Proyecto final estadística inferencial pdf PDF

Preview

Summary

Warning: TT: undefined function: 22 Warning: TT: undefined function: 22 “Año de la lucha contra la corrupción e impunidad”UNIVERSIDAD TECNOLÓGICADEL PERÚESTADÍSTICA INFERENCIALLos ingresos de los colaboradores del área de producción de la empresa RECOLSA S. Lima (2018-2019)AUTORES:Carranza Camacho, ...

Description

1 “Año de la lucha contra la corrupción e impunidad”

UNIVERSIDAD

TECNOLÓGICA DEL PERÚ ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Los ingresos de los colaboradores del área de producción de la empresa RECOLSA S.A. Lima (2018-2019)

AUTORES: Carranza Camacho, Cristhopper Randdy

U18103070

Chávez Ramos, Nilton Percy

U17301177

Agama Rodríguez, Jampier

U17105363

Yalico Pino, Renzo Daniel

1010729 ASESORA Paz Rubio Deyanira LIMA – PERÚ

2019

2

ÍNDICE

Tabla de contenido 1.- INTRODUCCIÓN…………………………………………………………………………………………………………………………….5 2.- REALIDAD PROBLEMÁTICA ........................................................................................................ 6 3.- TEORIA RELACIONADA AL TEMA:............................................................................................ 7 3.1 Sueldo básico:....................................................................................................................................... 7 3.2 Incentivo (variable cuantitativa continua) V1: ................................................................................... 7 3.3 Pago por hora:...................................................................................................................................... 8 3.4 El salario neto (variable cuantitativa continua) V2:........................................................................... 8 3.5 CONCEPTO DE BASE DE DATOS:................................................................................................ 9 3.5.1 Tipos de base de Datos ...................................................................................................................... 9 3.6 Definición de encuesta:...................................................................................................................... 10 3.7 Definición de área de producción (variable cualitativa nominal) V3: ............................................. 10 3.8 Definición de cargo laboral (variable cualitativa nominal) V4:....................................................... 11 4.- Información sobre la empresa RECOLSA S.A .................................................................................. 12 4.1 Objetivos de calidad .......................................................................................................................... 13 4.2 Misión............................................................................................................................................. 13 4.3 Visión.............................................................................................................................................. 13 5.- FORMULACIÓN DEL PROBLEMA: ............................................................................................ 14 5.1 PROBLEMA GENERAL ................................................................................................................... 14 5.2 PROBLEMA ESPECÍFICO ...................................................................................................................... 14 6.- FORMULACIÓN DE LOS OBJETIVOS:...................................................................................... 14 6.1 OBJETIVO GENERAL ..................................................................................................................... 14 6.2 OBJETIVOS ESPECÍFICO .............................................................................................................. 14 7.- FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS:............................................................................................ 15 7.1 HIPÓTESIS GENERAL .................................................................................................................... 15 7.2 HIPÓTESIS ESPECÍFICAS............................................................................................................. 15 8.- CARACTERÍSTICA DE LA BASE DE DATOS: ............................................................................. 16 8.1 BASE DE DATOS DE LA EMPRESA RECOLSA: ......................................................................... 16 9.- SELECCION DEL METODO DE INVESTIGACIÓN. ................................................................ 16

