proyecto educativo tutor plus(monitorias academicas) PDF

Title proyecto educativo tutor plus(monitorias academicas)
Author Anonymous User
Course Seminario III
Institution Universidad del Magdalena
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Summary

en este informe se hizo un estudio detallado de la viabilidad de un proyecto que sirve de base para la tesis de grado, la cual consiste en ofrecer a la comunidad estudiantil una plataforma para conectar a los tutores con los estudiantes de manera facil y practica a travez de los recursos informatico...


Description

SEMINARIO III

Ing. Daniel Ricardo González Polo (Taller I seguimiento) Carlos Díaz Mejía

Ricardo Alcalá Kevin Esquea

(Grupo 1)

Santa Marta, Magdalena, COLOMBIA

SEP 03, 2018

PREGUNTA PROBLEMA ¿De qué manera el diseño y desarrollo de una plataforma web y móvil para la búsqueda y curse de monitorias académicas y artísticas personalizadas, puede ofrecer una solución alternativa al acompañamiento en el proceso de aprendizaje, que pueda beneficiar y aportar tanto al estudiante como a los tutores interesados? PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA: En el siglo XXI donde la información y la comunicación se han convertido en unos de los factores más importantes y decisivos en la vida cotidiana y diferentes campos, el ser humano ha enfocado en gran medida la aplicación de conocimientos a la creación de nuevas tecnologías, las cuales han generado grandes cambios de paradigmas que han acarreado en el estilo de vida actual. Estos serían los campos que se ven afectados tan solo por mencionar algunos ejemplos: los nuevos modelos de negocio, valor agregado al cliente, avances en la robótica, medicina, medios de transporte, bancos, etc. dando como resultado increíbles cambios que han mejorado la calidad de vida, resolviendo diferentes problemáticas que satisfacen nuevas y antiguas necesidades. Figura 1.

Pirámide de Maslow, https://blog.cognifit.com/es/piramide-de-maslow/

Se observa en la Pirámide de Maslow con enfoque en la educación, que las necesidades nos acompañan a lo largo de todo nuestro ciclo vital. Según la autora Ainhoa Arranz “Cualquier persona dedicada a este ámbito tiene que conocer en profundidad las necesidades de los individuos a los que se intenta educar. Es conveniente conocer tanto las necesidades básicas de la gente como las más elevadas para presentar estímulos que capten su interés. Para que deseemos aprender tenemos que sentirnos bien y disponer de alicientes que nos muevan a enriquecer nuestros conocimientos.” [1] Como se puede apreciar en la pirámide de Maslow la educación es una de las necesidades existentes en todo nuestro ciclo vital, y entra en la categoría de autorrealización, esa es una muy buena herramienta para aprender a identificar las necesidades en escala de importancia. Con respecto al ámbito académico, ya sea en colegios, universidades, corporaciones, o instituciones educativas, La educación ha ido presentado transformaciones propuestas por el Ministerio de educación Nacional generando así nuevos enfoques y modalidades teniendo

esto como principal objetivo la búsqueda de una mejor articulación e impartición del conocimiento. El hecho de asistir a todas las clases de una asignatura en específico no asegura que se esté adquiriendo el conocimiento que se desea tener acerca de dicha asignatura, tratando de resumir la situación ya no son suficientes las horas normales de clase para aclarar en su totalidad las dudas que se tienen acerca de un tema en específico, esto se puede presentar por múltiples factores, uno de los más comunes es la desorganización en el hogar, según el psicólogo educativo Borja Quicios “la implicación de los padres en la educación de sus hijos ha crecido ya que ha habido una evolución en la sociedad desde esos tiempos hasta hoy. Actualmente, ambos progenitores trabajan y comparten las responsabilidades, acarreando en múltiples situaciones la ausencia o rechazo de los padres hacia su rol como figuras paternas. Ambas figuras son imprescindibles para el sano desarrollo y formación de la personalidad de los pequeños, sobre todo en la etapa adolescente esta ausencia se vive de manera intensa, presentando inseguridad, soledad, depresión. Lo que lleva entre otras cosas al fracaso escolar” [2]. Lo realmente relevante en estos casos es que la situación puede cambiar con la ayuda de personas con el tiempo necesario y el conocimiento para brindar un acompañamiento en su proceso de formación escolar o académica. Por el factor mencionado anteriormente y diversos casos que se registran, se presenta como alternativa el aprendizaje autónomo, el cual se puede desarrollar muy bien si se cuenta con una persona que posea los conocimientos suficientes y habilidades necesarias, que esté dispuesta a brindar una guía en el proceso de aprendizaje. En Santa Marta capital del departamento del Magdalena, se puede evidenciar mediante el nivel educativo, básico, primario, secundario y profesional. Que existe la necesidad de buscar una solución alternativa a la problemática del desempeño académico. Según los organismos gubernamentales de Colombia “Las pruebas son claras y contundentes: Santa Marta, así como en los últimos años alcanzó uno de los peores promedios en lo referente a los resultados del Icfes. Según las estadísticas entregadas por el organismo a nivel nacional, el 87% de los colegios públicos de la ciudad "perdieron el año". Solo dos instituciones oficiales del Distrito alcanzaron a llegar al escalafón de Alto en las pruebas de acceso a la educación superior en Colombia.” [3]. Los demás colegios públicos quedaron rezagados, e incluso la mayoría solo obtuvo un mínimo porcentaje, los cuales les hizo merecedor del deshonroso puesto en la categoría de bajo. [3] En el libro “Solución de problemas con el uso de las Tecnologías del Aprendizaje “realizado por coordinadores de la Universidad de Guadalajara “se plantea que una solución alternativa a la problemática en el campo educativo, puede ser mediante el uso de la tecnología. Son diversos los ámbitos en los que se emplean tanto técnicas como herramientas para volver más eficientes los aprendizajes, la enseñanza, la interacción presencial o virtual. Finalmente, se registraron cambios tanto en las actitudes como el desarrollo de habilidades escolares, partiendo del empleo de la tecnología aplicada al aprendizaje. El uso de la tecnología se incrementará día con día y será tarea de la sociedad trabajar en su comprensión y aprovechamiento, ya que su uso es común y la exigencia de su manejo es cada vez mayor.”[4]

