Test de Framingham - Apuntes 11 PDF

Preview

Summary

Apuntes...

Description

TEST DE FRAMI NGHAM



Clasificación de estudios observacionales o

Descriptivos menos evidencia 

Caso control 

Parte de los pacientes que se tiene ya enfermos.



Menos costoso menor nivel e evidencia. Depende de las políticas.

o

Analíticos 

Cohorte  

 

Mayor nivel de evidencia Se arranca con pacientes libres de enfermedad y se espera en el tiempo que aparezcan Transversal

Causa o

Rothman 



Evento, condición o características antecedente que está presente y cambia la probabilidad de ocurrencia de un evento (enfermedad) en un momento determinado mientras otras condiciones permanecen fijas

Inferencia causal o

Proceso por el cual se llega a determinar si la relación entre dos condiciones: explicar si la relación entre dos situaciones causa alguna enfermedad. Si la relación existe o no existe.

o

Se espera que para que exista la causa tiene que anteceder a la enfermedad es decir que primero este expuesto a la causa.

o

Observación teoría de hecho que han ocurrido de manera lógica, basada en observaciones para las enfermedades

o

Es el desarrollo lógico de una teoría basada en observaciones y argumentos que atribuyen el desarrollo de una enfermedad a uno o más factores

de riesgo. Se sabe que para las enfermedades crónicas no se atribuye a un solo factor de riesgo. 

Una asociación o

Dependencia estadistica entre dos variables

o

Para saber si hay dependencia estádistica depende del valor P

o

No indica que haya causalidad

o

La ocurrencia de un evento aumento o disminuye



Asociación causal o

Paso 1 Cambio en la frecuencia o intensidad de la exposición es seguido por el cambio en la frecuencia o intensidad del efecto; enfermedad, muerte, complicaciones, curaciones y protección 

o 

Bacilo de kock y sus principios Paso 2, comprobar que haya asociación causal

Criterios de Bradfrr hill 1971 o

Criterios para realizar inferencias causales y evaluar el alcance con el que la evidencia disponible apoya una interpretación causal 





Fuerza de asociación: cuanto más fuerte en la asociación en los diferentes estudios menos probable es que la asociación sea enteramente debida a diversas fuentes de error que pueden deformar los resultados. Menos probable es que sea al azar. 

Medido como riesgo relativo RR o OR aplicable a estudios proyectivos como cohorte, casos y controles



La fuerza depende de la prevalencia de otras causas de enfermedad en la población

Realización temporal: que la exposición al factor antecede el suceso, primero me expongo y luego me enferme. Estudios prospectivos son estudios de seguimientos en el tiempo que se siguen por x tiempo según la enfermedad. 

La exposición factor de riesgo precede el desenlace



Difícil de establecer

Gradiente dosis respuesta: a mayor exposición mayor efecto, pero depende del tiempo no solo depende de la dosis sino también del tiempo.



Consistencia: se mirar si se puede repetir en diferentes tipos de poblaciones



Credibilidad Epidemiológica: si la distribución de la causa y efecto es paralela, si existe asociación, se espera que la distribución geográfica sea paralela a la distribución del efecto.



Credibilidad biológica: si el efecto tiene sentido dentro del marco del conocimiento biológico actual.



Especificidad de la asociación: la exposición a una causa genera un solo efecto y viceversa. No aplica a factores de riesgo, ya que pueden ser varios en la aparición de un efecto o un factor de riesgo vs varios factores. Una causa solo generaría un efecto pero se sabe que para otras patologías no funciona así. 



Una causa puede tener múltiples efectos

Causalidad según tipo de enfermedad o

En las enfermedades infecciosa la causa generalmente es solo una por lo que la complejidad para determinar la relación causa efecto es menor

o

En las enfermedades crónicas degenerativas se habla de una hipótesis multicausal o multifactorial

o

La enfermedad se explica en función de la presentación organiza de conjuntos variables. Terminar



Estudio de cohorte o

Cohorte grupo de población componente unas características en común como lugar, residencia edad

o

Definición: estudios epidemiológicos observacionales en una población libre de la enfermedad o evento

o

Sigue el curso natural de la enfermedad. Mirar los grupos que desarrollan la enfermedad y si fueron o no expuestos

o

Son estudios que se hacen de causa efecto pero puede ser al contrario.

o

Lo más cercano a un experimento

o

Pueden ser de cohorte fija, establece periodo de reclutamiento y con esas personas se quedan, las perdidas es el mayor problema

o

Cohortes dinámicas, reclutamiento continuo de pacientes hace que sea más dificil controlarlo y cuesta más

o

Usos 

ensayar hipótesis de causalidad



Permiten observar varios factores de riesgo



Hipótesis de prevención



Evaluar incidencia y mortalidad de una enfermedad

o

Ventajas 

Permiten cuantificar incidencia



No hay sesgos en la identificación

o

Desventajas 

Costo, ya que hay que establecer como ingresan los pacientes. Clasificarlos en expuestos y no expuestos.



Tiempo del estudio prolongado



Pueden requerir de gran número de pacientes



Pueden evaluar pocos factores simultáneamente



o

Se puede afectar por: pérdidas en el seguimiento y cambio en la exposición al factor Medida de asociación



RR, es la razón entre la incidencia del grupo expuesto al factor de riesgos.



o

Si es igual a 1 no hay causalidad, si es mayor es factor de riesgo y si es menor es protector Medidas de signficancia estáditica



Sirven para descartar que el valor encontrado del RR no sea por azar





Estdistica chi cuadrado arroja un valor de P 

Un valor igual o menor a 0.05 indica que hay una probabilidad del 5% o menor



Intervalos de coefiencia 95% para RR.

Estudios Framinngham

o

Desde1948

o

Grupos de. Comparación:...