S03.s1 - Resolver ejercicios PDF

Title S03.s1 - Resolver ejercicios
Course Estadística descriptiva y probabilidades
Institution Universidad Tecnológica del Perú
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EJERCICIOS PROPUESTOS Se tiene la edad de un grupo de clientes que asisten a una clínica dental, los clientes del tipo 1 son personas que provienen de los estratos A y B y los clientes son de los estratos B y C Cliente 1 45 50 44 56 41 42 43 45 45 43 Cliente 2 44 49 46 43 54 45 52 46 43 46a) Halle l...


Description

EJERCICIOS PROPUESTOS 1. Se tiene la edad de un grupo de clientes que asisten a una clínica dental, los clientes del tipo 1 son personas que provienen de los estratos A y B y los clientes son de los estratos B y C Cliente 1 45 50 44 56 41 42 43 45 45 43 Cliente 2 44 49 46 43 54 45 52 46 43 46 a) Halle la media de ambos grupos e interprete La media para el tipo “CLIENTE 1”. Media= (45+50+44+56+41+42+43+45+45+43) /10=227/5=45.4 Interpretación: El promedio de las edades del grupo de “Cliente 1” es de 45.4 años. La media para el tipo “CLIENTE 2”. Media= (44+49+46+43+54+45+52+46+43+46) /10=234/5=46.8 Interpretación: La edad media en el grupo de “Cliente 1” es de 46.8 años.

b) Halle la Mediana de ambos grupos e interprete La mediana para el tipo “CLIENTE 1”. Mediana de 41-42-43-43-44-45-45-45-50-56= (44+45) /2=44.5 Interpretación: El 50% de las personas tienen más de 44.5 años La mediana para el tipo “CLIENTE 2”. Mediana de 43-43-44-45-46-46-46-49-52-54= (46+46) /2=46 Interpretación: El 50% de las personas tienen menor edad a la de 46 años

c) Halle la Moda de ambos grupos e interprete La moda para el tipo “CLIENTE 1”. Moda de 41-42-43-43-44-45-45-45-50-56 MODA= 45 años Interpretación: La edad con más frecuencia en el grupo “CLIENTE 1” es 45 años La moda para el tipo “CLIENTE 2”. Moda de 43-43-44-45-46-46-46-49-52-54 MODA= 46 años Interpretación: La edad con más frecuencia en el grupo “CLIENTE 2” es 46 años

1. Una empresa de transportes de Lima Metropolitana conocido como la línea 40 que recientemente brinda servicio en altas horas de la noche de (11 pm a 3 am) desea medir la satisfacción de sus pasajeras a dicha hora, por ello encuesta a una muestra de 31 usuarios y se les pregunta sobre el tiempo que esperan en paradero hasta que llegue un autobús de la línea 40. Los resultados se muestran a continuación. Se sabe además que la gerencia de la Línea 40 ha establecido que un tiempo de espera en promedio de más 28 minutos se considera un mal indicador para la empresa y se sancionará a todos los conductores

Tiempo(minutos)

[0-10> [10-20>

Frecuencia Absoluta (fi)

3

F

3

9

15

90

Total=835

[20-30>

6

[30-40> 7

[40-50> 12

3

16

28

31

175

420

135

a) ¿se sancionará a los conductores? Justifique 835/31=26.9 No porque el promedio que esperan los pasajeros es de 26.9 minutos. b) ¿A partir de minuto se encuentra el 50% de los usuarios con mayores tiempos de espera a los buses de la línea 40 31/2=15.5 fi=7 Fi-1=9 Li=20 A=10 Mediana= 29.3 min c) Halle el tiempo de espera más frecuente D1=5 D2=9 MO=30+10(5/5+9) MO=33.5 min

2. Se muestra el Peso (kg) de 86 niños de 12 años del departamento de Apurímac, distrito de Santa Maria Chicmo. La nutricionista Implementará un programa de Alimentación Si los resultados estadísticos demuestran que el 50% de los niños de dicho distrito tiene un peso menor de aproximadamente 34.55 kg. La nutricionista ha solicitado ayuda a un alumno de la UTP que lleva el curso de Estadística Descriptiva y Probabilidades en tomar la decisión Adecuada. Fi X (peso kg) fi(niños) [25,35) 45 45 1350 [35, 45) 23 68 920 [45, 55) 15 83 1500 [55, 65) 3 86 360 total 86 a) Cuál es la Decisión que tomará la nutricionista con los resultados que le brinde el alumno de la UTP: 86/2=43 fi=45 Fi-1=0 Li=25 A=10 Mediana= 34.55 kg Cuál es la Decisión que tomará la nutricionista con los resultados que le brinde el alumno de la UTP: Va implementar el programa de alimentación.

b) Halle el peso medio de los niños y el peso más frecuente. Halle el peso medio 4130/82=50.37 kg el peso más frecuente: d1=0 d2=22 MO= 25+10(0/0+22) MO=25kg

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Estadística Descriptiva

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Estadística Descriptiva...


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