Trabajo (Seminario-III) El uso de “ya que” La locución “ya que” está formada por el adverbio de tiempo “ya” y la conjunción “que”. Los españoles usamos ya que del mismo modo que usamos “pues” “porque” o “puesto que” e incluso “dado que”. Con “ya que” introducimos la causa, explicación, y también la condición de algo.         

“Estaba despierto, ya que no era de noche” “Conducía con cuidado, ya que llovía”. “Ya que no estudias, debes trabajar”. “Ya que es tu santo, vamos a celebrarlo”. Como ves, el sentido de esas frases no cambia si en lugar de “ya que” usamos “pues” o “puesto que” o “porque”. Estaba despierto, porque no era de noche. Conducía con cuidado, pues llovía. Puesto que no quieres estudiar, debes trabajar. Puesto que es tu santo, vamos a celebrarlo.

Porque, ya que o debido a que son algunas de las alternativas que se recomiendan en lugar de la expresión y es que con valor causal. Se detecta, sobre todo en los medios hablados, el uso abusivo y, en ocasiones, inadecuado de la expresión y es que. La principal función de es que, un giro muy frecuente en el lenguaje coloquial, es expresar contrariedad, un pretexto o una justificación, como en «No comeré nada… Es que no tengo ganas», o precisar en qué consiste algo a lo que se ha hecho referencia, como «Te honra una cosa y es que eres sincero». Sin embargo, y además de un uso abusivo, se ha constatado también un uso inadecuado de este giro como sustituto de porque, como en los ejemplos de «Mañana lloverá y es que entrará un frente por el noroeste», «Es difícil adquirir una vivienda. Y es que los contratos temporales impiden que los jóvenes puedan emanciparse» o «El disco ha creado muchas expectativas, y es que la cantante ha reunido en él a varios talentos». En estos casos, se puede usar ya que, porque, la razón es que o ello es debido a que, según el contexto: «Mañana lloverá porque entrará un frente por el noroeste», «Es difícil adquirir una vivienda. La razón es que los contratos temporales impiden que los jóvenes puedan emanciparse» y «El disco ha creado muchas expectativas, ya que la cantante ha reunido en él a varios talentos». ¿De qué otra forma puedo decir... ¿Ya que me siento triste? o Ya que se ha comprobado...    

Dado que me siento triste... Debido a que me siento triste... Ahora que me siento triste... Porque me siento triste...

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Como me siento triste... Con motivo de que me siento triste... Considerando que me siento triste... En vista de que me siento triste. Visto que estoy triste... Puesto que me siento triste... A causa de que estoy triste... Como consecuencia de que estoy triste... Fundéu no está del todo de acuerdo y recomienda la preposición 'a' (en algún momento lo volveré pregunta) Siendo que estoy triste... muy usada pero la RAE no lo recomienda mucho.

