2 - estadistica PDF

Title 2 - estadistica
Author Pablo German Touriñan
Course Matematica
Institution Universidad Nacional del Comahue
Pages 23
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Summary

estadistica...


Description

2° Cuat. de 2013 | Resumen de la Formulas de Regresión y Correlación | Sede: Paternal | Profesor: Nadia Barruffladi | Cátedra: Capriglioni

Estadística: Definiciones básicas Experimento o Encuesta: Se llama así a la observación planeada de un fenómeno de cualquier índole con el objetivo de conocer su comportamiento, poder describirlo y/o tomar una decisión.

Se llama Unidad experimental a cada uno de los entes que son observados en el experimento.

Se llama Medición a la asignación, conforme a reglas preestablecidas, de valores (símbolos, numerales o números), a cada una de las características que poseen las Unidades Experimentales.

Se llama Escala de medición a una regla preestablecida o instrumento de medición, que consiste en un conjunto de valores que se asignaran a una característica especifica que poseen las Unidades de Experimentales.

Se llama Dato estadístico al valor asignado a una de las características de una Unidad Experimental, conforme a la Escala de Medición empleada.

Un dato estadístico es el valor que resulta de una medición. Se pueden clasificar en:

Datos estadísticos cualitativos: Son aquellos valores correspondientes a los atributos o propiedades categóricas que solo se pueden usar para identificar y describir a una Unidad Experimental.

Datos estadísticos cuantitativos: Son aquellos valores que, además de identificar y describir a una Unidad Experimental, establecen las diferencias posibles entre los valores en cantidad y grado.

Escalas de medición Escala nominal : Se usa únicamente para clasificar a los entes en distintas categorías. La operación básica y más sencilla en todo proceso de investigación, es la clasificación, esto significa separar las unidades experimentales desde el punto de vista de determinadas características, decidiendo cuales son las que pertenecen a una misma clase y cuales pertenecen a distintas clases. Esta escala se utiliza cuando los datos son cualitativos, constituyendo el nivel más bajo de medición. Los valores correspondientes a esta escala reciben el nombre de categorías y son simples etiquetas. Si algún numero se asocia a una categoría, este estaría cumpliendo una función de código, de ninguna manera se pueden utilizar para operaciones matemáticas. La relación lógica de la Escala Nominal es la relación de equivalencia y posee las propiedades de simetría y transitividad.

Ej.: Provincia de origen del personal de una empresa: Los empleados de una empresa pueden ser clasificados en las distintas provincias, pero no es posible establecer una jerarquía entre ellas.

Escala Ordinal: Se usa para, además de clasificar a los entes en distintas categorías, clasificarlos de acuerdo a su rango. Esta escala se utiliza cuando los datos son cualitativos, y es posible ordenarlo de acuerdo a una jerarquía preestablecida de sus valores según el grado que poseen. La escala Ordinal constituye un nivel de medición superior al de la Escala Nominal. Cuando a las categorías se las representan con números, se hace la misma salvedad que la realizada para la Escala Nominal. Las relaciones lógicas propias de esta escala son, Relación de Equivalencia y la Relación de Origen y posee las propiedades de simetría, para dos valores de la misma categoría; asimetría, para dos valores de distinta categoría, y transitividad.

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