Valores Extremos Atipico PDF

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Definición, cómo detectar valores outliers moderados y extremos y cómo realizarlo en Excel....

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VALORES EXTREMOS: Valor atípico/outliers DEFINICIÓN Es una observación extrañamente grande o pequeña. Los valores atípicos pueden tener un efecto desproporcionado en los resultados estadísticos, como la media, provocando interpretaciones engañosas. Podemos tener valores outliers moderados y extremos. Casusas comunes: Error de entrada de datos, problema del proceso, factor faltante y probabilidad aleatoria. CÓMO DETECTARLOS Existen diversos criterios para detectar a los valores outliers. Uno de los métodos más utilizados es el que utiliza el concepto de cuartil de un conjunto de datos. Si tenemos un conjunto de datos y lo ordenaremos de menor a mayor, el Cuartil 1, llamémosle Q1, es el valor tal que desde ese valor hacia su izquierda se encuentran la primera cuarta parte de los valores de este conjunto de datos. El Cuartil 2, llamémosle Q2, es el valor tal que desde ese valor hacia su izquierda se encuentran la primera mitad de los valores. Y así sucesivamente. Para detectar valores outliers moderados: LímInf = Q1- 1.5(Q3-Q1) LímSup = Q3 + 1.5(Q3-1) Para detectar valores outliers extremos: LímInf = Q1- 3 (Q3-Q1) LímSup = Q3 + 3 (Q3-1) Los valores que sean menores que LímInf o mayores que LímSup se consideran valores outliers. En Excel se pueden calcular los cuartiles:

Con frecuencia, la manera más fácil de identificar los valores atípicos es graficando. Hernández,M. (2008). Valores Outliers (1 de 3). Febrero 4, 2019, de Probabilidad y Estadística (SOE SC) Sitio web: https://optyestadistica.wordpress.com/2008/10/04/valores-outliers/ No especificado. (No especificado). Identificar valores atípicos. Febrero 4, 2019, de Minitab Sitio web: https://support.minitab.com/es-mx/minitab/18/help-and-howto/statistics/basic-statistics/supporting-topics/data-concepts/identifying-outliers/...