Tensor Flow: (aplicaciones del sistema de inteligencia artificial de Google) Los sistemas de inteligencia artificial son cada vez más importantes en el mundo de la empresa para ahorrar costes económicos. El motor de búsqueda Google lanzó la herramienta de software abierto Tensor Flow en 2015 y está teniendo un gran éxito comercial. Varias empresas la utilizan para sus procesos, pues resulta de gran utilidad por su versatilidad y nivel de desarrollo. Ya existían precedentes en 2011 como DistBelief, que realizaba funciones similares, basándose en el sistema de redes neuronales. La necesidad de crear una herramienta con un bagaje de datos mayor y editable, llevó al desarrollo de TensorFlow. Este software está tan extendido que, hoy, es imposible entender el desarrollo de la inteligencia artificial sin su aportación. En qué consiste Tensor Flow: Tensor Flow es una biblioteca de código abierto que se basa en un sistema de redes neuronales. Esto significa que puede relacionar varios datos en red simultáneamente, de la misma forma que lo hace el cerebro humano. Por ejemplo, puede reconocer varias palabras del alfabeto porque relaciona las letras y fonemas. Otro caso es el de imágenes y textos que se pueden relacionar entre sí rápidamente gracias a la capacidad de asociación del sistema de redes neuronales. En el programa, se almacenan todas las pruebas y experimentos que se realizaron para el desarrollo de programas y aplicaciones. La decisión de liberar Tensor Flow se tomó en noviembre de 2015, por lo que hoy es posible acceder a esta herramienta libremente y editarla en función de las necesidades. Ya cuando se lanzó, la capacidad de reconocimiento y relación que tenía era superior al 93 % en las imágenes, y su perfeccionamiento a través de la licencia OpenSource ha permitido su uso masivo. Además, también consiguió que en la versión de 2015 el tiempo de procesamiento se redujese a los 0,7 segundos de media. Por lo tanto, se trata de una herramienta que mejoró en capacidad de procesamiento y en rapidez. Aplicaciones de Tensor Flow: Los directivos de Google consideran que Tensor Flow puede ser muy útil para las empresas sanitarias, de seguros y automovilísticas. Desde que liberó el código, varias empresas utilizan el software o se han basado en el mismo para desarrollar aplicaciones. El gigante de los seguros AXA ya utiliza el software para predecir (con un 78% de acierto) las posibilidades de que un asegurado cause un grave accidente de coche. Otra aplicación popular derivada del uso de los datos de Tensor Flow es el motor de reconocimiento de imágenes DeepDream. Miles de

startups e investigadores universitarios apuestan por Tensor Flow como base para desarrollar sus propios sistemas de inteligencia artificial. Además de por altruismo, Google liberó Tensor Flow para extender esta tecnología en el desarrollo de aplicaciones en distintos dispositivos. También podemos decir que responde a una estrategia a largo plazo para estar presentes en más dispositivos y plataformas. Una ventaja de la política de Google es que sus competidores, Amazon y Microsoft, se vieron obligados a facilitar herramientas de inteligencia artificial con código abierto. Hoy, ofrecer herramientas de libre acceso de inteligencia artificial es una política de empresa, sobre todo en el sector tecnológico.

Microsoft bot framework: Microsoft Bot Framework - Utilice el marco de Bot para acceder en cualquier momento y en cualquier lugar a los datos de la aplicación. En el último número, presenté el Microsoft Bot Framework y analicé cómo puede aprovecharlo para enfrentar el desafío que enfrentan muchas organizaciones en la actualidad, que es brindarles a los clientes acceso interactivo a sus servicios, a través de voz y texto ( msdn.com/ revista / mt788623 ). En el artículo describí un escenario comercial que involucraba la consolidación de información de diferentes aplicaciones de línea de negocio implementadas en una organización de proveedores de seguros, usando tecnologías como Microsoft Flow y Azure Logic Apps. El contenido, que comprende datos estructurados y no estructurados, se indexa mediante Azure Search y luego se pone a disposición para que las aplicaciones cliente consuman.

La Figura 1 , que también apareció en el artículo anterior, muestra la arquitectura de la solución que implementa el escenario. Elastic Search: Elastic Search es un motor de búsqueda orientado a documentos que nos permite indexar un gran volumen de datos para poder hacer consultas sobre ellos posteriormente. ¿Qué nos ofrece Elastic Search? Entre otras cosas nos permite hacer búsquedas de texto completo, búsquedas aproximadas, facetas y de resultado. Una vez sabemos qué es proseguiremos con qué puede aportarnos:

Acceso en tiempo real: Elastic Search nos permite acceder sobre los datos que se están modificando en tiempo real.  

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Escalabilidad: Gracias a su diseño nos permite escalar de forma horizontal e ir escalando nuestros servidores según nuestras necesidades. Alta disponibilidad: Los clusters de ElasticSearch son capaces de detectar qué nodos están fallando y reorganizarse para hacer que los datos sean siempre accesibles. Multi-Tenant: Nos permite operar sobre distintos índices al mismo tiempo y así potenciar nuestras búsquedas. No utiliza esquemas: Permite trabajar sin una estructura fija de base de datos. Orientado a documentos: Las entidades de Elasticsearch se almacenan como archivos JSON estructurados donde todos los campos son indexados y podemos incluir todos los índices en una misma consulta. API: ElasticSearch nos proporciona APIs Restfull en JSON junto con APIs para diferentes lenguajes. Búsquedas basadas en texto: ElasticSearch está basado en Lucene, lo que incrementa las capacidades de búsqueda de texto, soportando geolocalización, autocompletado, … Gestión de conflictos: Previene la pérdida de datos al editar simultáneamente los registros...


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