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Prueba de ryan...

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INSTITUTO TECNOLÓGICO DE TIJUANA “Por una juventud integrada al desarrollo de México”

Carrera: Ingeniería Industrial

Unidad IV: “PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Y PRUEBAS NO PARAMETRICAS” Materia: Estadística Inferencial Nombre del proyecto Prueba de Ryan-Joiner

Tijuana, B.C a 11 de diciembre de 2020

Definición Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre los datos y las puntuaciones normales de los datos. Si el coeficiente de correlación se encuentra

cerca de 1, es probable que la población sea normal. El estadístico de Ryan-Joiner evalúa la fuerza de esta correlación; si se encuentra por debajo del valor crítico apropiado, usted rechazará la hipótesis nula de normalidad de la población. Esta prueba es similar a la prueba de normalidad de Shapiro-Wi Esta prueba es una modificación de la prueba de Kolmogórov-Smirnov donde se le da más peso a las colas de la distribución que la prueba de Kolmogorov-Smirnov. En estadística, la prueba de Ryan -Joiner es una prueba no paramétrica sobre si, los datos de una muestra provienen de una distribución específica. La fórmula para el estadístico determina si los datos (observar que los datos se deben ordenar) vienen de una distribución con función acumulativa F. Esta prueba evalúa la normalidad calculando la correlación entre sus datos y las puntuaciones normales de sus datos. Si el coeficiente de correlación se encuentra cerca de 1, es probable que la población sea normal. La estadística de Ryan-Joiner evalúa la solidez de esta correlación; si se encuentra por debajo del valor crítico apropiado, usted rechazará la hipótesis nula de normalidad en la población. La prueba de Ryan-Joiner proporciona un coeficiente de correlación, que indica la correlación entre los datos y las puntuaciones normales de los datos. Si el coeficiente de correlación está cerca de 1, los datos se encuentran cerca de la gráfica de probabilidad normal. Si es menor que el valor crítico adecuado, usted rechazará la hipótesis nula de normalidad. Los resultados de la prueba indican si usted debería rechazar o aceptar la hipótesis nula de los datos que vienen de una población normalmente distribuida. Se puede hacer una prueba de normalidad y producir un argumento de probabilidad normal en el mismo análisis. La prueba de normalidad y el argumento de probabilidad son por lo general los mejores instrumentos para juzgar la normalidad, sobre todo para muestras pequeñas.

Fórmula El coeficiente de correlación se calcula de la siguiente manera:

Notación Término

Descripción

Yi

observaciones ordenadas

bi

puntuaciones

normales

de

los

datos

ordenados s

varianza de la muestra

2

Ejercicios 1. Se desea determinar si a la siguiente muestra aleatoria de números tiene una distribución normal pruebe con una hipótesis nula con un nivel de confianza del 95. 1.62

14

2.15

2.37

10.52

4.3

2.83 3.72

2.68

0.72

5.3

3.4

1.27

5.63 4.93

0.53

0.37

4.12

1.19

1.45

2. Se quiere comprobar si los orificios, en una placa de estaño electrónica, están distribuidos uniformemente a través de una bocina chapada sobre la base de las siguientes distancias en pulgadas de 10 orificios, desde un extremo de una larga tira de estaño de 30 pulgadas de ancho 4.8

14.8

28.2

23.1

4.4

28.7

19.5

2.4

25.0

6.2

Fuente bibliográfica https://support.minitab.com/es-mx/minitab/19/help-and-how-to/statistics/basic-statistics/howto/normality-test/methods-and-formulas/methods-and-formulas/ https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-how-to/statistics/basicstatistics/supporting-topics/normality/test-for-normality/...