Psicometría 4- Análisis de los ítems PDF

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Apuntes redactados por el propio profesor....

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PSICOMETRÍA Teoría Clásica de los Tests: Análisis cuantitativo de los ítems Gerardo Prieto Adánez Facultad de Psicología Universidad de Salamanca

Esquema 1. 

Objetivos de análisis cuantitativo de los ítems.

2. 

Índices: dificultad, discriminación, fiabilidad y validez.

3. 

Análisis de los distractores en ítems de elección múltiple de tests de ejecución máxima.

Lecturas complementarias: Análisis de ítems. En Abad, F. J., Olea, J., Ponsoda, V. & García C. (2011). Medición en ciencias sociales y de la salud (pp. 38-65). Madrid: Editorial Síntesis. Referencia en la biblioteca: PS/159.938.MED aba

Análisis cuantitativo de los ítems El análisis cuantitativo de los ítems de un test persigue analizar la calidad psicométrica de los ítems con el fin de seleccionar los más apropiados o eliminar los deficientes. El análisis se basa en los datos obtenidos en una muestra grande (entre 5 y 10 veces el número de ítems) y representativa de la población a la que el test va dirigido. Características: dificultad, discriminación, fiabilidad y validez Índice de dificultad (se aplica a los ítems dicotómicos de tests de ejecución máxima) Es la proporción de personas que aciertan el ítem: p = fA / N Propiedades -  Oscila entre 0 y 1. Cuanto más se aproxima p a 1, más fácil es el ítem. -  El valor de p depende de la muestra. -  La dificultad de un ítem dicotómico se relaciona con su varianza (si2 = p q): los ítems de dificultad media (p = .5) son los de mayor varianza. p = proporción de personas que aciertan el ítem ; q = proporción de personas que fallan el ítem = 1 - p. -  Idealmente, la dificultad de la mayor parte de los ítems debería oscilar simétricamente entre .15 y .85. -  Los ítems deben estar ordenados por dificultad creciente.

Índice de discriminación Un ítem debe discriminar entre las personas con altos y bajos niveles en el constructo medido (como indicador del constructo se suele usar la puntuación total en la prueba). La correlación de Pearson entre el ítem y la puntuación total (X) es el índice de discriminación que más se emplea (riX). En el caso de ítems dicotómicos (0, 1), la correlación de Pearson equivale a la correlación biserial puntual:

Mp = media en X de los que aciertan el ítem ; MX = media de todos los casos en X; sX = desviación típica de todos los casos en X; Mp (X-i)= media de X-i de los que aciertan el ítem MX-i = media de todos los casos en X-i; sX-i = desviación típica de todos los casos en X-i; p = dificultad del ítem; q = 1- p Si el número de ítems es pequeño (I...