3 9.1 TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE DATOS .................................................................................. 17 9.2 TÉCNICA: OBSERVACIÓN ............................................................................................................ 17 10.- RESULTADOS 2018 ........................................................................................................................18 TABLA 01: distribución de los colaboradores según su área (variable cualitativa nominal)............... 18 TABLA 02: distribución de los colaboradores según su cargo (variable cualitativa nominal)............. 19 TABLA 03: Distribución de los colaboradores según el sueldo básico semestral ................................. 20 TABLA 04: Distribución de los colaboradores según el incentivo semestral ........................................ 21 TABLA 05: Distribución de los colaboradores según el pago por hora semestral .................................. 22 TABLA 06: Distribución de los colaboradores según el pago neto semestral ....................................... 23 TABLA 07: distribución de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A. según el área y su cargo .................................................................................................................................................................. 24 .................................................................................................................................................................. 24 TABLA 08: MEDIDAS ESTADISTICAS SEMESTRAL 2018.............................................................. 25 TABLA 9: distribución de los colaboradores según su área (variable cualitativa nominal)................. 27 TABLA 10: distribución de los colaboradores según su cargo (variable cualitativa nominal)............. 28 TABLA 11: Distribución de los colaboradores según el sueldo básico semestral ................................. 29 TABLA 12: Distribución de los colaboradores según el incentivo semestral ........................................ 30 TABLA 13: Distribución de los colaboradores según el pago por hora semestral ................................ 31 TABLA 14: Distribución de los colaboradores según el pago neto semestral ....................................... 32 TABLA 15: distribución de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A. según el área y su cargo .................................................................................................................................................................. 33 .................................................................................................................................................................. 33 FIGURA 15: distribución de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A. según el área y su cargo ......................................................................................................................................................... 33 TABLA 16: MEDIDAS ESTADISTICAS SEMESTRAL 2019.............................................................. 34 12.- EJERCICIOS PROPUESTOS DE LOS TEMAS DE TODO EL CICLO ...................................... 36 12.1... Intervalo de confianza para la medía de una población:............................................................. 36 12.2... Intervalo de confianza para diferencia de dos medías poblacionales ......................................... 37 12.3... Prueba de hipótesis para la media de una población, se usa la variable del pago neto de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A. del año 2018 ................................................................... 38 12.4... Prueba de hipótesis para dos medias poblacionales, usando el pago neto de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A. del año 2018-2019 con varianzas poblacionales desconocidas y tamaño de muestras grandes n>30 ....................................................................................................................... 39 12.5... intervalo de confianza para la proporción de una población del pago neto de los colaboradores de la empresa Recolsa s.a. del año 2018.................................................................................................. 41

4 12.6….Intervalo de confianza para las proporciones de dos poblaciones ............................................. 42 12.7... Prueba de hipótesis para la proporción de una población........................................................... 43 12.8… Prueba de hipótesis para las proporciones de dos poblaciones usando el

incentivo 2018-2019

.................................................................................................................................................................. 44 12.9... Intervalo de confianza para la varianza de una población.......................................................... 46 12.10... Intervalo de confianza para el cociente de la varianza de dos poblaciones, usando el incentivo 2018-2019 ................................................................................................................................................. 47 12.11… Prueba de hipótesis para una varianza de una población D.N. del año 2019 ......................... 48 12.12... Prueba de hipótesis para la razón de dos varianzas poblacionales ........................................... 50 12.13... Prueba de hipótesis para la independencia Chi-cuadrado con los datos del

año 2019 ....... 51

13.- CONCLUSIONES: .......................................................................................................................... 53 14.- RECOMENDACIONES:.................................................................................................................. 53 15.- HIPÓTESIS GENERAL .................................................................................................................. 54 16.- ANEXOS ........................................................................................................................................... 57 16.1 BASE DE DATOS DEL PERIODO SEMESTRAL 2018............................................................... 57 16.2 BASE DE DATOS DEL PERIODO SEMESTRAL 2019............................................................... 60 16.3 ENCUESTA PARA LA PREGUNTA DE PROPORCIONES PERIODO 2018............................ 64 17.- BIBLIOGRAFÍA .............................................................................................................................. 65

