedas. Por ejemplo, si el año en curso fuera 2013, una moneda que tiene impreso el año 2011 tendría dos años de antigüedad. a. Trace un histograma u otro tipo de gráfica que muestre la distribución de la población.

b. Seleccione de manera aleatoria cinco monedas y registre su antigüedad media; repita el proceso 20 veces. Ahora trace un histograma u otro tipo de gráfica que muestre la distribución muestra de las medias. Número de muestra

Antigüedad media

Número de muestra

Media muestral

1

7.4

11

5.8

2

4.4

12

6.2

3

5.6

13

5.2

4

7.4

14

5.4

5

5.2

15

6.4

6

6.4

16

6.4

7

6.8

17

5.6

8

6.2

18

5

9

5

19

6.2

10

6.2

20

5.4

c. Compare la forma de ambos histogramas R= Son casi iguales

15.- Una población normal tiene una media de 60 y una desviación estándar de 12; seleccione una muestra aleatoria de 9 y calcule la probabilidad de que la media muestra: (Página 242) a) Sea mayor que 63 R: La probabilidad de que sea mayor a 63 es .2260

b) Sea menor que 56 R: La probabilidad de que sea menor que 56 es .1587

c) Se encuentre entre 56 y 63 R: La probabilidad de que se encuentre entre 56 y 63 es .6147

17.- En el sur de California, la renta de un departamento con una recámara tiene una distribución normal con una media de $2, 200 mensuales y una desviación estándar de $250 mensuales. La distribución del costo mensual no se rige por la distribución normal. De hecho, tiene un sesgo positivo. (Página 242) ¿Cuál es la probabilidad de seleccionar una muestra de 50 departamentos de una recámara y hallar que la media es de por lo menos $1, 950 mensuales? La probabilidad de seleccionar una muestra de 50 departamentos de una recamara y hallar que la media es de por lo menos $1950 mensuales es de 100%...