Tema 1. Conceptos introductorios de probabilidad y bioestadistica PDF

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TEMA 1: CONCEPTOS INTRODUCTORIOS DE PROBABILIDAD Y BIOESTADÍSTICA. 1. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA Y BIOESTADÍSTICA: La estadística se divide en estadística descriptiva, probabilidad, inferencia estadística y muestreo. La estadística es el conjunto de métodos necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos, así como para hacer inferencias (extraer consecuencias) científicas a partir de ellos.  

Estadística descriptiva: su fin es la recogida, clasificación, representación y resumen de los datos. Inferencia estadística: es el conjunto de métodos que permiten extender las conclusiones obtenidas a partir de una muestra a toda la población.

La bioestadística enseña y ayuda a investigar en todas las áreas de las Ciencias de la Vida, donde la variabilidad no es la excepción sino la regla. Es la disciplina que trata del desarrollo y aplicación de la teoría estadística, y de sus métodos, en aquellos fenómenos que surgen de las Ciencias de la Salud.

2. -

NECESIDAD DE LA ESTADÍSTICA: Como ciudadano, para evaluar la información estadística que recibimos continuamente. Entender e interpretar la ciencia moderna: literatura científica, congresos, informes sobre fármacos… Actualizar conocimientos y estar informado. Llevar a cabo una investigación (evaluación de protocolos y/o artículos científicos, desarrollo de medicamentos, estudios de efectividad de fármacos, ensayos clínicos, etc.).

3. CICLO DEL MÉTODO CIENTÍFICO:

Pasos en un estudio estadístico:

1.Plantear hipótesis sobre una población. 2.Decidir qué datos recoger (diseño de experimentos).  Individuos que pertenecerán al estudio (muestras).  Datos a recoger de los mismos (variables). 3.Recoger los datos (muestreo).    

Muestreo aleatorio simple (M.A.S.). Estratificado. Sistemático. Otros.

4.Describir (resumir) los datos obtenidos. 5.Realizar una inferencia sobre la población. 6.Cuantificar la confianza e la inferencia.  Nivel de confianza del 95%.  Significación del contraste.

4. CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA: Población -> Muestra -> Individuo -> Variable. Población: conjunto de individuos que se pretende estudiar. Cualquier conjunto de elementos con características comunes. Constituida por todas las unidades de estudio que se pretende analizar. Muestra: cualquier subconjunto de una población. Son una parte de la población. Debe ser representativa de la población de procedencia Individuo o unidad estadística: cada uno de los elementos de una población. Es el elemento que se pretende describir y sobre el que se realizarán deducciones. Generalmente son personas, pero no siempre es así. Variable o carácter: cualquier propiedad o característica común a todos los individuos de una población o muestra. Es la característica medida en un estudio. Modalidad o categoría: cada uno de los posibles valores de una variable. Las categorías deben ser: o o

Exhaustivas: todos los individuos deben presentar alguna de las categorías. Excluyentes: un individuo sólo puede presentar una categoría. Cada individuo sólo puede presentar una modalidad de un carácter.

Escalas de medición:



tipos de variables

 cualitativas o atributos

cuantitativas o numéricas

 

nominales

ordinales

discretas

Nominales: no se puede ordenar (género, grupo sanguíneo, religión…) Ordinales: se puede ordenar (grado satisfacción, intensidad dolor, escolaridad…) Discretas: valores enteros (hermanos, hijos…) Continuas: entre dos valores, son posibles infinitos intermedios (altura, edad…)

continuas

Según el número de categorías: -

Dicotómicas o binarias: solo admiten dos categorías. Politómicas o categóricas: más de dos categorías.

Según el número de caracteres que se estudien en cada individuo: unidimensionales, bi, tri…

Parámetro: es una cantidad numérica calculada a partir de los datos de una población. Se denota por letras griegas y generalmente es desconocido. (Ej: porcentaje de fumadores en España). Estadístico: es una cantidad numérica calculada a partir de los datos de una muestra. Esperamos que sea una buena aproximación del parámetro en la población de la que procede. (Ej: porcentaje de fumadores entre el alumnado de una clase). Estimador: es un estadístico que nos permite obtener un valor de alguna característica de la población. (Ej: proporción de fumadores obtenida en una muestra aleatoria a partir de la población española).

5. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Experimento determinístico: aquel que, al realizarlo bajo las mismas condiciones, siempre se obtiene el mismo resultado (Ej: ley de la gravedad). Experimento aleatorio: aquel que, aun realizándolo ajo las mismas condiciones, es imposible predecir el resultado (Ej: lanzamiento de un dado). Observación: resultado que se observa al hacer un experimento aleatorio (Ej: sale un 5 al lanzad un dado). Espacio muestral (E): conjunto de todos los posibles resultados de un experimento aleatorio (Ej: al lanzar un dado, E = {1, 2, 3, 4, 5, 6}). Suceso elemental: cada uno de los posibles resultados de un experimento aleatorio. Suceso: cada uno de los subconjuntos del espacio muestral. Un suceso suele ser un grupo de sucesos elementales (Ej: sale un número par y mayor de 3 al lanzar un dado). -

Suceso imposible: suceso que no ocurre nunca. Suceso seguro: suceso que se da siempre. Comprende todo el espacio muestral.

Suceso complementario (contrario) de A: se realiza siempre que no ocurre A. Está formado por los elementos que no están en A. Suceso unión de A y B (AUB): ocurre cuando se realiza A, cuando se realiza B, o cuando se realizan ambos. Está formado por los elementos que están en A o en B (incluyendo los que están en ambos). Suceso intersección de A y B (AB): ocurre siempre que se realizan A y B simultáneamente. Está formado opor los elementos que están e A y B. Sucesos mutuamente excluyentes o incompatibles: aquellos sucesos que no pueden suceder simultáneamente (Ej: sale un número par y sale un número impar al lanzar un dado). Diferencia de sucesos de A y B (A – B): ocurre siempre que se realiza A, pero no B. Está formado por todos los elementos de A que no son de B.

6. PROPORCIÓN, TASA Y RAZÓN: Proporción: denominador incluye a numerador. Toma valores entre 0 y 1 (Ej: proporción de estudiantes con ordenador). Tasa: relación entre dos magnitudes. Se incluye información temporal. Toma valores de 0 a infinito (Ej: tasa de mortalidad, tasa de incidencia, etc.). Razón: cociente entre 2 números tales que el numerador no está incluido en el denominador ni viceversa (Ej: índice de masculinidad)....