5

1.- INTRODUCCIÓN Importancia de la estadística inferencial: Son muchos los fenómenos o sucesos que no tienen respuesta, es por esto que se debe realizar estudios pertinentes que aclaren la situación que se desea analizar. Dicho estudio se logra por medio de la experimentación constante, que muestra cada uno de los resultados que se van obteniendo con ayuda de la estadística. La Estadística Inferencial puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede requerir. Su tarea fundamental es el análisis de los datos que se obtienen a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y conocerla. La Estadística Inferencial permite la recolección de datos importantes para el estudio de una muestra en donde generalmente se realiza los siguientes parámetros: - Obtener mediciones muéstrales representativas. - Generalizar estos resultados muéstrales para toda la población. Se realiza un muestreo cuando existen recursos limitados, escasez, pruebas destructivas o en casos que el muestreo puede ser más exacto. Los recursos son limitados cuando no existen los recursos humanos, materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población. Hay escasez en el caso de que se dispone de pocas muestras, por ejemplo, si estudiamos fósiles. Las pruebas destructivas se dan en el caso en el que realizar el estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción de la misma. El muestro puede ser más exacto en el caso en que el estudio sobre la población total puede causar errores por su tamaño, ya que puede requerir mucho personal capacitado que no se tiene.

6

Actualmente en el Perú, hay más de 17000000 empleados los cuales trabajan para el sector público y privado, de esa población

es donde nos pondremos a utilizar una muestra de

trabajadores de la empresa RECOLSA S.A. Los cuales se analizará estadísticamente los parámetros y las cantidades monetarias que cada empleado recibe por su servicio brindado en un determinado tiempo. Para ello, es necesario aplicar las diferentes medidas estadísticas para comprobar la veracidad y la correcta aplicación de esta encuesta estadística en donde se va a tomar diferentes variables para generar varianzas , pruebas de hipótesis , intervalo de confianza con la finalidad de tener más de un 90 % de seguridad utilizando como herramientas tecnológicas a la calculadora y posteriormente al software MegaStat2007 y funciones de Excel estadístico para obtener los datos requeridos en el planteamiento requerido en los problemas. De la misma manera, se analizará los diferentes pagos netos e incentivos salariales que son entregados a los colaboradores de los años 2018-2019, tomando como variables estos datos para la investigación.

2.- REALIDAD PROBLEMÁTICA Se busca identificar los factores que determinen los ingresos de los colaboradores de la empresa RECOLSA S.A.. Y así, con datos fidedignos ver cómo es que influye tardanzas, horas extras, movilidad, alimentación, etc. en sus ingresos mensuales.

7

3.- TEORIA RELACIONADA AL TEMA: 3.1 Sueldo básico: El salario digno mensual es el que cubra al menos las necesidades básicas de la persona trabajadora, así como las de su familia, y corresponde al costo de la canasta básica familiar dividido para el número de perceptores del hogar. (Código Orgánico de la Producción, comercio e inversiones, 2010) 3.2 Incentivo (variable cuantitativa continua) V1: Se detalla a continuación la mención de dos conceptos básicos y necesarios para la plena comprensión sobre los incentivos que existen dentro de una empresa en general. ➢ Es un suceso ambiental que atrae o aleja a una persona, respecto a una acción particular y que siempre preceden a la conducta y, al hacerlo, crean en la persona una expectativa de que están por llegar consecuencia ya sea positiva o negativa. ➢ Es un aliciente o estímulo para que los empleados sean más productivos. Este tipo de incentivos puede ser tanto económico como no económico. 3.2.1 Tipos de incentivos: En las organizaciones se debe la competitividad y cooperación que se pueden considerar como incentivos. La competencia requiere que cada individuo realice un mejor trabajo que el de al lado. La cooperación requiere que las personas contribuyen con esfuerzos iguales hacia la obtención de una meta común. - Dinero: Incentivo sumamente complejo que significa cosas distintas para diferentes personas.

8

- Seguridad: Este es el anhelo de los individuos para obtener seguridad de toda índole; es decir, física, psicológica y económica. - AFP Es la sigla de Administración Privada de Fondos de Pensiones. Es una sociedad económica anónima con una duración indefinida con el único fin de un determinado fondo de pensiones y apostatar todas las prestaciones a los trabajadores incluidos en dicho sistema de pensiones. Las prestaciones son para los gastos de jubilación, invalidez y sepelio; esto no incluirá por salud o accidentes 3.3 Pago por hora: Según la revista “La Voz de Houston”. El término "salario por hora" describe la tasa a la cual un empleador acepta pagarle a un trabajador por hora trabajada, como US$12 o US$17,50 por hora. El "promedio" o la "media" es una tasa por hora estimada usando las tasas variantes por hora de un grupo de empleados en una ocupación específica. La fuente de los datos usados depende de la razón por la cual quieres el promedio. 3.4 El salario neto (variable cuantitativa continua) V2: Es el importe efectivo que recibe el trabajador, es decir, el monto real, una vez realizados todos los descuentos. En el Perú, los descuentos más habituales para los trabajadores en planilla son la pensión de jubilación –AFP u ONP–, las contribuciones a Essalud –o a un seguro de salud privado, como puede ser una EPS– y el impuesto a renta de quinta categoría. Todos estos conceptos deben restar del salario bruto, a fin de determinar el salario neto.

9

Si bien lo habitual cuando se negocia con un empleador es pactar en términos de sueldo bruto, es el salario neto el que determina el verdadero poder adquisitivo de una persona. Ese es el dinero con el que contará realmente para hacer compras y asumir obligaciones. Por ese motivo, entidades como la Superintendencia de Banco y Seguros y la Asociación de Bancos aconsejan

3.5 CONCEPTO DE BASE DE DATOS: Llamamos una base de datos (también banco de datos) a un conjunto de información que pertenece a un mismo contexto. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico. Existen actualmente muchas formas de bases de datos, que van desde una biblioteca hasta los vastos conjuntos de datos de usuarios de una empresa de telecomunicaciones. Las bases de datos son el producto de la necesidad humana de almacenar la información, en otras palabras, preservarla contra el tiempo y el deterioro, para poder acudir a ella posteriormente. En la conformación de una base de datos se pueden seguir diferentes modelos y paradigmas, cada uno dotado de características, ventajas y dificultades, haciendo énfasis en su estructura organizacional, su jerarquía, su capacidad de transmisión o de interrelación, etc. Esto se conoce como modelos de base de datos y permite el diseño y la implementación de algoritmos y otros mecanismos lógicos de gestión, según sea el caso específico. 3.5.1 Tipos de base de Datos Según su variabilidad -

Bases de datos estáticas: Típicas de la inteligencia empresarial y otras áreas de análisis histórico.

10

-

Base de datos dinámica: Aparte de las operaciones básicas de consulta, estas bases de datos manejan procesos de actualización, reorganización, añadidura y borrado de información.

Según su contenido -

Bibliográficas: en su mayor parte contienen solo material de lectura

-

De texto completo: se manejan con textos históricos o documentos

-

Directorios: enormes listados de direcciones o datos personalizados

3.6 Definición de encuesta: Las encuestas son un método de investigación y recopilación de datos utilizadas para obtener información de personas sobre diversos temas. Las encuestas tienen una variedad de propósitos y se pueden llevar a cabo de muchas maneras dependiendo de la metodología elegida y los objetivos que se deseen alcanzar. Según Naresh K. Malhotra en su libro: Investigación de mercados: Las encuestas son entrevistas con un gran número de personas utilizando un cuestionario prediseñado, dicho cuestionario está diseñado para obtener información específica. 3.7 Definición de área de producción (variable cualitativa nominal) V3: El área de producción es el departamento que tiene como función principal la creación de los productos de la empresa. Transforman los insumos o recursos (energía, materia prima, mano de obra, capital, información.) en productos finales (bienes o servicios). Comprende todo lo relacionado con la planificación más económica para la fabricación de los productos, coordinación de la mano de obra, uso de materiales, instalaciones, herramientas y servicios, prueba de calidad de productos y entrega de los mismos para su comercialización o directamente al cliente.

11

No sólo las empresas industriales cuentan con esta área, sino también todas las empresas de servicios, por lo que hoy en dí...